Informática - Criptografía y seguridad

Explorando tecnologías que protegen la privacidad en el análisis de imágenes médicas.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje pueden ignorar instrucciones y sus implicaciones.

Un nuevo protocolo combina transporte y cifrado para un movimiento de datos seguro y eficiente.

QuADTool simplifica la evaluación de riesgos a través de árboles de ataque-defensa.

Nuevas técnicas mejoran la privacidad y seguridad en las consultas y transacciones de bases de datos.

Evaluando la efectividad de Cyber Essentials frente a las amenazas cibernéticas que van cambiando.

La direccionalidad afecta la seguridad de la imagen, impactando la esteganálisis y la identificación forense.

Un estudio sobre la efectividad de los detectores de OOD contra ejemplos adversariales.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Nuevos métodos para proteger la privacidad de los datos en entornos de computación en la nube.

SaTor tiene como objetivo reducir la latencia en la red Tor usando tecnología satelital.

SecureSpectra ofrece una nueva forma de proteger la identidad de audio contra las amenazas de deepfake.

Este trabajo mejora la privacidad en la difusión de gráficos mientras mantiene la utilidad de los datos.

INDICT mejora la seguridad y utilidad del código usando análisis de crítica dual.

Aprende cómo la privacidad diferencial protege los datos individuales mientras permite un análisis útil.

Identificando fallos en contratos inteligentes para mejorar la seguridad y reducir riesgos.

Este artículo examina las mejoras en las soluciones de Layer 2 de blockchain para la escalabilidad y la seguridad.

Un nuevo enfoque que usa sidechains para mejorar el rendimiento de los AMM y reducir costos.

Un nuevo método aborda las amenazas ocultas en los modelos de lenguaje grandes.

Lomas permite acceder de forma segura a datos públicos para la investigación sin comprometer la privacidad.

Presentando el uso de marcas de agua para proteger explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.

AUTOPRIV simplifica la privacidad de datos para usuarios sin habilidades técnicas.

Aprende sobre el papel de la criptografía en la seguridad de la información y la protección de la privacidad.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la comunicación satelital a través de la tecnología blockchain.

Técnicas para mejorar el rendimiento en el entrenamiento de modelos con privacidad diferencial.

QFHE permite realizar cálculos en datos cifrados para mayor privacidad y seguridad.

Este artículo presenta un método para proteger los datos personales en sistemas de aprendizaje automático.

N nuevos métodos revelan serias amenazas a la privacidad por el intercambio de datos de ubicación.

Nuevos sistemas mejoran la entrega de insulina y la seguridad en el manejo de la diabetes tipo 1.

Abordando los desafíos del E2EE y los métodos de recuperación de cuentas.

Presentamos FC-EM para proteger los datos de nubes de puntos 3D contra accesos no autorizados.

Examinando los desafíos y las implicaciones de desaprender en modelos de IA.

ASCENT mejora la seguridad del hardware contra ataques de canal lateral de potencia durante el diseño.

Nuevo marco identifica eficazmente ataques de sobrecarga de energía en sistemas de redes inteligentes.

Examinando cómo las técnicas de enrutamiento influyen en las experiencias de censura en todo el mundo.

Este artículo discute la perturbación de lectura en DRAM y técnicas de gestión innovadoras.

SubLock mejora la seguridad de los circuitos integrados contra ataques mientras mantiene los costos bajos.

La Privacidad Diferencial Local permite el intercambio seguro de datos mientras protege la información de cada usuario.

Un estudio que evalúa la efectividad de los LLM en la detección de vulnerabilidades en aplicaciones de Android.

Un sistema para prevenir ataques en aplicaciones Java usando una lista de clases permitidas.