Informática - Criptografía y seguridad

Un nuevo método mejora la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes.

Nuevas tácticas de minería amenazan la equidad en la minería de criptomonedas.

La investigación muestra que las SNNs pueden mejorar la privacidad de los datos en comparación con los modelos tradicionales.

Aprende cómo la Gen-AI nos protege de amenazas en línea y peligros del mundo real.

Una nueva estrategia de defensa mejora la privacidad del modelo sin sacrificar el rendimiento.

Aprende a decir si una imagen es real o hecha por IA.

Examinando la coexistencia de las CBDCs y las criptomonedas a medida que avanza la computación cuántica.

Este artículo examina enfoques energéticamente eficientes para la IA en ciberseguridad.

Una mirada profunda a los riesgos de seguridad de las extensiones de VS Code.

Una mirada a los métodos de comunicación segura, incluyendo la transferencia cuántica en oblivion.

Explora cómo la tecnología cuántica transforma el dinero y la votación pensando en la privacidad.

Los ingenieros desarrollan soluciones inteligentes para proteger las redes eléctricas de las amenazas cibernéticas.

Los autoencoders mejoran la detección de comportamiento inusual de usuarios en los registros de Okta.

Aprende cómo los patrones de escritura pueden aumentar la seguridad de tu cuenta en línea.

Una mirada a proteger la privacidad en las redes móviles modernas con Open RAN.

Explora el auge de TinyML y los problemas de seguridad que enfrenta.

CLEM ayuda a los cazadores de amenazas a detectar actividades inusuales en redes cibernéticas.

ProP ofrece una forma efectiva de detectar ataques por la puerta de atrás en modelos de aprendizaje automático.

Los chips AIMC muestran potencial para defender la IA de ataques astutos.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje grandes pueden comportarse mal y ser manipulados.

Una mirada a argumentos concisos y su seguridad contra amenazas cuánticas.

Una mirada a los casos de seguridad para gestionar los riesgos de la IA de manera efectiva.

Descubre cómo la Distribución Cuántica de Claves mantiene a salvo los mensajes digitales.

Descubre cómo la gente está eludiendo los límites de seguridad en modelos de lenguaje avanzados.

Descubre cómo la agilidad criptográfica mantiene nuestros datos seguros en un paisaje en constante evolución.

Un nuevo marco asegura un rendimiento justo en todos los dispositivos en el aprendizaje federado.

Examinando estrategias para mejorar la fiabilidad del deep learning contra amenazas adversariales.

O-RAN ofrece mejor cobertura pero enfrenta desafíos de seguridad que hay que solucionar.

Trap-MID ofrece una forma ingeniosa de proteger los datos de los hackers.

Examinando las vulnerabilidades y defensas de los nuevos modelos de IA.

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Descubre cómo la tecnología de VR puede amenazar tu privacidad.

Este estudio evalúa la confiabilidad de las características para la detección de URL de phishing en diferentes conjuntos de datos.

Comparando herramientas de IA y análisis estático para identificar malusos criptográficos.

Aprende cómo los ataques adversariales manipulan el aprendizaje profundo a través de técnicas de renderizado diferenciable.

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Explorando cómo mantener el intercambio de videos seguro en sistemas de crowdsensing.

Los sistemas de IA enfrentan nuevos riesgos por ataques solo en el borde que engañan las predicciones.

Una nueva forma de conectar blockchains y mover activos fácilmente.