Informática - Computación y lenguaje

Este estudio evalúa el rendimiento de los sistemas de ASR con personas que tartamudean.

Este artículo examina cómo los ataques afectan la seguridad de los LLM y la generación de respuestas.

Un clip de audio universal puede silenciar modelos de ASR avanzados como Whisper.

Un nuevo método para mejorar la velocidad de respuesta en modelos de lenguaje utilizando procesamiento selectivo de documentos.

Explorando los desafíos de bi-alcance en redes de Petri mejoradas con valores de datos.

Explorando cómo la IA mejora la eficiencia en la redacción de reclamos de patentes y las tasas de aprobación.

KG-FIT combina grafos de conocimiento con información de modelos de lenguaje para una representación de datos más rica.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje expresan y miden su confianza.

Un nuevo algoritmo mejora el refinamiento de código usando LLMs de manera más eficiente.

LLM4EA mejora la eficiencia de conectar entidades en diferentes gráficos de conocimiento.

Un nuevo método mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje al automatizar la etiquetación de pasos.

Un nuevo método aborda las preocupaciones éticas en los modelos de lenguaje.

Zamba es un modelo de lenguaje híbrido que combina arquitecturas de espacio de estados y transformadores.

Explorando la mezcla de aprendizaje centrado en la privacidad y técnicas de generación de datos.

TPO ofrece un nuevo método para alinear modelos de lenguaje con las preferencias humanas de manera eficiente.

Examinando los obstáculos que enfrentan los contribuyentes de lenguas con pocos recursos en Etiopía.

UltraGist comprime textos largos mientras mantiene la información esencial intacta.

Un nuevo marco utiliza comentarios simulados para mejorar la detección de noticias falsas.

Un método para generar datos de entrenamiento de calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje.

Nuevas técnicas permiten entrenar redes neuronales grandes en hardware de consumo con menos memoria.

El conjunto de datos de DarijaBanking mejora la comprensión de los sistemas bancarios del árabe marroquí.

Nuevo estándar busca mejorar la comprensión de texto e imágenes por parte de la IA.

M-RAG mejora la generación de texto a través de una recuperación de información eficiente.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de citas locales para investigadores.

La investigación revela cómo los modelos de lenguaje grandes responden a diferentes tipos de entrada.

Entrenar modelos de lenguaje de código abierto mejora el modelado de optimización para aplicaciones industriales.

Un nuevo conjunto de datos mejora los sistemas de recomendación de apps móviles a través de intercambios conversacionales.

Este estudio examina cómo las técnicas de narración influyen en las conexiones emocionales.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje automático a partir de diversas fuentes de información.

ThReaD mejora el rendimiento de los LLM en tareas complejas a través de la gestión dinámica de hilos.

Aprovechando modelos de salida temprana para un aprendizaje federado eficiente en sistemas de ASR.

Mejorando la calidad de generación de texto al seleccionar ejemplos más limpios.

Explorando la importancia y los desafíos de los nombres en la investigación social.

Un modelo simplificado para una navegación efectiva usando instrucciones en lenguaje natural.

SpeechVerse conecta la comprensión de audio y el procesamiento del lenguaje para mejorar la interacción humano-computadora.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje aprenden a entender y comunicarse.

Explora cómo PG-RAG mejora la recuperación de conocimiento para modelos de lenguaje.

Explora cómo las incrustaciones de texto moldean el procesamiento del lenguaje y mejoran la comprensión de las máquinas.

Nuevo marco mejora la calidad de las respuestas en comunidades de programación.

Un nuevo método para interpretar las activaciones neuronales mejora la seguridad y el control de la IA.