Informática - Computación y lenguaje

Doppelgänger ayuda a los modelos de lenguaje a asegurar respuestas precisas y sin sesgos.

Este estudio evalúa la capacidad de los LLM para enfrentar el fraude y el lenguaje abusivo.

Un nuevo marco combina el aprendizaje federado y modelos multimodales para mejorar la privacidad y el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del lenguaje hablado a través de un conjunto de datos innovador.

MessIRve ofrece un conjunto de datos único para la investigación en recuperación de información en español.

Este estudio evalúa cómo los LLM manejan consultas SPARQL y Grafos de Conocimiento.

Un nuevo marco mejora los datos de entrenamiento para modelos de lenguaje usando imágenes y texto.

Un nuevo marco mejora la precisión en la confirmación de la identidad vocal.

La investigación revela conexiones entre los modelos de lenguaje y el procesamiento del cerebro humano.

Nuevos métodos mejoran el acceso a noticias habladas al segmentar mejor los temas.

Un nuevo método mejora la claridad en el diálogo a través de expresiones de referencia efectivas.

RegNLP busca hacer que entender documentos regulatorios sea más fácil y eficiente.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la comprensión del sesgo de género en la IA.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de los robots sobre las instrucciones de navegación utilizando la conciencia espacial.

Un estudio sobre las capacidades de los LLMs para entender intervalos musicales, acordes y escalas.

Este artículo revisa los métodos de abandono para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje pequeños.

Te presento NLLB-E5, un modelo que mejora el acceso a información multilingüe para lenguas de pocos recursos.

Este artículo explora el marco NL-DAR para mejorar el razonamiento diagnóstico con IA.

Un nuevo método mejora la precisión en la normalización de términos médicos usando modelos de lenguaje.

La investigación muestra modelos de difusión para mejorar la conversión de tabla a texto.

Revisión de métodos recientes para automatizar la extracción de procesos usando técnicas de PNL.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de lenguaje siguen instrucciones complejas.

AdaPPA mejora los ataques de jailbreak en modelos de lenguaje al combinar respuestas seguras y dañinas.

Un nuevo método para mejorar a los másteres de juego de IA usando llamadas a funciones en juegos de mesa.

Los investigadores ajustan los LLMs para mejorar la honestidad y la fiabilidad en los resultados.

Los modelos pequeños ofrecen ventajas únicas en IA, complementando de manera eficiente a los modelos más grandes.

Presentando un marco innovador para probar interacciones de modelos de lenguaje en escenarios de juego de roles.

Este artículo habla de un método paso a paso para mejorar la precisión en la traducción.

Las etiquetas de preferencia suave mejoran la alineación de los modelos con las elecciones humanas.

Nuevo modelo mejora la generación de voz en diversos dialectos de lenguas con acento tonal.

TeXBLEU ofrece una forma confiable de evaluar expresiones de LaTeX a partir de matemáticas habladas.

Mejorando las capacidades de Llama-3 con una mezcla de idiomas mejorada y métodos de entrenamiento.

El estudio investiga cómo los modelos de lenguaje procesan el italiano a través del aprendizaje multitarea.

Un nuevo enfoque para reducir inexactitudes en los modelos de lenguaje usando escepticismo.

Este artículo habla sobre los desafíos y soluciones en la evaluación de modelos de respuesta a preguntas basadas en contexto.

Investigando cómo los modelos de lenguaje manejan la concordancia entre sujeto y verbo en diferentes idiomas.

Este estudio evalúa cómo los LLMs procesan información usando datos de medallas olímpicas.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque para hacer que los modelos de lenguaje sean concisos y efectivos.

Un nuevo marco mejora cómo los modelos procesan textos largos.