Informática - Computación distribuida, paralela y en clústeres

OpenMoE muestra enfoques innovadores para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Explorando un nuevo enfoque para mejorar la privacidad de los datos en el aprendizaje automático.

Una nueva vulnerabilidad en las GPU genera preocupaciones de seguridad para las aplicaciones de aprendizaje automático.

Descubre cómo las inscripciones de Bitcoin están cambiando el panorama de los activos digitales.

Aprende cómo BCM-Broadcast mantiene mensajes claros en redes móviles.

Explorando las limitaciones y capacidades de los modelos de robots opacos en la computación en enjambre.

Conoce sobre los Acuerdos de Nivel de Servicio y su impacto en la calidad del servicio.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje federado al abordar efectivamente a los clientes lentos.

Una mirada a cómo MP-SL ayuda a los dispositivos en el aprendizaje automático mientras garantiza la privacidad.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

BlackMamba combina modelos de espacio de estado y mezclas de expertos para hacer tareas de lenguaje de manera eficiente.

Explorando formas de mejorar la confiabilidad en tecnologías de inteligencia artificial distribuida.

Analizando los modelos GPT-NeoX y LLaMA para aplicaciones en ciencia de materiales.

Este método acelera el entrenamiento de modelos secuenciales sin sacrificar precisión.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Este marco mejora la forma en que los LLMs gestionan las llamadas a la API y el uso de memoria.

Descubre cómo DFML transforma el aprendizaje de datos sin servidores centrales.

Las mejoras en el aprendizaje federado aumentan la eficiencia y la privacidad para aplicaciones de IoT.

ARGO mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento de GNN en sistemas multicore.

Una mirada a cómo los costos de predicción afectan la efectividad de la programación de trabajos.

Entendiendo el impacto de carbono a través de contratos de energía renovable y métodos de intensidad.

La IA está transformando la investigación científica, mejorando el análisis de datos y el descubrimiento.

Este documento habla sobre métodos para usar los servicios de LLM de manera eficiente.

Bluesky le da a los usuarios control y descentralización en las redes sociales.

Explorando la importancia de la IA descentralizada en la privacidad de datos y preocupaciones éticas.

DSpodFL mejora el aprendizaje federado descentralizado al adaptarse a las diferencias entre clientes.

Nuevas estrategias en Aprendizaje Federado mejoran la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la precisión del modelo al abordar etiquetas ruidosas en el aprendizaje federado.

Este marco mejora las pruebas de redes a gran escala mediante simulaciones y análisis eficientes.

Cannikin mejora la eficiencia del entrenamiento de DNN en diferentes entornos de máquina.

Un estudio sobre cómo localizar puntos dañinos usando agentes móviles.

Un nuevo método mejora la privacidad de los datos y la eficiencia del entrenamiento en el aprendizaje descentralizado.

Nuevas estrategias mejoran la gestión del consumidor para un mejor procesamiento de mensajes.

Flashback aborda el olvido en el Aprendizaje Federado para mejorar el entrenamiento del modelo y su rendimiento.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Un nuevo enfoque para las negociaciones en la nube mejora la asignación de recursos y reduce costos.

Un nuevo método mejora la comprensión de la diversidad de células cancerosas para mejores tratamientos.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar las diferencias entre los clientes.

Un nuevo método mejora la precisión en la evaluación de la pérdida de rendimiento de los sistemas fotovoltaicos a lo largo del tiempo.