Biología Cuantitativa

Un nuevo método mejora el diseño de moléculas similares a medicamentos.

Un nuevo método mejora la imagenología 3D de proteínas usando tecnología de crio-EM.

ShapeLinker optimiza el diseño de enlaces para mejorar la eficacia de los fármacos usando aprendizaje automático.

Un nuevo sistema simplifica el diseño molecular usando procesamiento de lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la investigación científica usando aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del plegamiento y comportamiento de proteínas usando aprendizaje automático.

Los investigadores usan aprendizaje automático para predecir mejor las mutaciones de proteínas y sus efectos.

Los investigadores mejoran las predicciones de unión de fármacos y objetivos con gráficos de conocimiento multimodal.

FP-IRL mezcla física con IRL para mostrar las motivaciones de los agentes en sistemas complejos.

Este artículo examina cómo las células manejan su tamaño durante el crecimiento y la división.

Este modelo ilumina cómo las células cambian de forma durante la división.

Investigando cómo las interacciones no locales moldean los patrones en los sistemas biológicos.

La IA está transformando la forma en que los científicos analizan imágenes y videos celulares.

Las hormonas del estrés afectan significativamente a las células del sistema inmunológico en el tratamiento del cáncer.

Explorando los efectos de la quiralidad en las células y las formas de los organismos.

Este estudio revela un método matemático para analizar el comportamiento de tumores y células inmunes.

MIXALIME mejora la investigación sobre la expresión específica de alelos en genética usando modelos estadísticos avanzados.

Aprende a corregir sesgos en Pool-seq para obtener información genética precisa.

La investigación revela cambios genéticos clave en células infectadas por HTLV-1 relacionados con la leucemia.

Un nuevo método mejora la compresión de ADN para un almacenamiento de datos eficiente.

DNABERT-2 mejora el análisis de datos genómicos a través de técnicas de tokenización mejoradas.

ProSt hace más fácil la gestión de datos genómicos para los investigadores que estudian organismos procariotas.

Los investigadores desarrollan libLEARNA para mejorar la creación de riboswitches usando métodos computacionales.

regulAS simplifica el análisis de datos de expresión génica para los investigadores.

Nuevos métodos buscan mejorar la comunicación para personas con disartria.

Descubre cómo los modelos de compartimentos fraccionarios mejoran la comprensión del comportamiento de los medicamentos.

Modelando interacciones biológicas complejas usando gráficos regulatorios fuertes para obtener mejores ideas.

Un nuevo método revela información sobre el funcionamiento de las redes neuronales a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos conectan la medición de la coroides con el monitoreo de enfermedades renales.

MIXALIME mejora la investigación sobre la expresión específica de alelos en genética usando modelos estadísticos avanzados.

La investigación revela cambios genéticos clave en células infectadas por HTLV-1 relacionados con la leucemia.

Explorando el impacto del aprendizaje profundo geométrico en los procesos de diseño de fármacos.

El modelo de neurona ELM simplifica la comprensión de funciones cerebrales complejas con menos parámetros.

Un estudio revela que hay dificultades para identificar las características únicas del TOC en comparación con otros trastornos.

Este estudio analiza los patrones de conectividad cerebral en niños con TDAH utilizando datos de fMRI.

La investigación muestra la efectividad del UKF en el análisis de conexiones neuronales y dinámicas.

Nuevos métodos mejoran los dispositivos visuales para quienes tienen pérdida de visión.

Un nuevo método revela información sobre el funcionamiento de las redes neuronales a lo largo del tiempo.

Nuevo método permite simulaciones neuronales más rápidas con creación de conexiones flexibles.

Examinando el impacto de los niveles de amiloide y calcio en la progresión del Alzheimer.

Explorando cómo la IA puede generar nuevas recetas de pociones en Hogwarts.

Una mirada a cómo la variación impacta en la evolución y la complejidad biológica.

Equilibrando los beneficios económicos y la salud ambiental en la silvicultura.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

La investigación revela relaciones complejas en la evolución del lenguaje a través de modelos y métodos actualizados.

Un nuevo método mejora el análisis de árboles genealógicos a través de la geometría tropical.

Este artículo examina cómo las poblaciones de depredadores y presas interactúan a lo largo del tiempo.

Un nuevo modelo revela estrategias efectivas para controlar brotes de enfermedades en los campus.

Aprende a corregir sesgos en Pool-seq para obtener información genética precisa.

La investigación muestra cómo la estructura de la red influye en la dinámica depredador-presa y en la formación de patrones.

Aprende cómo los procesos de nacimiento-muerte afectan el crecimiento celular y la extinción.

Un enfoque nuevo para predecir la dinámica del COVID-19 usando técnicas de modelado avanzadas.

Una mirada a cómo las proteínas motrices aseguran un movimiento eficiente de carga en las células.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

UQSA ayuda a los investigadores a cuantificar la incertidumbre en modelos biológicos y a analizar la sensibilidad.

Este artículo examina cómo la estructura de la superficie influye en el movimiento celular durante la migración.

Una mirada a cómo se forman los bloques de partículas y cómo impactan en la función celular.

Investigando cómo el citoesqueleto responde al estrés en las células.

Este estudio analiza cómo ocurren eventos raros en sistemas con caminantes aleatorios.

Este estudio examina cómo la disponibilidad de nutrientes afecta la producción y degradación de ribosomas.

Modelando interacciones biológicas complejas usando gráficos regulatorios fuertes para obtener mejores ideas.

Un nuevo método mejora el análisis de la regulación genética al tener en cuenta las fluctuaciones en los sistemas biológicos.

Este artículo examina las diferencias en la señalización de insulina entre personas sanas y las que tienen resistencia.

Explorando la dinámica y estabilidad de los sistemas biológicos a través de redes de interacción.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

Explorando las interacciones genéticas clave relacionadas con la diabetes tipo 2 para obtener mejores ideas de tratamiento.

Los investigadores buscan mejorar la identificación de genes relacionados con enfermedades usando nuevos métodos.

Una mirada a las interacciones de proteínas y su papel en entender la variante Ómicron.

Investigando cómo las interacciones no locales moldean los patrones en los sistemas biológicos.

Los investigadores están mejorando la eficacia de la terapia con células CAR-T contra tumores sólidos.

Un enfoque innovador utiliza imágenes sintéticas para mejorar la detección de tumores cerebrales.

Los enfoques innovadores en la modelación del corazón buscan mejorar el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.

El estudio compara las reacciones inmunitarias al endotoxina a través de inyección en bolo y infusión continua.

Este artículo examina el papel de la adhesión celular en el movimiento y sus implicaciones para la salud.

Explorando el desarrollo y la importancia de las redes de vasos sanguíneos artificiales.

Un nuevo método mejora las imágenes de microscopía, aumentando la claridad y manteniendo detalles vitales.