Informática - Aprendizaje automático

Examinando cómo la simetría mejora las estrategias de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Los científicos mejoran la eficiencia en el descubrimiento de materiales al integrar el conocimiento de expertos con la optimización bayesiana.

Examinando cómo humanos y algoritmos pueden trabajar juntos para mejorar la toma de decisiones.

El algoritmo ReLiCA simplifica la creación de modelos usando reglas de autómatas celulares y configuraciones efectivas.

Un estudio sobre métodos de Aprendizaje Cuántico Automático para mejorar la detección de fraudes en finanzas.

Los datos de telemática mejoran la equidad en los precios del seguro de auto y la seguridad.

Un marco que combina el reconocimiento de patrones y el filtrado mejora la fiabilidad del modelo en redes complejas.

El marco FoX mejora la exploración en el aprendizaje por refuerzo multi-agente a través de la conciencia de formación.

ConcatPlexer mejora la forma en que se procesan varias imágenes de manera eficiente sin perder precisión.

Aprende a preparar y enviar trabajos académicos de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el análisis de núcleos en histología digital para un mejor diagnóstico de cáncer.

Los enfoques descentralizados mejoran la eficiencia de la gestión de inventarios en cadenas de suministro complejas.

Un nuevo método combina la codificación automática con la entrada del profesor para mejorar las discusiones en línea.

Este estudio muestra cómo los grandes conjuntos de datos mejoran el aprendizaje profundo en aplicaciones de FWI.

Aprende la importancia de los datos de alta calidad para sistemas de IA responsables.

Un nuevo método mejora la eficiencia de clasificación de NPN usando la influencia booleana.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje específicamente para el portugués.

Un nuevo modelo busca reducir las disparidades en salud en los registros electrónicos.

LatentAugment mejora la diversidad de datos para modelos de aprendizaje automático usando GANs.

Un nuevo marco mejora el uso de datos cualitativos para tomar mejores decisiones.

FATE mejora la detección de anomalías en textos usando pocos ejemplos etiquetados y técnicas de aprendizaje innovadoras.

Un método para medir la carga mental usando EEG ofrece información para una mejor salud.

Un nuevo método mejora la atención al paciente al fusionar datos clínicos y digitales.

Explora estrategias de entrenamiento inicial en el aprendizaje incremental de clases sin retener ejemplos pasados.

Tryage ayuda a los usuarios a elegir el modelo de lenguaje correcto de manera fácil y efectiva.

TargetVAE busca simplificar el descubrimiento de medicamentos generando de manera eficiente compuestos potenciales para fármacos.

Nuevas técnicas mejoran la inferencia causal a pesar de los confusores no observados y las relaciones complejas.

Un nuevo modelo mejora la precisión de recuperación de videos con múltiples eventos.

Entender el ruido en las etiquetas es clave para detectar fraudes de manera precisa.

Este estudio investiga cómo las representaciones de autoría capturan estilos de escritura usando métodos de aprendizaje profundo.

Este estudio mejora los métodos de detección de OOD para una mejor confiabilidad en el aprendizaje automático.

Un nuevo método para analizar datos de pacientes a partir de dispositivos portátiles para obtener mejores ideas sobre la salud.

Explorando nuevos métodos para el reconocimiento de objetos usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

LtC optimiza la transmisión de datos de video para mejorar el análisis y reducir el uso de ancho de banda.

Presentando IFIB para predecir eventos sin depender de funciones de intensidad.

Un estudio sobre el impacto del contexto a largo plazo en la segmentación de acciones en video.

Explorando modelos eficientes para la comparación de similitudes en aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la recolección de datos y la comprensión de sistemas complejos usando sensores móviles.

Un nuevo enfoque para medir la confianza en las predicciones de modelos Transformer.

Usando IA para crear patrones batik innovadores sin dejar de lado la tradición.