Biología Cuantitativa

Esta investigación usa aprendizaje automático para mejorar las predicciones de unión de nanobodies.

RNAformer usa aprendizaje profundo para mejorar las predicciones de estructura del ARN.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad para identificar moléculas pequeñas.

Los investigadores mejoran los métodos de análisis de medicamentos para enfermedades virales a través de huellas dactilares de redes neuronales en grafos.

Descubre cómo la computación avanzada está transformando los métodos de ingeniería de proteínas.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

El estudio resalta cómo las características de la membrana celular afectan la captación y función de los sEV.

TargetVAE busca simplificar el descubrimiento de medicamentos generando de manera eficiente compuestos potenciales para fármacos.

La IA está transformando la forma en que los científicos analizan imágenes y videos celulares.

Las hormonas del estrés afectan significativamente a las células del sistema inmunológico en el tratamiento del cáncer.

Explorando los efectos de la quiralidad en las células y las formas de los organismos.

Este estudio revela un método matemático para analizar el comportamiento de tumores y células inmunes.

Este artículo examina cómo la estructura de la superficie influye en el movimiento celular durante la migración.

Una mirada a cómo Bacillus subtilis se adapta a través de la motilidad y la formación de biopelículas.

La inestabilidad de Turing por sí sola no garantiza patrones duraderos en sistemas biológicos.

La investigación conecta modelos discretos y continuos para estudiar los patrones de células pigmentarias en peces cebra.

ProSt hace más fácil la gestión de datos genómicos para los investigadores que estudian organismos procariotas.

Los investigadores desarrollan libLEARNA para mejorar la creación de riboswitches usando métodos computacionales.

regulAS simplifica el análisis de datos de expresión génica para los investigadores.

La investigación utiliza VAEs para encontrar marcadores genéticos relacionados con la función pulmonar.

Un nuevo método mejora la alineación y comparación de datos entre diferentes conjuntos de datos.

ZIPTF y C-ZIPTF mejoran la comprensión de datos complejos gracias a técnicas de análisis mejoradas.

Un nuevo método mejora la precisión al analizar secuencias biológicas ruidosas.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las etiquetas biomédicas ruidosas.

Los investigadores mejoran los métodos para rastrear el desarrollo celular usando seguimiento de linaje y enfoques computacionales.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Los investigadores analizan datos de diabetes para mejorar la atención al paciente y las estrategias de tratamiento.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la velocidad para identificar moléculas pequeñas.

Un estudio que analiza cómo las abejas comparten comida y forman grupos.

HeLM mejora las predicciones de riesgos de salud al combinar varios tipos de datos para obtener información personalizada.

La IA está transformando la forma en que los científicos analizan imágenes y videos celulares.

Un nuevo método mejora las predicciones de propiedades moleculares en el descubrimiento de fármacos.

Examinando cómo el tiempo de observación afecta la toma de decisiones y el procesamiento de información.

Una mirada a la actividad cerebral cuando pensamos, leemos o escuchamos.

Los investigadores usan redes neuronales para estudiar mejor la conectividad y el funcionamiento del cerebro.

Un nuevo conjunto de datos de referencia une la investigación sobre la memoria humana y la de la IA.

Explora cómo la plasticidad estructural afecta el aprendizaje y la formación de recuerdos.

Un nuevo modelo ayuda a identificar patrones de picos complejos en la actividad cerebral.

Un estudio muestra que los agentes de IA desarrollan ritmos diarios como criaturas vivas.

Un modelo relaciona la actividad cerebral con las dificultades para caminar en pacientes con Parkinson.

Una mirada a cómo la variación impacta en la evolución y la complejidad biológica.

Equilibrando los beneficios económicos y la salud ambiental en la silvicultura.

Una mirada a cómo los organismos vivos procesan información y responden a su entorno.

Una mirada al modelo de FitzHugh-Nagumo y su relevancia en varios campos.

Métodos innovadores podrían cambiar la forma en que analizamos y aplicamos datos biológicos.

Analizando la dinámica de la estructura del ARN para una mejor comprensión biológica.

Un estudio examina la efectividad de ChatGPT para explicar informes complejos sobre cáncer a los pacientes.

Este artículo examina la relación entre las redes de Petri y las EDO en estudios epidemiológicos.

Una mirada a cuánto tiempo tardan las poblaciones en extinguirse y los factores que influyen.

Una mirada a cómo cambian las poblaciones de seres vivos con el tiempo.

Aprende cómo los modelos por compartimentos ayudan a rastrear enfermedades infecciosas en las poblaciones.

Aprende cómo los patrones de movimiento de los elefantes impactan los esfuerzos de conservación.

Explorando cómo E. coli se diversifica y evoluciona en respuesta a diferentes entornos.

Explorando cómo las fuerzas opuestas afectan la salud en los seres vivos.

SMC-EEM ofrece una forma más rápida de modelar ecosistemas complejos.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones para mejores respuestas en salud pública.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

UQSA ayuda a los investigadores a cuantificar la incertidumbre en modelos biológicos y a analizar la sensibilidad.

Este artículo examina cómo la estructura de la superficie influye en el movimiento celular durante la migración.

Una mirada a cómo se forman los bloques de partículas y cómo impactan en la función celular.

Investigando cómo el citoesqueleto responde al estrés en las células.

Este estudio analiza cómo ocurren eventos raros en sistemas con caminantes aleatorios.

Este estudio examina cómo la disponibilidad de nutrientes afecta la producción y degradación de ribosomas.

Entender cómo la forma del RE afecta el movimiento de las moléculas y los encuentros con los objetivos.

Explorando la dinámica y estabilidad de los sistemas biológicos a través de redes de interacción.

La investigación revela dinámicas complejas de las proteínas LHCII y la gestión de energía en las plantas.

Explorando las interacciones genéticas clave relacionadas con la diabetes tipo 2 para obtener mejores ideas de tratamiento.

Los investigadores buscan mejorar la identificación de genes relacionados con enfermedades usando nuevos métodos.

Una mirada a las interacciones de proteínas y su papel en entender la variante Ómicron.

Los científicos estudian las interacciones de proteínas para entender y combatir mejor la malaria.

La investigación identifica proteínas clave que influyen en la variante Ómicron a través de redes de interacción.

Explora la importancia de la fosforilación distributiva en los procesos celulares.

Un enfoque innovador utiliza imágenes sintéticas para mejorar la detección de tumores cerebrales.

Los enfoques innovadores en la modelación del corazón buscan mejorar el diagnóstico y tratamiento de los pacientes.

El estudio compara las reacciones inmunitarias al endotoxina a través de inyección en bolo y infusión continua.

Este artículo examina el papel de la adhesión celular en el movimiento y sus implicaciones para la salud.

Explorando el desarrollo y la importancia de las redes de vasos sanguíneos artificiales.

Un nuevo método mejora las imágenes de microscopía, aumentando la claridad y manteniendo detalles vitales.

Nuevos modelos revelan las complejidades del crecimiento del cáncer y las estrategias de tratamiento.

Explorando estrategias personalizadas para mejorar el tratamiento del cáncer y los resultados.