Informática - Aprendizaje automático

LPT++ mejora el reconocimiento de objetos en clases con pocos ejemplos a través de técnicas avanzadas.

Nuevos métodos de IA mejoran la planificación de la terapia de protones para el tratamiento del cáncer.

Un método que combina aprendizaje offline y online para mejorar las predicciones de movimiento de peatones.

Nuevos métodos mejoran las predicciones del modelo para signos vitales en el cuidado de la salud.

Un método para mejorar la comprensión de documentos usando modelos más pequeños entrenados a partir de modelos más grandes.

LOLA mejora la comunicación al soportar más de 160 idiomas de manera eficiente.

Un método para mejorar la precisión de la clasificación mientras se minimizan los costos de mala clasificación.

Una mirada a la destilación del olvido de puntajes y su impacto en la IA generativa.

Aprende cómo los modelos BCART mejoran la predicción de reclamaciones en seguros.

Una mirada a cómo la ruptura de simetría mejora el rendimiento y la eficiencia de las redes neuronales.

Descubre cómo LoRa mejora la comunicación en la agricultura para mayor eficiencia.

Un nuevo modelo mejora la identificación de trastornos cerebrales usando un análisis de red innovador.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar las estimaciones en estudios de casos y controles con datos desbalanceados.

Un nuevo método mejora las predicciones de sistemas físicos a través de redes neuronales avanzadas y mecánica hamiltoniana.

Promptriever simplifica la búsqueda de información siguiendo las instrucciones del usuario.

Nuevos métodos mejoran la precisión del seguimiento UWB en entornos grandes.

Un nuevo método combina datos diversos para entender mejor las relaciones causales.

Un nuevo entorno de RL busca mejorar la optimización de código para el compilador MLIR.

OneEncoder conecta eficientemente imágenes, texto, audio y video para mejorar el procesamiento de información.

Un nuevo método para desplegar drones en áreas desconocidas usando RL y PPO.

Aprende cómo la privacidad diferencial mejora el análisis de datos mientras protege la información personal.

Un método para evaluar las evaluaciones de los agentes de IA en cuanto a seguridad y fiabilidad.

Una mirada a cómo los grafos dispersos se relacionan con sus grafos de línea y propiedades.

Una visión general de las tecnologías de detección de palabras clave y sus desafíos con el idioma urdu.

Este artículo analiza cómo las representaciones relativas mejoran la comunicación de la IA y su adaptabilidad en tareas.

Esta investigación mejora la transferencia de conocimiento entre Kinyarwanda y Kirundi usando modelos multilingües.

Aprende cómo los monomios-NFN mejoran la eficiencia en las redes neuronales.

Explorando cómo los LLMs mejoran el razonamiento en diferentes tipos de datos.

Explorando nuevos métodos para mejorar la predicción de series temporales usando la pérdida de Wasserstein.

Nuevos tokenizadores mejoran el modelado molecular al mejorar la representación de estructuras químicas.

Explorando nuevos métodos para identificar patrones de movimiento inusuales en varios campos.

PDMX ofrece una gran colección de música simbólica de dominio público para el desarrollo de IA.

Te presento ComFNO, un método para resolver ecuaciones diferenciales complejas usando deep learning.

Este estudio aplica aprendizaje automático para mejorar la estabilidad de la combustión en motores de turbina de gas.

Examinando cómo el ajuste fino afecta la seguridad en los modelos de lenguaje en varias tareas.

Examinando el lento progreso hacia los objetivos de la ONU para 2030 en diferentes países.

Un nuevo método mejora la modelación de reservorios a través de redes neuronales y datos espaciales.

Mejorando la usabilidad y reproducibilidad de la predicción de respuesta a medicamentos en la investigación del cáncer.

MetaPix simplifica el manejo de datos no estructurados para aplicaciones de IA y ML.

Este documento examina el uso de modelos transformadores en el ajedrez y sus ventajas.