Explora la fascinante ciencia detrás de los sonidos al servir bebidas.
Piyush Bagad, Makarand Tapaswi, Cees G. M. Snoek
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explora la fascinante ciencia detrás de los sonidos al servir bebidas.
Piyush Bagad, Makarand Tapaswi, Cees G. M. Snoek
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Un nuevo sistema evalúa voces cantantes usando tono y espectro.
Yu-Fei Shi, Yang Ai, Ye-Xin Lu
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Descubre cómo el deep learning moldea las recomendaciones de música.
Aditya Sridhar
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Aprende cómo las máquinas clasifican sonidos usando imágenes de espectrogramas.
Satvik Dixit, Laurie M. Heller, Chris Donahue
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Descubre métodos innovadores para la compresión de audio y su impacto en el sonido envolvente.
Toni Hirvonen, Mahmoud Namazi
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El análisis de voz puede ayudar a detectar signos tempranos de depresión en los jóvenes.
Klaus R. Scherer, Felix Burkhardt, Uwe D. Reichel
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Nuevas pruebas buscan mejorar la equidad en las calificaciones de voz de TTS.
Praveen Srinivasa Varadhan, Amogh Gulati, Ashwin Sankar
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La investigación se centra en enseñar a las computadoras a entender conversaciones sobre música.
Daeyong Kwon, SeungHeon Doh, Juhan Nam
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Aprende cómo la tecnología interpreta nuestras voces a través del análisis de ondas sonoras.
Nirmal Joshua Kapu, Raghav Karan
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Tiny-Align mejora los asistentes de voz para una mejor interacción personal en dispositivos pequeños.
Ruiyang Qin, Dancheng Liu, Gelei Xu
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FabuLight-ASD mejora la detección de hablantes al combinar datos de audio, visuales y de movimiento corporal.
Hugo Carneiro, Stefan Wermter
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Un nuevo sistema de sonido identifica direcciones de sonido, mejorando la detección en ambientes ruidosos.
Erik Tegler, Magnus Oskarsson, Kalle Åström
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Descubre cómo la comunicación mejora el trabajo en equipo y el rendimiento en los esports.
Aymeric Vinot, Nicolas Perez
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El conjunto de datos HARP transforma cómo vivimos el sonido en entornos virtuales.
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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Descubre cómo la nueva tecnología transforma imágenes en experiencias sonoras inmersivas.
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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Un nuevo método logra alta precisión en el reconocimiento de voz usando pocos datos.
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
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Revolucionando la creación de sonido para músicos con opciones de efectos de audio infinitas.
Alec Wright, Alistair Carson, Lauri Juvela
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Una herramienta que conecta la IA y las ideas humanas en el análisis musical.
Prashanth Thattai Ravikumar
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Explorando cómo los trucos de audio confunden a los modelos de lenguaje.
Wanqi Yang, Yanda Li, Meng Fang
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Descubre cómo DiM-Gestor mejora los gestos de personajes virtuales en tiempo real.
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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Una visión general de los deepfakes, sus riesgos y un nuevo conjunto de datos en Hindi.
Sukhandeep Kaur, Mubashir Buhari, Naman Khandelwal
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La investigación revela cómo las emociones moldean nuestros recuerdos a través de tecnología innovadora.
Joonwoo Kwon, Heehwan Wang, Jinwoo Lee
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Un nuevo sistema de ASR mejora el reconocimiento de voz médica para una atención al paciente precisa.
Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Promila Ghosh
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Descubre cómo la transferencia de estilo musical le da nueva vida a tus canciones favoritas.
Sooyoung Kim, Joonwoo Kwon, Heehwan Wang
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Un nuevo método genera voz a partir de videos, mejorando el doblaje y el aprendizaje de idiomas.
Akshita Gupta, Tatiana Likhomanenko, Karren Dai Yang
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Explorando cómo los modelos de ASR ayudan a identificar deepfakes de voz de manera efectiva.
Davide Salvi, Amit Kumar Singh Yadav, Kratika Bhagtani
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Descubre cómo los CAM están cambiando la forma en que producimos y vivimos la música.
Marco Pasini, Javier Nistal, Stefan Lattner
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Una guía para aprender un nuevo idioma de manera efectiva con consejos prácticos.
Shih-Heng Wang, Zih-Ching Chen, Jiatong Shi
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Realiza un seguimiento eficiente de los hablantes en entornos multilingües usando reconocimiento automático de voz.
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Nuevos métodos mejoran cómo las máquinas reconocen el lenguaje hablado.
Shih-heng Wang, Jiatong Shi, Chien-yu Huang
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Explorando el mundo de la transferencia de estilo musical fallida usando grabaciones de audio divertidas.
Chon In Leong, I-Ling Chung, Kin-Fong Chao
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Los investigadores desarrollan técnicas para adaptar modelos de música de manera efectiva.
Yiwei Ding, Alexander Lerch
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Explora cómo las zonas de sonido personales transforman las experiencias de audio en la vida cotidiana.
Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei
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Aprende sobre CoDiff-VC, un nuevo método en la conversión de voz.
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Descubre cómo los datos de voz emocional están transformando la tecnología de verificación de hablantes.
Nikhil Kumar Koditala, Chelsea Jui-Ting Ju, Ruirui Li
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Investigadores desarrollan un nuevo modelo para videos de canto animado, mejorando las animaciones.
Yan Li, Ziya Zhou, Zhiqiang Wang
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PSA-Net busca combatir el engaño de voz para una seguridad más inteligente en los dispositivos.
Awais Khan, Ijaz Ul Haq, Khalid Mahmood Malik
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Descubre un nuevo método para recuperar stems musicales con precisión.
Alain Riou, Antonin Gagneré, Gaëtan Hadjeres
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Noro mejora la conversión de voz, haciéndola efectiva incluso en ambientes ruidosos.
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La IA está transformando la producción musical, generando preocupaciones sobre la creatividad y la autenticidad.
Yupei Li, Manuel Milling, Lucia Specia
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