Nuevos métodos mejoran la precisión en los sistemas de reconocimiento de voz usando comprensión fonética.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Nuevos métodos mejoran la precisión en los sistemas de reconocimiento de voz usando comprensión fonética.
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Este marco mejora las animaciones en tiempo real al sincronizar el habla y los gestos de manera fluida.
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Nuevas características acústicas mejoran el rendimiento de los sistemas ASR en entornos ruidosos.
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Una nueva función de pérdida mejora la calidad del audio al alinear fase y magnitud.
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Un nuevo modelo de TTS agrega profundidad emocional al habla generada por computadora.
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Evaluando modelos de reconocimiento de voz para sesiones de diagnóstico de autismo.
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Los métodos recientes mejoran la claridad y calidad del audio usando modelos avanzados.
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Un enfoque nuevo mejora la detección de grabaciones de audio falsas.
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ESPnet-Codec mejora el entrenamiento y la evaluación de códecs neuronales para audio y voz.
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Explorando métodos para adaptar RNNs a diferentes tasas de muestreo de audio.
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Nuevo modelo consigue una transcripción de voz más rápida sin sacrificar la precisión.
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El nuevo modelo VoiceGuider mejora el TTS para diferentes hablantes.
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Nuevas técnicas mejoran la calidad del habla expresiva entre diferentes hablantes.
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Este artículo explora el papel de las métricas perceptuales en la clasificación de géneros musicales.
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Un nuevo método mejora el procesamiento de voz y audio en varias tareas.
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Un nuevo sistema mejora la identificación de los hablantes en discusiones con varios participantes.
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Un nuevo marco mejora la expresión emocional en los sistemas TTS.
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Un nuevo algoritmo mejora la detección de eventos sonoros usando aprendizaje auto-supervisado.
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Un nuevo método simplifica la creación de audio y video para una mejor sincronización.
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Un nuevo modelo mejora la creación musical usando melodía y descripciones de texto.
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Nuevo método para modelos de lenguaje de voz reduce la necesidad de grandes cantidades de datos.
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