Informática - Aprendizaje automático

Explorando nuevas formas de reducir el tamaño de los datos de texto de manera eficiente.

Explora cómo el género, la edad y el tipo de dedo afectan el reconocimiento de huellas dactilares.

Un nuevo enfoque para las redes neuronales usando simetría y matrices estructuradas.

Examinando las vulnerabilidades de privacidad en el aprendizaje federado y sus implicaciones para la seguridad de datos.

Un nuevo método para entrenar agentes a adaptarse a varias tareas usando experiencias diversas.

Este artículo habla sobre un método para mejorar la clasificación usando redes de agentes.

Introduciendo la equidad de suma positiva para mejorar los resultados de la IA en los sistemas de salud.

Este artículo examina los vínculos entre dos grafos aleatorios ponderados y sus dependencias.

Un método combina el aprendizaje automático y técnicas tradicionales para modelar el comportamiento de las olas.

Nuevo marco mejora la asignación de recursos para servicios de IA en redes 6G.

GenCFD usa IA para mejorar el cálculo del flujo de fluidos, aumentando la velocidad y precisión.

Explorando redes neuronales simbólicas para edificios más inteligentes y eficientes en energía.

Un nuevo conjunto de datos mejora las simulaciones de dinámica de fluidos usando aprendizaje automático.

Las imágenes satelitales de alta resolución ayudan a rastrear los rendimientos de los cultivos en Ruanda.

Un nuevo conjunto de datos mejora las sugerencias de autocompletado de consultas usando datos reales de usuarios.

Los qudits están cambiando el panorama de la computación cuántica al permitir un procesamiento de información superior.

Examinando la integración de la computación cuántica en redes neuronales para la IA.

NeoPhysIx acelera el entrenamiento de robots usando técnicas de simulación innovadoras.

Un nuevo modelo imita el aprendizaje del cerebro para mejorar la adaptación de tareas en IA.

AutoGLM simplifica las interacciones con la tecnología, mejorando las tareas diarias de manera eficiente.

Un nuevo sistema busca predecir lesiones en jugadoras de fútbol femenino usando análisis de datos.

Descubre cómo la IA Generativa está transformando la coincidencia en redes inalámbricas.

Aprende cómo sEEG y seegnificant ayudan a entender las señales del cerebro para la epilepsia.

Aprende cómo los SMPNNs manejan conexiones de datos complejas de manera efectiva.

Aprovechando el aprendizaje automático para identificar poses de yoga y mejorar la práctica.

Un desglose de cómo entrenar modelos de IA usando métodos inspirados en el aprendizaje infantil.

Mejorando las predicciones a través de fuentes de datos diversas y una estimación avanzada de la incertidumbre.

Este artículo explora el papel de las métricas perceptuales en la clasificación de géneros musicales.

LinChain ofrece una forma nueva de ajustar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente.

Este artículo habla sobre los beneficios de usar PT-PEFT para modelos de aprendizaje automático inteligentes.

Un nuevo enfoque para predecir indicadores socioeconómicos usando datos de LBSN.

Este artículo habla sobre técnicas para la comunicación oculta con UAVs para evitar ser detectados.

Un estudio que usa redes complejas y aprendizaje automático para predecir los resultados de partidos de fútbol.

Nuevos métodos mejoran el agrupamiento K-means al abordar problemas de datos perdidos.

Una mirada a cómo los agentes de RL aprenden y toman decisiones en laberintos.

Aprende cómo la conexión de crímenes ayuda a atrapar a los delincuentes a través del reconocimiento de patrones.

Este artículo habla sobre cómo los modelos mejoran su razonamiento a través del autoentrenamiento y aprendiendo de los errores.

Examinando el papel de la guía en la generación de datos a través de modelos de difusión.

VeriDistill usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y precisión en el diseño de circuitos.

El uso innovador de LUTs mejora el rendimiento de FPGAs para tareas de deep learning.