Informática - Aprendizaje automático

Nuevos métodos mejoran la toma de decisiones en varios campos a través del aprendizaje por refuerzo.

Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje multimodal al abordar los desequilibrios en la contribución de datos.

Explorando la intersección de la geometría Riemanniana y el análisis de señales EEG en interfaces cerebro-computadora.

Examinando cómo las redes neuronales aprenden de los datos y los factores que influyen en su rendimiento.

Un nuevo enfoque híbrido mejora la precisión de las predicciones de precios del petróleo utilizando aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para detectar anomalías en dispositivos IoT usando aprendizaje colaborativo.

Este estudio mejora las mediciones de qubits usando aprendizaje automático y tecnología FPGA.

DistPred mejora las predicciones de resultados al tener en cuenta la incertidumbre de manera efectiva.

CLAMS automatiza la selección de modelos de agrupamiento para conjuntos de datos sin etiquetas.

Descubre cómo el proceso de minería mejora la eficiencia y la toma de decisiones en las organizaciones.

Este artículo habla sobre métodos de reentrenamiento usando predicciones de modelos para mejorar la precisión.

Este artículo explora nuevas técnicas de aprendizaje automático para predecir con precisión los precios del petróleo Brent.

Presentamos SepONet para mejorar la eficiencia en el aprendizaje de operadores para sistemas complejos.

Un nuevo sistema ayuda a los músicos a crear música con más control y precisión.

Examinando las capacidades de los modelos generativos a través de métricas globales y sus aplicaciones.

Aprende cómo el recorte de gradientes estabiliza el entrenamiento en modelos de aprendizaje automático.

Este estudio presenta un nuevo algoritmo para la optimización eficiente de funciones utilizando retroalimentación limitada.

WeLore trae eficiencia a los modelos de lenguaje grandes al simplificar las matrices de peso.

Este artículo revisa la fiabilidad de los modelos en el análisis de datos visuales.

Los investigadores crean un conjunto de datos basado en webcams para medir el tamaño de la pupila.

Nuevos métodos mejoran la inferencia de propiedades de materiales en mecánica y en imágenes médicas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la resistencia de los VLM a ataques adversariales a través de elecciones de diseño.

Descubre cómo los datos sintéticos ayudan a los minoristas a proteger la privacidad de los clientes mientras obtienen información valiosa.

Los matemáticos buscan la forma más grande que cabe por un pasillo en forma de L.

Este artículo examina cómo la preparación de datos afecta al aprendizaje automático en ciberseguridad.

La investigación presenta Fusion-LLM para mejorar la predicción del comportamiento de electrones calientes en la fusión.

Aprende sobre formatos de gráficos vectoriales y preguntas y respuestas para entender mejor.

Este artículo presenta ValueWalk, un método para mejorar el aprendizaje de la computadora a partir del comportamiento de expertos.

Un nuevo método para mejorar la adaptación de datos en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la toma de decisiones en IA a través de relaciones causales.

Un nuevo método mejora la clasificación kNN usando gradientes para una mejor representación de características.

Un enfoque novedoso para simulaciones eficientes de colisiones de partículas usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque mejora la modelación CSG usando lógica difusa para que las transiciones sean más suaves.

Los investigadores usan aprendizaje automático para mejorar la detección de olas internas solitarias en datos del océano.

Un nuevo punto de referencia para evaluar métodos de aprendizaje de grafos que abordan la heterofilia y la heterogeneidad.

Este artículo habla sobre métodos para muestrear datos complejos de alta dimensión de manera más efectiva.

Este artículo habla sobre cómo proteger a las GNNs de ataques de envenenamiento de datos y puertas traseras.

Explorando los riesgos de privacidad en los datos sintéticos y presentando el Índice de Plagio de Datos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en agentes con datos limitados.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la eficiencia del aprendizaje de tareas usando conocimientos previos.