Informática - Inteligencia artificial

Una mirada a los LLM y GBDT en escenarios de aprendizaje de pocos disparos.

Evaluando el papel de los modelos multilingües en el apoyo a estudiantes bilingües.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de supervivencia de los pacientes en cuidados intensivos.

Explorando el reconocimiento facial y de gestos para mejorar las interacciones con la tecnología.

WiFlexFormer usa señales de WiFi para reconocer actividades humanas sin métodos invasivos.

PACE mejora las predicciones de interacciones atómicas usando técnicas avanzadas.

Aprende a mejorar los modelos de imagen-texto y a reducir errores comunes.

Combinando la intuición humana y el poder de las máquinas para tener mejores discusiones en línea.

Explorando el modelo Ising en 3D y cómo los exponentes críticos caracterizan las transiciones de fase.

Un nuevo enfoque ayuda a las redes neuronales a aprender de datos cambiantes sin olvidar lo que ya saben.

Un nuevo método para que los robots naveguen de manera efectiva sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Descubre cómo ParaGAN mejora el entrenamiento de GANs para obtener resultados más rápidos.

Los investigadores combinan señales de audio y visuales para detectar mentiras con más precisión.

FiGRet mejora la precisión de los modelos de lenguaje grandes al recuperar información.

Un estudio sobre las habilidades de diferentes modelos en el Aprendizaje en Contexto.

ChaRNABERT promete revolucionar la modelación de ARN y el desarrollo de tratamientos.

Una mirada a los desafíos de los datos faltantes en los EHR y métodos para mejorarlos.

Una nueva red basada en voz cierra las brechas de idioma en emergencias.

Un nuevo método para muestrear de manera eficiente flujos de datos complejos.

Un estudio sobre cómo mejorar la respuesta a preguntas usando conocimientos léxicos.

Descubre el impacto de PolyCom en las redes neuronales y su rendimiento.

Un mejor conjunto de datos mejora el análisis de ECG para la salud del corazón.

Usando grafos de conocimiento para mejorar modelos de respuesta a preguntas médicas.

Los drones están optimizando sus procesos de aprendizaje para compartir datos de manera eficiente.

Descubre cómo los nuevos entornos cambian las interacciones y la cooperación entre agentes en IA.

Un nuevo marco identifica cuándo los modelos multimodales usan datos de entrenamiento inapropiados.

BTR avanza en RL, mejorando el rendimiento de los videojuegos en PCs normales.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo ante diferentes distribuciones de datos.

Aprende cómo los asistentes virtuales entienden mejor los comandos de los usuarios.

Una mirada a cómo la IA multimodal está cambiando el panorama de las decisiones médicas.

Este estudio utiliza aprendizaje profundo y aprendizaje por transferencia para la puntuación de HER2 en el cáncer de mama.

Un proyecto que ofrece descripciones de obras de arte en 28 idiomas para una mayor participación.

Un nuevo método para distinguir el contenido y el estilo en diferentes dominios de datos.

Este método mejora cómo las computadoras comparten conocimientos para un mejor aprendizaje.

PropNEAT mejora las redes neuronales al acelerar el entrenamiento y manejar datos complejos de manera eficiente.

Descubre cómo la adaptación en el momento de la prueba ayuda a los modelos de aprendizaje automático a enfrentar cambios inesperados en los datos.

Nuevos métodos para filtrar señales de EEG mejoran el rendimiento de la interfaz cerebro-computadora.

Examinando el uso de energía de asistentes de código como GitHub Copilot.

El Aprendizaje Federado y la IA Explicable aseguran prácticas de datos seguras y claras.

Combinando la perspicacia humana y el aprendizaje automático para combatir el fraude financiero de manera efectiva.