Informática - Inteligencia artificial

El Aprendizaje Federado permite entrenar modelos de forma segura sin exponer datos personales.

Explora las dinámicas y estrategias de los juegos de pujas entre jugadores.

Una visión general de los desafíos en el uso de RLHF para la alineación de IA.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del aprendizaje automático usando indicaciones de texto para la generación de estilo.

Med-Flamingo aprende de pocos ejemplos para generar respuestas médicas.

Evaluando la capacidad de los modelos para estimar la incertidumbre y mejorar las predicciones.

Un estudio sobre cómo detectar emociones en ensayos que responden a artículos de noticias.

Una mirada a cómo la computación de reservorios aborda los desafíos de datos dependientes del tiempo.

Thinker mejora la planificación y toma de decisiones de los agentes usando modelos del mundo aprendidos.

Un nuevo modelo simplifica las actualizaciones de código entre lenguajes de programación.

Este artículo revisa el impacto del marco RRTF en el rendimiento de los LLM de código.

Desbordante es una herramienta de código abierto para un perfilado de datos efectivo y mejora de la calidad.

TRON mejora las recomendaciones de compra personalizadas utilizando estrategias avanzadas para un mejor compromiso del usuario.

CodeLens ayuda a los desarrolladores a visualizar e interpretar la estructura del código de manera eficiente.

Un enfoque novedoso combina imágenes y textos para mejorar la clasificación de imágenes patológicas.

Un marco para analizar cómo las creencias de los agentes impactan las decisiones del grupo.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de clasificaciones complejas de grafos a través de contrafactuales.

SmartonAI hace que el diseño de PCB sea más fácil con asistencia impulsada por IA y características intuitivas.

Evaluando la efectividad de los modelos generativos para traducir datos de gráficos en texto claro.

Una mirada a los NS-POMDPs y su impacto en la toma de decisiones en entornos inciertos.

Las investigaciones muestran que las Redes Neuronales Informadas por la Física tienen potencial para la gestión de energía eólica.

Nuevos métodos mejoran la selección de ejemplos para un procesamiento del lenguaje más claro.

Presentamos el conjunto de datos BubbleML para estudios avanzados en dinámica de ebullición.

SCGDN mejora el clustering de gráficos con muestreo estructurado y una representación de nodos mejorada.

Descubre cómo la IA generativa está transformando la experiencia del Metaverso.

Este artículo explora la evaluación de modelos probabilísticos en redes complejas.

Examinando cómo asegurar que la IA esté alineada con los intereses humanos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje a partir de datos mal etiquetados.

Una mirada a cómo captar mejor las emociones detrás de las palabras habladas.

Resúmenes efectivos de reuniones pueden mejorar la comunicación y colaboración del equipo en entornos remotos.

El modelo SAFE mejora la claridad en la toma de decisiones de IA a través de explicaciones contrafactuales efectivas.

Usar múltiples descripciones mejora el rendimiento y la comprensión del grafo de conocimiento.

Explorando cómo se adaptan las capas del modelo de lenguaje cuando se dañan.

Una mirada a cómo los agentes aprenden y mejoran en sus entornos.

Un nuevo método mejora cómo las imágenes coinciden con las entradas de texto.

Una mirada a métodos mejorados para estimar con precisión las posturas de los objetos.

Explorando cómo los agentes se coordinan usando conocimiento y razonamiento dinámico.

Este artículo explora métodos efectivos para recopilar feedback de los interesados en el aprendizaje automático.

Presentando un marco eficiente para la planificación basada en agentes usando posibilidades.

Este artículo explora cómo mejorar las respuestas de bases de conocimiento que contienen datos relacionados con el tiempo.