Informática - Inteligencia artificial

La IA generativa mejora las capacidades de detección de RF, transformando la recolección y el análisis de datos.

Un marco para usar modelos de lenguaje directamente en smartphones para servicios seguros y personalizados.

Un nuevo método mejora la búsqueda de expresiones matemáticas a partir de datos.

Explorando el potencial de los KAHMs en el aprendizaje federado para mejorar la privacidad y la eficiencia.

Examina varios ataques de jailbreak en modelos de lenguaje y sus defensas.

Examinando el papel de las técnicas de dropout en la mejora de la equidad en las DNNs.

Este artículo explora la sobreparametrización y su impacto en la eficiencia del entrenamiento de modelos.

Un nuevo enfoque para mejorar la ruta del tráfico y reducir la congestión en áreas urbanas.

La investigación se centra en combatir la propaganda en árabe a través de técnicas innovadoras de detección.

Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje clínico y su impacto en la seguridad del paciente.

FlowLearn mejora la comprensión de diagramas de flujo para modelos avanzados con diagramas científicos y simulados.

Un nuevo enfoque mejora el Aprendizaje Federado al generar datos sintéticos y proteger la privacidad.

Este artículo examina cómo las máquinas pueden identificar emociones en los tweets.

Un nuevo estándar evalúa modelos de IA en problemas matemáticos complejos.

Un nuevo método mejora la precisión de los modelos de IA en el diagnóstico médico.

Presentamos un sistema que predice la eficiencia del parser sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Investigando cómo las máquinas razonan sobre argumentos inciertos a través de marcos computacionales.

Evaluando cómo los modelos rinden en la planificación de tareas del mundo real usando un nuevo marco.

FairDomain busca mejorar la equidad en la IA para la imagenología médica en diferentes tecnologías.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las Redes Neuronales Binarias bajo fallos.

Este estudio analiza modelos de aprendizaje automático para mejorar las estrategias de trading de Bitcoin.

Explorando los riesgos y las implicaciones de la replicación en la tecnología de modelos de difusión visual.

Un nuevo modelo mejora la comunicación para personas con discapacidades usando reconocimiento de voz y código Morse.

SAC-BBF combina SAC y Rainbow para mejorar el aprendizaje en espacios de acción discretos.

Ideas para optimizar procesos de negocio usando IA y ML.

ElasticAST permite procesar audio de longitud variable de manera eficiente sin perder detalles importantes.

Esta investigación analiza la similitud de palabras según el contexto usando técnicas de aprendizaje automático.

Un nuevo modelo mejora el monitoreo de seguridad para modelos de lenguaje grandes contra contenido dañino.

Explorando conexiones entre la argumentación y la programación lógica en inteligencia artificial.

Un nuevo método genera datos sintéticos para mejorar la detección de resultados falsos.

Una visión general de las infraestructuras de IA en la nube y locales.

Un nuevo sistema mejora la detección de anomalías en sensores de vehículos automatizados.

Un nuevo sistema aborda el contenido tóxico en varios idiomas de manera efectiva.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de razonamiento temporal de los modelos de lenguaje grandes.

SBoRA mejora el ajuste fino para modelos de lenguaje grandes, ahorrando recursos y mejorando el rendimiento.

Un nuevo método detecta puntos anatómicos usando pocos datos etiquetados.

Un método para identificar cambios de datos sin etiquetas.

Un método para mejorar la integración de grafos de conocimiento usando alineación y reconocimiento de tipos de entidad.

Métodos innovadores están transformando la forma en que los sistemas detectan y localizan objetos en espacios 3D.

Este artículo revisa algoritmos para mejorar la eficiencia en la planificación de rutas de transporte.