Informática - Análisis numérico

Presentamos LWALM para un reconocimiento efectivo de atributos peatonales en dispositivos con recursos limitados.

Nuevos métodos mejoran el cálculo de subespacios invariantes en álgebra lineal numérica.

Esta investigación utiliza aprendizaje profundo para encontrar soluciones débiles a las ecuaciones de Navier-Stokes.

Explorando la importancia y aplicaciones de las curvas esféricas en diferentes campos.

El método híbrido mejora las simulaciones de flujo de gas a través de técnicas de cálculo efectivas.

Explorando técnicas de aprendizaje de pocos disparos para mejorar los diagnósticos en imágenes médicas.

Un estudio sobre un protocolo de consenso de blockchain mejorado que permite reparaciones de nodos.

Mejorando las predicciones del clima con técnicas innovadoras de asimilación de datos.

La investigación revela que las conexiones en el cerebro cambian antes y durante las convulsiones.

FB-RK(3,2) mejora la precisión y eficiencia en simulaciones de aguas poco profundas.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las transiciones sólido-líquido en materiales.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para simular interacciones de dos fluidos de manera efectiva.

Explorando funciones suaves que mejoren la usabilidad de la función máxima en matemáticas.

La investigación revela métodos para estabilizar ecuaciones de onda usando filtrado directo de Fourier.

Una inmersión profunda en la Conjetura de Crouzeix y sus implicaciones en el análisis de matrices.

Un estudio sobre cómo usar métodos basados en datos para aprender el comportamiento de materiales con discontinuidades.

Este artículo habla sobre el método de expresión finita para resolver transiciones de estado complejas.

Entendiendo soluciones numéricas para ecuaciones integrales y diferenciales en ciencia e ingeniería.

Un nuevo algoritmo mejora el rendimiento de recuperación de señales en aplicaciones de recuperación de fase.

Explorando los desafíos y las innovaciones en métodos de elementos finitos no ajustados para EDPs.

Un nuevo método mejora la forma de abordar desafíos electromagnéticos complejos.

Un nuevo enfoque para modelar cómo las estructuras flotantes responden a las olas del océano.

Un nuevo método mejora la precisión de las ecuaciones de advección-difusión usando redes neuronales.

Una mirada profunda a cómo las ondas sonoras interactúan con varios objetos.

Analizar modelos térmicos mejora el rendimiento y la fiabilidad de la máquina a través de un control de temperatura preciso.

Un nuevo método mejora el modelado de formas complejas en simulaciones sin penalizaciones.

Explorando cómo las ecuaciones de retraso infinito moldean nuestra comprensión de la dinámica ecológica y epidemiológica.

Un nuevo método para muestrear distribuciones complejas en imágenes.

Aprende cómo los métodos avanzados abordan la incertidumbre en la modelación de aguas subterráneas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la modelación geológica para la exploración de petróleo y gas.

Explorando nuevos métodos para modelar materiales influenciados por la aleatoriedad en la separación de fases.

Explorando métodos y aplicaciones de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas en varios campos.

Nuevas técnicas mejoran la recuperación de señales en sensores comprimidos usando operadores proximales.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y precisión en el diseño experimental usando métodos bayesianos.

Un nuevo método mejora soluciones para problemas complejos a múltiples escalas usando redes neuronales.

Un estudio sobre métodos matemáticos para materialesporoelásticos en ingeniería y biología.

Un enfoque novedoso para mejorar la estabilidad en sistemas complejos como puentes y vehículos.

MOP-UP revela variaciones ocultas en conjuntos de datos complejos a través de técnicas innovadoras de reducción de dimensiones.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver PDEs paramétricas complejas.

Un nuevo algoritmo ofrece estimaciones de dimensión confiables para redes.