Una mirada a cómo se comportan los iones bajo fuerzas eléctricas en entornos confinados.
Clément Cancès, Maxime Herda, Annamaria Massimini
― 7 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a cómo se comportan los iones bajo fuerzas eléctricas en entornos confinados.
Clément Cancès, Maxime Herda, Annamaria Massimini
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Una mirada a cómo los priors dispersos mejoran las predicciones con datos limitados.
Ivan Cheltsov, Federico Cornalba, Clarice Poon
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Aprende cómo el estrés afecta la dinámica de multitudes para mejorar la gestión de la seguridad.
Daewa Kim, Demetrio Labate, Kamrun Mily
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Explora cómo los campos magnéticos interactúan con los fluidos en la MHD.
Xi-Yuan Yin, Philipp Krah, Jean-Christophe Nave
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Aprende sobre la reducción de modelos de espacio-tiempo para analizar sistemas complejos de manera eficiente.
Peter Frame, Aaron Towne
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Aprende lo básico de la química cuántica y su importancia en la ciencia.
James Barker, Michael Griebel, Jan Hamaekers
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Aprende cómo los modelos de desruido manejan el ruido de Poisson para tener imágenes nítidas.
Abdul Halim, Abdur Rohim
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Explorando métodos para simular ondas acústicas y sus usos en la vida real.
Tao Yu, Tailong Jin, Yanfeng Shen
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Este artículo explica los errores de discretización y un nuevo método para medirlos.
Yuto Miyatake, Kaoru Irie, Takeru Matsuda
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Aprende cómo el deep learning mejora la solución de ecuaciones lineales complejas de manera eficiente.
Idan Versano, Eli Turkel
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Entendiendo las fuentes de contaminación del aire y sus impactos en la salud en el centro de Taiwán.
Shu-Chuan Chen, Jui-Fang Chang, Yintzer Shih
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Una mirada a cómo interactúan y se comportan las mezclas de gas con diferentes masas.
Zhen Hao, Ning Jiang, Liu Liu
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Un nuevo método mejora las simulaciones cardiovasculares, ahorrando tiempo y mejorando la planificación quirúrgica.
Dongjie Jia, Mahdi Esmaily
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Nuevos métodos mejoran el análisis de estructuras aeroespaciales para mejor rendimiento.
Alexander Saccani, Paolo Tiso
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Usando machine learning para mejorar la precisión en las predicciones de errores de modelos numéricos.
Bozhou Zhuang, Sashank Rana, Brandon Jones
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Una mirada a las complejidades de predecir el comportamiento de los fluidos a lo largo del tiempo.
Alfred S. Carasso
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Los científicos enfrentan datos desordenados en imagenología para revelar información oculta.
Yutong Bu, Julianne Chung
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Aprende cómo los investigadores mejoran las estrategias de recolección de datos para sistemas complejos.
Ruhui Jin, Qin Li, Stephen O. Mussmann
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Usando redes neuronales para resolver ecuaciones elípticas complejas de alto orden de manera eficiente.
Mengjia Bai, Jingrun Chen, Rui Du
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Una mirada a los sistemas de control con ecuaciones diferenciales parciales parabólicas.
Enrique Fernandez-Cara, Roberto Morales, Diego A. Souza
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Un nuevo método mejora la precisión y velocidad de la simulación de ondas de agua no lineales.
Anders Melander, Wojciech Laskowski, Spencer J. Sherwin
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Métodos innovadores para estimar distribuciones estacionarias en ecuaciones diferenciales estocásticas de McKean-Vlasov.
Elsiddig Awadelkarim, Neil K. Chada, Ajay Jasra
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Los científicos mejoran las simulaciones de fluidos al mezclar métodos para obtener resultados precisos.
Gauthier Wissocq, Yongle Liu, Rémi Abgrall
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Usando modelos de aprendizaje automático para predecir movimientos de fluidos de manera eficiente.
Yadi Cao, Yuxuan Liu, Liu Yang
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Aprende cómo los polinomios nos ayudan a hacer mejores suposiciones y manejar errores.
Stefano De Marchi, Giacomo Cappellazzo
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Explora cómo el método LDG resuelve ecuaciones de calor en términos simples.
Sergio Gómez, Chiara Perinati, Paul Stocker
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Aprende lo básico de la ecuación de Klein-Gordon y el método HDG de manera clara.
Shipra Gupta, Amiya Kumar Pani, Sangita Yadav
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Desglosando ecuaciones en ciencia e ingeniería para respuestas más claras.
Marcin Łoś, Tomasz Służalec, Maciej Paszyński
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Científicos desarrollan un nuevo método para predecir inundaciones, ayudando a las comunidades a estar mejor preparadas.
Eric Ngondiep
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Aprende cómo las soluciones de cambio de forma ayudan a resolver ecuaciones complejas con datos reales.
Zachary T. Hilliard, Mohammad Farazmand
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Un nuevo método mejora la modelización de los cambios de fase de los materiales.
Wolfgang Flachberger, Thomas Antretter, Daniel Acosta-Soba
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Una mirada a cómo este modelo ayuda en la dinámica de fluidos.
Débora A. F. Albanez, Maicon J. Benvenutti, Samuel Little
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Explorando cómo las bacterias navegan por los fluidos usando modelos y métodos matemáticos.
Bikram Bir, Harsha Hutridurga, Amiya K. Pani
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La investigación revela cómo las señales de ECoG se relacionan con los estímulos visuales.
Changqing JI
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Un estudio sobre cómo el comportamiento de las multitudes afecta la transmisión viral.
A. I. Delis, N. Bekiaris-Liberis
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Descubre cómo los polímeros influyen en el comportamiento de los fluidos en diversas industrias.
Jonas Beddrich, Stephan B. Lunowa, Barbara Wohlmuth
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Una mirada más simple a cómo el método SLAR predice el movimiento de fluidos y partículas.
Nanyi Zheng, Daniel Hayes, Andrew Christlieb
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Una mirada al movimiento de fluidos en medios porosos fracturados usando métodos innovadores.
Maria Vasilyeva, Ben S. Southworth, Shubin Fu
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Aprende cómo los métodos adaptativos simplifican la identificación de parámetros en ciencia e ingeniería.
Paolo Villani, Daniel Andrés-Arcones, Jörg F. Unger
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Explorando cómo RQR supera a los algoritmos QR tradicionales en la búsqueda de valores propios.
Daan Camps, Thomas Mach, Raf Vandebril
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