Informática - Análisis numérico

Presentamos un nuevo método para mejorar la precisión en las simulaciones de ecuaciones de reacción-difusión.

Introduciendo métodos para mejorar la estabilidad energética y la positividad en los flujos de gradiente.

Los avances en el aprendizaje profundo ofrecen soluciones a problemas matemáticos complejos en varios campos.

Explorando nuevos métodos para resolver interacciones no locales en varios campos.

Descubre cómo las redes neuronales informadas por la física abordan ecuaciones diferenciales-algebraicas parciales.

Nuevos métodos ayudan a mejorar el análisis de datos de matrices SPD.

Nuevas técnicas de modelado mejoran los sistemas de propulsión de cohetes a través de un análisis de datos eficiente.

Descubre cómo los algoritmos de gradiente proximal mejoran la optimización en diversos campos.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad de corte y la productividad en operaciones de fresado.

Una mirada a las propiedades y cálculos de los BECs de spin-2.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de flujo de fluidos en varias industrias.

Analizando métodos de corrección de presión para la gestión de errores en simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en los cálculos de álgebra max-plus.

Un nuevo método mejora la precisión de la interpolación usando funciones de escala aprendidas.

Examinando el papel de la geometría y el muestreo en la mejora de los métodos de superresolución.

El método LIP-CAR reduce el uso de contraste mientras mejora la calidad de imagen.

Este estudio revela nuevas ideas sobre las corrientes de spin en materiales ferromagnéticos.

Un nuevo enfoque para analizar los efectos de la conducción de calor, especialmente con medicamentos para la fiebre.

Un nuevo método acelera la reducción del orden del modelo, mejorando la eficiencia en simulaciones complejas.

Métodos mejorados para analizar patrones y tendencias en datos continuos.

Examinando el comportamiento de los operadores de integral de volumen a medida que las formas cambian.

Nuevos métodos mejoran la precisión para resolver ecuaciones diferenciales fraccionarias.

Este artículo revisa la eficiencia de matvec en entornos de GPU simples y múltiples.

Un estudio sobre cómo mejorar las soluciones para condiciones de frontera en matemáticas e ingeniería.

Técnicas para simplificar modelos matemáticos sin perder características clave.

Infórmate sobre los métodos Patankar modificados para resolver procesos de materiales complejos.

Nuevo método mejora la eficiencia en simulaciones de fluidos, aumentando la precisión de las predicciones.

Las redes neuronales mejoran la eficiencia del diseño en varios campos de la ingeniería.

Un estudio sobre la dinámica de fluidos en materiales porosos elásticos con aplicaciones en el mundo real.

Explora los conceptos clave de las variedades de Grassmann, banderas y Stiefel y sus aplicaciones.

Explorando los efectos de las interacciones fluidas y mecánicas en sistemas geológicos fracturados.

La investigación presenta un modelo que aborda la separación de fases en materiales mixtos con efectos de frontera.

Este artículo habla sobre los avances en filtros digitales para reducir la pérdida de amplitud.

Descubre cómo los Patrones Binarios Locales mejoran el análisis de texturas en imágenes.

Este estudio examina el modelo Motsch-Tadmor y su impacto en el comportamiento de los grupos.

Este artículo presenta un enfoque novedoso usando redes neuronales para estudiar flujos complejos.

Explorando el impacto del carbono orgánico del suelo en la salud del suelo y la agricultura.

Aprende cómo la programación dinámica hacia atrás profunda aborda ecuaciones diferenciales parciales no lineales.

Nuevo método mejora las predicciones en dinámica de fluidos turbulentos usando menor complejidad.

Comparando métodos de Volumen Finito y Diferencias Finitas para simulaciones de ondas sísmicas.