El oxígeno influye en el comportamiento y crecimiento de las células cancerosas dentro de los tumores.
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Informática - Análisis numérico
RSSNuevos métodos mejoran la precisión de las simulaciones de flujo en dos fases.
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Una mirada a usar modelos de orden reducido en interacciones fluidos-estructuras.
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Nuevos métodos para resolver procesos estocásticos complejos mejoran la eficiencia computacional.
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Un análisis a fondo sobre problemas de reacción-difusión y su importancia en varios campos.
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Técnicas para resolver ecuaciones diferenciales complejas en ingeniería y matemáticas.
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Enfoques innovadores usando DMD y GAN mejoran la modelación del colapso de poros inducido por choques.
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Descubre cómo GO-LDA mejora la precisión de clasificación de datos en comparación con los métodos tradicionales.
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Un nuevo método mejora la velocidad de creación de imágenes sin perder calidad.
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Explorando los valores propios en matrices de Toeplitz específicas con dos diagonales no nulas.
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El nuevo modelo PDNO mejora la eficiencia en la resolución de PDEs complejas.
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Utilizando el método de Galerkin débil para lograr límites inferiores para los valores propios.
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Un estudio sobre el Método de Boltzmann Lattice sin mallas en simulaciones de fluidos.
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Un nuevo método mejora la estimación de errores en técnicas de IFE para problemas complejos de interfaz.
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Un nuevo método mejora los precondicionadores usando aprendizaje automático para resolver ecuaciones complejas.
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Un nuevo método mejora la comprensión del flujo de fluidos sobre superficies.
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Un nuevo método mejora la modelación de las leyes de conservación en sistemas de red.
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Un nuevo método simplifica el modelado por computadora usando Redes Generativas Antagónicas.
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Un nuevo enfoque para pronósticos estables a largo plazo utilizando redes neuronales implícitas.
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Explorando métodos numéricos para resolver ecuaciones integrales estocásticas complejas.
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Un nuevo método para medir errores de discretización usando la distribución Wishart.
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Este artículo presenta un método para asegurar soluciones precisas para las ecuaciones de aguas poco profundas.
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Un estudio sobre operadores de orden fraccionario y su importancia en varios campos.
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Los operadores SBP generalizados mejoran la modelación numérica de problemas complejos.
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Nuevos métodos de modelado prometen imágenes más claras para mejores diagnósticos médicos.
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Este artículo presenta un método eficiente para minimizar funcionales integrales en varios campos.
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La velocidad del ARN ayuda a entender cómo evolucionan las células al analizar la expresión génica.
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Un nuevo método mejora la estimación de temperatura en materiales sin medición directa.
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Técnica innovadora mejora la eficiencia en el flujo de fluidos y el análisis de ondas.
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Un nuevo marco mejora la precisión y eficiencia en el modelado de interacciones de fluidos binarios.
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Un nuevo enfoque mejora los cálculos de flujo térmico en receptores solares.
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Explora métodos recientes y su impacto en la eficiencia de la optimización.
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Un nuevo enfoque de precisión mixta mejora la resolución de problemas de mínimos cuadrados totales.
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La investigación explora redes neuronales para manejar el control en sistemas cuánticos de manera efectiva.
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Explora maneras de acelerar el proceso para encontrar soluciones a problemas complejos.
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Este artículo habla sobre el uso de mini-lotes con procesos gaussianos para resolver PDEs no lineales.
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Presentamos el Operador Neural de Vandermonde para simulaciones de PDE más eficientes con datos irregulares.
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Un nuevo método mejora la precisión del modelo para los patrones de copolímeros dibloque usando datos de imágenes.
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Un enfoque más rápido para simulaciones de partículas mejora el análisis de datos para estructuras de materiales.
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Presentamos el método X-HDG para resolver ecuaciones complejas de convección-difusión.
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