Un método para modelar sistemas dinámicos con mejor eficiencia.
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Informática - Análisis numérico
RSSEste estudio analiza cómo la sangre y el oxígeno circulan en el cerebro.
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Este método mejora la resolución de EDPs en superficies que cambian de forma con el tiempo.
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Un nuevo modelo de simulación mejora la comprensión del comportamiento de la humedad atmosférica.
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Nuevos métodos simplifican la resolución de ecuaciones elípticas con mejor precisión y eficiencia.
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Aprende cómo los pilotos pueden optimizar las trayectorias de planeo y altitudes en emergencias.
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El método MGMC mejora la eficiencia en el muestreo de distribuciones gaussianas complejas.
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Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia del entrenamiento para Redes Neuronales de Fourier Aleatorias.
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Un nuevo enfoque para la optimización de formas usando redes neuronales mejora el rendimiento y la eficiencia.
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Un nuevo algoritmo ofrece un enfoque global para localizar puntos fijos en matemáticas.
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Nuevas ideas sobre el algoritmo PDHG mejoran la eficiencia para resolver problemas de optimización complejos.
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Un nuevo método mejora las soluciones a PDEs elípticas complejas en ingeniería y ciencia.
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Un nuevo método mejora los Patrones Binarios Locales para tener más precisión en la detección de rostros y el reconocimiento de expresiones.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la modelación de la interacción fluido-sólido dentro de laporoelasticidad.
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Este estudio evalúa nuevos métodos para simular ecuaciones de Schrödinger no lineales acopladas.
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Un método que mejora el análisis de elementos finitos usando mallas arbitrarias.
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Una mirada al algoritmo de bloque reflexivo de Kaczmarz y sus aplicaciones.
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Explora el papel y las aplicaciones de las sumas trigonométricas finitas en diferentes campos.
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Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en las leyes de conservación hiperbólicas usando filtros de salto.
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Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.
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Métodos innovadores mejoran la comprensión de la dinámica del flujo de agua.
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Los científicos combinan modelos tradicionales y aprendizaje profundo para predecir el grosor del hielo en Groenlandia.
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Este artículo presenta un nuevo método para simular sistemas cuánticos con fuerzas cambiantes.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar los gemelos digitales para una evaluación de riesgos confiable y la toma de decisiones.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de los VPINNs usando mínimos cuadrados y descenso de gradiente.
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Explorando cómo funcionan los sistemas conmutados y su importancia en varias aplicaciones.
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Este artículo presenta un enfoque eficiente para recuperar funciones a partir de datos distribuidos de manera desigual.
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Examinando cómo los campos magnéticos influyen en fluidos conductores de electricidad y sus aplicaciones prácticas.
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Este artículo revisa cómo las redes neuronales ayudan a analizar las ecuaciones de Bratu y Burgers.
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Un estudio sobre la separación de fases en mezclas usando condiciones de frontera dinámicas.
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Un enfoque fresco para problemas de valores en la frontera usando el método de simulación de dipolos muestra resultados prometedores.
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Este artículo examina un modelo para los cambios de fase en materiales como el acero y el hielo.
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Un nuevo método reconstruye con precisión los campos de deformación en materiales usando imágenes de neutrones.
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Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.
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Este artículo presenta un método para resolver problemas parabólicos no locales usando Análisis Isogeométrico.
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La asimilación continua de datos mejora la precisión de las predicciones en varios campos.
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