Informática - Análisis numérico

Un estudio sobre cómo modelar cuerpos elásticos bajo fricción para mejorar la precisión en la ingeniería.

Aprende sobre el método de Kaczmarz para resolver sistemas lineales y sus aplicaciones.

Un enfoque más rápido para modelar la luz en tejidos biológicos mejora la imagen médica.

Un nuevo método simplifica problemas complejos multiescala utilizando descenso de gradiente.

Explora cómo Adam mejora el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo y supera al descenso por gradiente.

Un nuevo método mejora la resolución de ecuaciones complejas usando aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de cambios en la microestructura de los materiales.

Explora cómo el algoritmo DEIM-FS mejora la eficiencia de la descomposición de tensores.

Una visión general de los fluidos viscoelásticos y el modelo Oldroyd-B.

Explora el impacto de la aleatoriedad en sistemas complejos a través de modelos matemáticos avanzados.

Un nuevo método combina redes neuronales y descomposición de dominios para resolver PDEs complejas.

Aprende cómo los métodos mixtos ayudan a encontrar límites inferiores de los eigenvalores.

Explorando las derivadas fraccionarias y sus métodos computacionales para un modelado preciso en varios campos.

Presentando un solucionador basado en puntajes para problemas complejos de alta dimensión.

Un método para simplificar el modelado concreto en plantas nucleares mejora la seguridad y la eficiencia.

Un nuevo enfoque mejora las soluciones para el movimiento de partículas en fluidos con límites cambiantes.

Presentamos un esquema innovador para crear curvas suaves a partir de puntos irregulares.

Mejorando métodos para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes con datos ruidosos.

Una mirada detallada a las técnicas para localizar los orígenes del sonido y sus aplicaciones.

Nuevas estrategias mejoran la velocidad y eficiencia en la construcción de modelos de orden reducido para sistemas complejos.

Aprende cómo ADMM resuelve de manera eficiente problemas de optimización distribuidos.

Explora cómo las redes neuronales tensoriales abordan ecuaciones complejas de alta dimensión en diferentes campos.

Combinando modelos tradicionales con datos para mejorar la precisión de los reactores nucleares.

Explorando métodos numéricos para aproximar EPDEs en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque mejora la precisión y eficiencia del modelado multiescala.

Este artículo habla de un método para optimizar el diseño experimental usando técnicas de flujo de gradiente.

Explorando los avances en tecnología inalámbrica y estrategias de asignación de recursos.

Un enfoque automatizado mejora la eficiencia y la precisión en la simulación de materiales porosos.

Examinando cómo la difusión influenciada por el estrés afecta las propiedades materiales y sus aplicaciones.

Un enfoque nuevo mejora la precisión para resolver desafíos complejos de SDP.

Nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales complejas usando redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en los cálculos de logaritmos matriciales.

Una guía sobre optimización, sus tipos, desafíos y usos prácticos en diferentes campos.

Introduciendo un método para la estimación de densidad usando la cuasi-interpolación de B-spline Hermite en agrupamiento.

Aprende cómo los métodos NPRK mejoran la solución de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Un nuevo método simplifica la modelación de sistemas complejos mientras conserva las características esenciales.

Este artículo habla sobre técnicas eficientes para resolver las ecuaciones de Maxwell en varios medios.

Un nuevo enfoque mejora la precisión en la modelación de la interacción entre suelo y agua.

Presentamos EPIC, un método para calcular eigenvalores de manera eficiente.

Presentando un marco para estudiar interacciones biológicas complejas usando la teoría del transporte óptimo.