Informática - Análisis numérico

Combinando optimización topológica y aprendizaje automático para el diseño eficiente de componentes fotónicos.

La investigación sobre métodos de momentos mejora la comprensión del comportamiento de las partículas en los gases.

Este artículo habla sobre la importancia de aprender operadores en espacios de Banach para la computación científica.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad y precisión en sistemas de matriz complejos.

Examinando el modelado de orden reducido y las redes neuronales en cálculos de propagación de ondas.

Descubre métodos para resolver ecuaciones algebraicas complejas de manera eficiente usando el enfoque ADI.

Una mirada a las técnicas de optimización de formas y sus aplicaciones en el mundo real.

Explorando el método de elementos espectrales de Galerkin discontinuo para leyes de conservación no lineales.

Nuevos esquemas mejoran la convergencia débil en ecuaciones diferenciales estocásticas con coeficientes superlineales.

Este método mejora la comprensión del comportamiento del modelo a través de las relaciones de entrada-salida.

Este artículo habla sobre nuevos métodos que mejoran el rendimiento del aprendizaje profundo usando derivadas no locales.

Un nuevo método mejora los cálculos de diseño de aviones para la sustentación y la resistencia.

Explorando cómo las técnicas de aprendizaje automático ayudan a resolver problemas inversos en varios campos.

Anvil simplifica la optimización de diseño al integrar técnicas de CAD, CFD y AI.

Nuevo modelo acelera simulaciones del comportamiento de metales en condiciones corrosivas.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en problemas de optimización complejos para el aprendizaje automático.

Combinar clases de estado estocástico y simulación ofrece un análisis mejor de sistemas complejos.

Una mirada a las complejidades del problema de lápiz matricial multiparamétrico.

Mejorando la eficiencia en la resolución de sistemas lineales a partir de PDEs discretizadas utilizando SAMs.

Presentando un nuevo método para muestreo de distribuciones de probabilidad complejas en la inferencia bayesiana.

Aprende métodos para restaurar la claridad en imágenes borrosas, crucial para la investigación científica.

Un nuevo enfoque predice rápidamente la pérdida de hielo en el glaciar Pine Island de Groenlandia.

Los investigadores desarrollan métodos para resolver ecuaciones FPL complejas de manera más eficiente.

Una mirada a la formación y el impacto de las olas rebeldes.

Una mirada al método de separación Trotter-Kato y su papel en la mecánica cuántica.

Métodos efectivos para entender fuerzas aleatorias en sistemas mecánicos.

Una inmersión profunda en el intrincado mundo de la optimización en Grassmannianos.

Nuevo método mejora la resolución de PDEs sin malla global.

Una visión general de cómo se transmite y manipula la información cuántica.

Estudio de la separación de fases a través de técnicas numéricas avanzadas.

Los investigadores desarrollan métodos para simular el movimiento y las interacciones de las partículas de manera precisa.

Nuevo método mejora la adaptación de mallas para resolver ecuaciones complejas.

Explorando las complejidades de la difusión anómala a través de modelos matemáticos avanzados.

Un método mejora la claridad de las imágenes usando técnicas avanzadas de procesamiento de datos.

Las DMZ científicas mejoran la transferencia de datos para la investigación científica.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el manejo de ecuaciones diferenciales rígidas.

Examinando métodos para resolver de manera eficiente el problema de Stokes generalizado en el flujo de fluidos.

Este artículo examina la aplicación de redes neuronales en la resolución de ecuaciones de difusión-reacción.

Explorando las interacciones de fluidos y su impacto en varias aplicaciones.

Explora los últimos avances en micromagnetismo y su impacto en la tecnología.