Informática - Análisis numérico

La gestión efectiva de las cuotas de pesca es clave para mantener las poblaciones de peces y la seguridad alimentaria.

Este artículo trata sobre los problemas de cambio de distribución en simulaciones mejoradas con aprendizaje automático.

Estudio de cómo los solventes influyen en la estabilidad molecular y la energía de interacción.

Nuevos métodos mejoran la precisión y eficiencia en la simulación de condensados de Bose-Einstein.

Un nuevo método mejora las aplicaciones de aprendizaje profundo para ecuaciones complejas en ciencia.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento en la computación científica usando ytopt.

Investigación sobre nuevas formas de hacer que los materiales frágiles sean más resistentes a través de diseños compuestos.

Un nuevo método para reducir la complejidad del modelo mientras se mantienen las características esenciales.

Aprende sobre tensores y su importancia en el análisis de datos y el aprendizaje automático.

Nuevas técnicas mejoran la identificación de parámetros en sistemas complejos usando métodos adaptativos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en materiales con defectos.

Un nuevo enfoque para problemas inversos dinámicos usando la Inversión de Kalman por Conjuntos.

Una guía práctica para usar aproximación spline en el análisis de datos y la gestión de valores atípicos.

Un método para mejorar el rendimiento de dispositivos de flujo de fluidos a través de estrategias de diseño innovadoras.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión de la integración numérica con menos evaluaciones.

Presentando el Método de Proyección Reducida para problemas de valores propios de Schrödinger cuasiperiódicos de manera eficiente.

Explora cómo los hipergrafos capturan relaciones complejas en redes sociales y biología.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de ondas y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Un nuevo enfoque que combina aprendizaje profundo y WENO para mejorar las simulaciones de flujo.

Métodos eficientes mejoran la optimización aeroestructural en el diseño de aviones.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.

Un estudio sobre cómo mejorar las predicciones del movimiento de fluidos en medios porosos usando aprendizaje automático.

Examinando la conexión entre técnicas de visión 3D y métodos prácticos de impresión 3D.

Las redes neuronales de grafos ayudan a predecir el comportamiento de los rodamientos, mejorando la supervisión y el mantenimiento.

Explora nuevas técnicas para encontrar soluciones en matemáticas y optimización.

Una mirada al modelado del transporte de energía de olas en varios campos.

Descubre cómo el transporte óptimo ayuda a comparar distribuciones de datos de manera eficiente.

El bloqueo de caché mejora la eficiencia computacional en simulaciones de dinámica de fluidos.

Presentando un método que mejora la modelación de dinámicas 3D a lo largo del tiempo.

Un enfoque novedoso para resolver ecuaciones complejas de convección-difusión usando técnicas avanzadas.

Una mirada a las funciones armónicas y su importancia en superficies toroides únicas.

Un nuevo enfoque usando redes neuronales mejora la viscosidad para métodos de orden superior.

Explora métodos para detectar problemas en simulaciones de fluidos.

Un nuevo método mejora la precisión en el modelado de flujos geométricos usando técnicas de segundo orden.

Los investigadores presentan un método para analizar de manera eficiente los datos satelitales sobre gases atmosféricos.