Informática - Análisis numérico

Este artículo examina el comportamiento de las partículas en diferentes flujos y sus implicaciones.

Nuevos métodos para modelar con precisión el comportamiento de partículas en fluidos de movimiento lento.

Una nueva técnica mejora el paso del tiempo en los modelos meteorológicos para hacer mejores predicciones.

Un nuevo método de control mejora la toma de decisiones en sistemas complejos con observaciones ruidosas.

Un método paralelo de alto orden acelera significativamente las simulaciones del corazón.

Aprende cómo las técnicas modernas aceleran la resolución de problemas de ondas.

Este artículo revisa métodos para sumar series de matrices no convergentes.

Un nuevo método simplifica el análisis de placas delgadas y cascarones en ingeniería.

Un nuevo algoritmo mejora la velocidad y precisión de la contracción de redes tensoriales.

Las ONG utilizan redes neuronales para simplificar la resolución de ecuaciones diferenciales parciales complejas de manera eficiente.

Este artículo habla sobre métodos para estabilizar la ecuación de Burgers y hacer un mejor modelado.

Descubre cómo el aprendizaje automático está enfrentando ecuaciones en derivadas parciales complejas.

Un método para representar gráficamente planos de manera matemática para simulaciones.

Nuevas técnicas mejoran la estabilidad y precisión en simulaciones de dinámica estructural.

Una mirada a cómo las técnicas de aprendizaje de operadores mejoran la modelación de la dinámica neural.

Un estudio sobre el uso de mediciones y métodos numéricos para resolver PDEs elípticas.

GFN-ROM mejora la reducción de orden del modelo usando redes neuronales gráficas para simulaciones eficientes.

NEIM usa redes neuronales para simplificar modelos no lineales complejos para un análisis eficiente.

Nuevos métodos utilizan redes neuronales para abordar ecuaciones fraccionarias en el tiempo de manera efectiva.

Este estudio presenta un método para mejorar las predicciones de interacción fluido-estructura para aplicaciones de ingeniería.

Explorando métodos para abordar problemas de interacción fluido-estructura en diferentes áreas.

Un nuevo método que utiliza redes neuronales para resolver ecuaciones diferenciales parciales complejas de manera eficiente.

Un método para modelar con precisión las incertidumbres en ciencia e ingeniería.

Un nuevo marco resuelve eficientemente las EDP mientras aborda las incertidumbres.

Una visión general de la estructura y la importancia del tapiz Apolonio en matemáticas.

Métodos numéricos estables mejoran la precisión de la simulación del flujo de plasma y sus aplicaciones.

Este método ayuda a aclarar datos complejos y cambiantes reduciendo el ruido mientras mantiene las características importantes.

Una mirada al cálculo discreto y sus aplicaciones en la comprensión de formas complejas.

Una mirada a cómo los polinomios biortogonales mejoran los métodos de regresión polinómica.

Examinando la dinámica de materiales ferromagnéticos a través de técnicas de modelado avanzadas.

Nuevas técnicas para aproximaciones rápidas de matrices de núcleo usando métodos de Chebyshev y tensor train.

Una visión general sobre problemas inversos y métodos para reconstrucciones precisas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento para ecuaciones complejas usando escalado variable.

Nuevos métodos mejoran las soluciones para el problema de Helmholtz en ingeniería y matemáticas.

Investigar la estabilidad energética en simulaciones de cristales mejora las predicciones del comportamiento de los materiales.

Explorando nuevos métodos para entender el movimiento de fluidos en materiales porosos.

Un marco para mejorar las estrategias de inyección de dióxido de carbono en el almacenamiento subterráneo.

Explorando fKANs y su impacto en el rendimiento del aprendizaje automático.

Este artículo explora nuevos métodos para simular flujos de fluidos con tecnología de GPU.

Una visión general de las álgebras tensoriales y sus aplicaciones en el análisis de datos.