Informática - Análisis numérico

Descubre recientes ideas sobre métodos de optimización eficientes y sus aplicaciones prácticas.

Agiliza simulaciones de problemas complejos usando modelos de orden reducido y estrategias de manejo efectivas.

Nuevas técnicas mejoran los modelos del corazón para el cuidado personalizado de los pacientes.

Explorando el método de Galerkin discontinuo hibridado para dinámicas de fluidos.

Técnicas mejoradas mejoran la estabilidad y precisión en la solución de leyes de conservación.

Explora cómo los métodos en V mejoran la eficiencia para resolver problemas matemáticos complejos.

Este artículo presenta un método para estimar errores en el análisis de elementos finitos usando un enfoque bayesiano.

Un nuevo método reduce los costos de memoria para optimizadores avanzados en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas científicos complejos con operadores neuronales.

Un nuevo método combina redes neuronales y técnicas de elementos finitos para mejorar la resolución de problemas.

Una mirada a cómo las sustancias se mueven e interactúan en varios campos.

Este artículo examina el bloqueo de membranas en vigas y cascarones para mejorar el análisis estructural.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en la resolución de problemas de fuente inversa.

Un nuevo enfoque para modelar fluidos usando machine learning y variables ocultas.

Una mirada a los conjuntos de generación positiva y su importancia en la optimización.

Una mirada a sistemas de partículas complejos y sus interacciones a través de métodos estocásticos.

Estimaciones mejoradas y tasas de convergencia para soluciones periódicas aleatorias en sistemas estocásticos.

Explorando dos nuevos métodos para soluciones efectivas de flujo de gradiente.

Usando redes neuronales para resolver ecuaciones complicadas con cambios bruscos.

Una mirada a los métodos de mínimos cuadrados para la aproximación de funciones usando puntos de datos.

Analizando el impacto de la regularidad en las soluciones de problemas de eigenvalores paramétricos.

Una mirada a los métodos que mejoran las simulaciones de sistemas cuánticos usando Hamiltonianos.

Descubre cómo DeepONet y S-DeepONet están transformando la resolución de problemas en ingeniería.

Las mejoras en el algoritmo de Kaczmarz aumentan su eficiencia y velocidad.

Un nuevo método mejora la precisión en modelos MEMS piezoeléctricos usando DPIM.

Nuevos métodos mejoran las soluciones para problemas complejos de valor en la frontera usando funciones de base radial.

Una visión general del método IMEX-RK para resolver ecuaciones rígidas y no rígidas.

Este artículo examina la escasez grupal en la resolución de desafíos complejos de datos en diferentes campos.

Mejorando las predicciones de plasma mediante métodos computacionales avanzados para la fusión nuclear.

Utilizando ANOVA para una aproximación de función eficiente en el análisis de datos complejos.

Nuevo solucionador mejora la eficiencia en cálculos de flujo de Stokes, cruciales para varios campos.

Métodos innovadores mejoran la separación de fondo y objetos en movimiento en videos.

Un nuevo método que usa mallas prismáticas ofrece mejor precisión en las soluciones de la ecuación de calor.

Este artículo habla sobre cómo encontrar soluciones para ecuaciones diferenciales estocásticas con retardo y su importancia.

Un método que integra la optimización basada en la cinética y algoritmos genéticos mejora la resolución de problemas complejos.

Un estudio revela las propiedades de estabilidad de las ondas solitarias usando métodos numéricos.

El algoritmo MGB aborda de manera eficiente PDEs no lineales complejas para varias aplicaciones.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

Un nuevo método de proyección mejora la precisión en la simulación de flujos de fluidos.

Presentamos LWALM para un reconocimiento efectivo de atributos peatonales en dispositivos con recursos limitados.