Informática - Análisis numérico

Los modelos estocásticos no locales mejoran la gestión del tráfico y reducen la congestión.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para resolver sistemas hiperbólicos no conservativos de manera precisa.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad del plasma y la eficiencia computacional en los reactores de fusión.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de circuitos y el modelado de dispositivos.

El algoritmo SMLN transforma la gestión de datos para aplicaciones de streaming.

Examinando cómo las perturbaciones afectan los autovalores en sistemas de Rosenbrock y sus implicaciones.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento de las ondas en materiales para aplicaciones de ingeniería.

Un nuevo método mejora el modelado del comportamiento de fluidos usando ecuaciones de diez momentos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el cálculo de eigenvalores para la física nuclear.

Explorando el papel de los priors tensoriales estructurados en la mejora de las estimaciones de datos.

Un nuevo método mejora el cálculo de los espacios nulos de matrices grandes y dispersas.

Una mirada detallada a mejorar imágenes borrosas y ruidosas en varios campos.

Un nuevo método mejora las simulaciones de fluidos con cuadrículas más simples y mayor precisión.

Combinando estados de producto matricial y polinomios de Chebyshev para una aproximación de funciones eficiente.

Presentamos un método novedoso para resolver ecuaciones diferenciales utilizando datos irregulares.

Un nuevo enfoque para mejorar el análisis de datos y la compresión de imágenes.

Un nuevo método mejora las predicciones para distribuciones complejas usando cierre de momentos.

Nuevo algoritmo ayuda a estudiar el comportamiento de las células cancerosas para mejores tratamientos.

Nuevo método mejora la precisión en la simulación de interacciones entre plasma y partículas neutras.

Nuevos métodos ofrecen soluciones eficientes para exponentiales de operadores en varios campos.

Descubre nuevas técnicas para mejorar la calidad de imagen a través de métodos avanzados de reducción de ruido.

Nuevas técnicas mejoran la precisión al analizar materiales casi incomprimibles.

PDEformer-1 hace más fácil resolver ecuaciones en derivadas parciales unidimensionales usando técnicas de aprendizaje automático.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Este artículo habla sobre métodos para simular con precisión la filtración de agua subterránea.

Explorando cómo el ruido afecta la dinámica de las olas en sistemas biológicos a través de modelos avanzados.

Técnicas para mejorar la precisión de las soluciones numéricas en ciencia e ingeniería.

Este trabajo destaca las propiedades de las matrices inversas al resolver ecuaciones.

Descubre cómo el descenso de gradiente por mini-lotes mejora la optimización en varios campos.

Nuevas arquitecturas de redes neuronales mejoran la estabilidad y precisión al resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Explorando las propiedades de los materiales a través de métodos de dispersión innovadores y técnicas de imagen.

Un nuevo enfoque para sistemas no lineales mejora la eficiencia y precisión del modelado.

Nuevas ideas sobre el comportamiento no recíproco en la difusión pueden transformar aplicaciones de energía.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para enfrentar los desafíos de interfaces en movimiento en problemas de advección-difusión.

La investigación muestra que es prometedor usar datos de voz para identificar el Parkinson temprano.

Presentamos un nuevo método para mejorar la precisión en las simulaciones de ecuaciones de reacción-difusión.

Introduciendo métodos para mejorar la estabilidad energética y la positividad en los flujos de gradiente.

Los avances en el aprendizaje profundo ofrecen soluciones a problemas matemáticos complejos en varios campos.

Explorando nuevos métodos para resolver interacciones no locales en varios campos.

Descubre cómo las redes neuronales informadas por la física abordan ecuaciones diferenciales-algebraicas parciales.