Informática - Análisis numérico

Este artículo habla sobre la extensión de los espacios de Kondratiev para incluir suavidad fraccional.

SPOD mejora la eficiencia del modelado al capturar con precisión el comportamiento del sistema a lo largo del tiempo y el espacio.

Examinando el papel del p-Laplaciano en el análisis de datos y sistemas complejos.

Este artículo presenta un método para reducir los costos computacionales al estimar cantidades desconocidas.

Una mirada al papel de los lápices de matriz cuadrática en el análisis de sistemas dinámicos.

Un modelo matemático examina las interacciones entre los arrecifes de coral y las macroalgas dañinas.

Analizando métodos numéricos en ciencia de materiales para problemas de campo de fase.

Una mirada a cómo la dinámica de parches mejora las técnicas de modelado multiescala.

Explorando el papel de los transformers en la predicción de resultados de datos secuenciales.

Un nuevo método mejora la eficiencia en problemas de transporte óptimo usando actualizaciones de flujo.

SWIFT mejora los métodos de transporte atmosférico, asegurando propiedades esenciales en las simulaciones.

Este estudio presenta métodos para resolver problemas inversos de coeficientes complejos en juegos.

Aprende sobre los IPMs y cómo el MLMC mejora su rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo método maneja eficientemente las formaciones de choque en la ecuación de Burgers.

Combinando métodos cuánticos y clásicos para abordar las ecuaciones de movimiento de fluidos.

Una técnica de muestreo innovadora enfrenta los desafíos en distribuciones complejas para el aprendizaje automático.

Una mirada a los métodos de Diferencias Finitas en Bloque para resolver ecuaciones de calor.

Una guía para construir curvas que sean visualmente lindas y matemáticamente precisas.

Examinando soluciones a problemas biharmónicos fraccionales en el tiempo en ingeniería y física.

Un nuevo método basado en FFT mejora el estudio de materiales con microestructuras complejas.

Descubre cómo los métodos espectrales en el tiempo mejoran la solución de ecuaciones diferenciales.

Un nuevo método mejora la precisión en la simulación del comportamiento de las olas de agua para la ingeniería offshore.

Este estudio presenta redes de tensor-train para mejorar la precisión y eficiencia de la simulación de flujo.

Analizamos métodos numéricos para la ecuación de Cahn-Hilliard en superficies cambiantes.

Un nuevo método mejora la precisión en problemas de reacción-difusión con perturbaciones singulares.

Dos métodos de calibración innovadores mejoran la precisión del modelo cardiovascular para el cuidado del paciente.

Aprende cómo los autoencoders emparejados mejoran la resolución de problemas inversos complejos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos usando distancia cordal en la factorización de matrices no negativas.

Las redes neuronales profundas mejoran la modelación de problemas de dispersión acústica en varios campos.

Los tensores ofrecen una nueva forma de analizar datos complejos en varios campos.

Combinar la física y el aprendizaje automático mejora las técnicas de imagen del subsuelo.

Una nueva función de pérdida, Astral, mejora el rendimiento de las redes neuronales informadas por la física.

Explora nuevos métodos para obtener soluciones precisas a ecuaciones elípticas en dominios complejos.

Explora la importancia de la estabilidad en los métodos de Runge-Kutta para resolver ecuaciones diferenciales.

Examinando el comportamiento de fluidos con un método numérico para entenderlo mejor.

Un nuevo método mejora la restauración de imágenes con redes dañadas.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la propagación de ondas.

Un nuevo enfoque de red neuronal mejora la precisión en las leyes de conservación hiperbólicas.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Este artículo habla sobre las ventajas de la Red Neuronal Espectral de Chebyshev para resolver ecuaciones diferenciales.