Informática - Análisis numérico

Nuevas mejoras adaptan los modelos de aprendizaje automático a datos ruidosos e irregulares.

Este artículo presenta un nuevo enfoque para la disipasión viscosa en la convección natural.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de simulación para la dinámica de fluidos.

Explorando el comportamiento de las ondas electromagnéticas en materiales que cambian y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora el análisis de sensibilidad global usando menos muestras de datos.

Explora cómo la modelación de transporte reactivo ayuda en la ciencia ambiental y la extracción de energía.

Nuevas técnicas de redes neuronales mejoran las soluciones para problemas de movimiento de fluidos.

Mejorando la eficiencia de la validación cruzada para métodos de Función de Base Radial.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la inversión de matrices, enfocándose en matrices triangulares.

Un nuevo algoritmo automatiza la evaluación de integrales oscilatorias complejas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de integración para datos dispersos en varios campos.

Un nuevo método basado en IA para una mejor y más rápida estimación del estado.

Presentando un método eficiente para abordar leyes de conservación complejas en superficies irregulares.

Una mirada a las ecuaciones de matriz de Sylvester y métodos eficientes para resolverlas.

Un método para resolver sistemas de Toeplitz triangular inferior de bloque de forma eficiente utilizando MINRES precondicionado.

Aprende a resolver problemas de coeficientes inversos usando series de Neumann.

La investigación revela cómo la materia oscura afecta las propiedades de las estrellas de neutrones.

La investigación presenta un nuevo método numérico para estudiar el movimiento de las células cancerosas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para resolver ecuaciones diferenciales parciales complejas.

Explorando el papel de BelNet en mejorar el aprendizaje de los operadores para problemas complejos.

Este artículo presenta un método para estructuras impresas en 3D de manera eficiente.

Una mirada a la solución de la dinámica de fluidos compleja con el método de Weak Galerkin.

DiTTO combina aprendizaje automático con modelos de difusión para resolver PDEs de manera eficiente.

Investigación sobre cómo manejar transiciones de fase usando métodos numéricos avanzados.

Un resumen de dos métodos para resolver ecuaciones lineales.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujo de fluidos usando redes neuronales y métodos de elementos finitos.

Un nuevo modelo ayuda a predecir y controlar la propagación de enfermedades en áreas locales.

Examinando las complejidades del modelado de capas de hielo y sus implicaciones para el aumento del nivel del mar.

La investigación analiza el brote de COVID-19 durante la segunda ola en Birkenfeld.

Examinando las interacciones entre materiales bajo varias fuerzas.

Este estudio presenta un método para soluciones numéricas de la ecuación de onda de ancho igual.

Un nuevo método numérico simula las reacciones de cristales líquidos a campos eléctricos.

Aprende cómo un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en la reducción de modelos.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas inciertos mientras gestiona los recursos computacionales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la simulación de sistemas físicos complejos.

Un método para analizar la deformación del material usando técnicas de imágenes de neutrones.

Un estudio sobre métodos numéricos para resolver ecuaciones integrales de Fredholm.

Descubre cómo la optimización basada en enjambres usa la cooperación y la aleatoriedad para mejorar la resolución de problemas.

Una nueva herramienta estima cómo reaccionan las redes neuronales a los cambios de entrada, lo cual es crucial para la seguridad.

Explora el papel de los métodos numéricos en la comprensión de los sistemas de Lie en diferentes campos.