Informática - Análisis numérico

Los investigadores usan el deep learning para mejorar las soluciones de la ecuación de onda con GreenONets.

Nuevos métodos mejoran la comprensión del comportamiento de las ondas flexionales en estructuras de ingeniería.

Nuevos métodos adaptativos mejoran la precisión para resolver leyes de conservación.

Un nuevo método mejora los cálculos de coordenadas para aplicaciones gráficas e ingenierías.

Un método para estimar cómo se relacionan y adaptan las medidas de probabilidad usando regularización.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Este artículo presenta un enfoque simplificado para encontrar raíces de funciones analíticas en análisis complejo.

Una guía sobre los básicos del movimiento de fluidos y métodos numéricos.

Este artículo trata sobre estrategias adaptativas en métodos de diferencias finitas para mejorar la precisión.

Un nuevo método para simular interacciones de tensioactivos con burbujas dinámicas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el entrenamiento de operadores neuronales usando precisión mixta.

Este estudio mejora los filtros de Kalman en conjunto a través de una nueva técnica de muestreo.

Un algoritmo de dos fases mejora la modelización de nodos centrales en conjuntos de datos complejos.

Presentamos un enfoque innovador para simplificar PDEs de alta dimensión.

Nuevos métodos buscan mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de mama a través de tecnología innovadora.

Explorando mejoras para acelerar los cálculos de potencia en la computación.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de la detección de blobs en imágenes ruidosas.

Este trabajo presenta un nuevo método para resolver PDEs complejas usando redes neuronales.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en la resolución de sistemas lineales complejos.

Los mapas de transporte mejoran la muestra de distribuciones de probabilidad complejas en varios campos.

Explorando nuevos métodos para modelar fracturas en materiales de forma precisa.

Un nuevo método para resolver las ecuaciones de Vlasov mejora la precisión y eficiencia del modelado.

Aprende cómo nuevos métodos mejoran la simulación de interacciones de fluidos.

HODLR3D ofrece soluciones eficientes para problemas tridimensionales complejos que involucran muchos cuerpos.

Un nuevo algoritmo MCMC mejora la eficiencia de muestreo en sistemas científicos complejos.

Este artículo habla sobre métodos implícitos de seguimiento de choques para mejores simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo método mejora la velocidad de entrenamiento para ODEs neuronales usando cuadratura gaussiana.

FEONet combina el aprendizaje profundo y métodos numéricos para resolver PDEs paramétricas de manera eficiente.

Nuevas técnicas mejoran las predicciones del comportamiento de fluidos complejos en varias industrias.

Examinando cómo los sistemas biológicos transportan materiales de manera eficiente.

Un estudio revela el comportamiento de las ondas de choque alrededor de cilindros circulares a velocidades supersónicas.

Explorando un método geométrico para la aproximación de eigenvalores en matrices de Toeplitz bandadas.

Una mirada a las matrices de Fourier no armónicas y la importancia de sus valores singulares.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de ecuaciones diferenciales parciales.

Una exploración de cómo el material y la forma afectan el comportamiento del alambre bajo estrés.

Aprende técnicas para mejorar la precisión de datos en entornos ruidosos.

Una mirada a la expansión de los mapas circulares y su importancia en los sistemas dinámicos.

Una mirada al comportamiento de los fluidos en entornos que evolucionan con el tiempo.

Una herramienta numérica para resolver problemas de flujo de fluidos con mayor precisión.

Diseño seguro de embarcaciones y plataformas en entornos extremos usando contornos ambientales.