Informática - Análisis numérico

Diseño seguro de embarcaciones y plataformas en entornos extremos usando contornos ambientales.

Una mirada a los métodos de aproximación aleatoria y su papel en la estimación de valores.

Explorando la estimación de la constante de Hardy usando métodos de elementos finitos.

Nuevos métodos simplifican modelos de flujo de fluidos complejos para obtener resultados más rápidos.

Nuevo software ayuda a estudiar las señales eléctricas del corazón para mejores tratamientos.

Explora técnicas numéricas que mejoren las simulaciones de sistemas hamiltonianos.

Una técnica para mantener la conservación de la energía en modelos simplificados de sistemas complejos.

Los Operadores Neurales Latentes Ramificados mejoran la modelización cardíaca a través de un aprendizaje efectivo de entrada-salida.

rFOM y srFOM mejoran la eficiencia en las operaciones de funciones de matriz con reciclaje y esquematización.

Investigaciones destacan los riesgos de reactivación de fallas en el almacenamiento subterráneo de gas.

El método MWG ofrece nuevas formas de resolver problemas complejos de campos electromagnéticos.

Este artículo examina un método híbrido para la optimización efectiva de energía en varios campos.

Un nuevo método combina IA y física para abordar problemas inversos complejos.

Un nuevo enfoque usando nubes de puntos mejora la eficiencia en el diseño de implantes de cráneo.

CECM mejora la integración numérica al reducir la cantidad de puntos y mejorar la precisión.

Un nuevo enfoque híbrido mejora el análisis de problemas elasto-plásticos.

Los modelos generativos están cambiando la forma en que se diseñan y optimizan las formas en diferentes industrias.

Un nuevo método para resolver eficientemente ecuaciones matemáticas complejas.

Aprende técnicas para simplificar sistemas pasivos complejos sin perder propiedades clave.

Esta investigación analiza cómo ciertas ecuaciones de calor llevan a aumentos repentinos de temperatura.

Los investigadores están usando redes neuronales para una reducción de orden de modelo eficiente.

Un enfoque novedoso para resolver ecuaciones diferenciales usando redes neuronales y polinomios ortogonales.

Aprende prácticas clave para mejorar el entrenamiento de redes neuronales informadas por la física.

Presentando un esquema que preserva los límites para simulaciones SDE precisas.

Un estudio revela cómo los campos magnéticos influyen en el comportamiento de los fluidos micropolares.

Examinando el potencial y los obstáculos de la tecnología THz para usuarios móviles.

Investigar el movimiento de fluidos en materiales porosos ayuda en la energía geotérmica y la gestión de residuos.

Técnicas innovadoras mejoran la simulación de ondas en materiales poroelásticos complejos.

Un nuevo modelo mejora la recuperación de señales dispersas en entornos ruidosos.

Los PIBI-Nets simplifican la resolución de PDE usando datos de frontera, mejorando la eficiencia y la precisión.

Explorando QRMs para mejorar el análisis de datos en aplicaciones del mundo real.

Este artículo habla sobre cómo aplicar el aprendizaje automático a teorías de campo discretas en física.

Este trabajo mejora los enfoques de diseño para problemas de interacción fluido-estructura que implican deformaciones significativas.

Un nuevo esquema numérico mejora la precisión del modelo SIS para la dinámica de enfermedades.

Un nuevo algoritmo simplifica las simulaciones de flujos de fluidos complejos sin necesidad de descomposición en valores propios.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento para Redes de Operadores Profundos.

Nuevo método mejora el estudio del comportamiento de partículas en materia activa.

Nuevo marco mejora la eficiencia y precisión en el modelado de orden reducido.

Un método para descomponer datos complejos en partes más simples.

Nuevos métodos ofrecen mejor precisión para resolver problemas de eigenvalores paramétricos en varios campos.