Informática - Análisis numérico

Un método para modelar con precisión las incertidumbres en ciencia e ingeniería.

Un nuevo marco resuelve eficientemente las EDP mientras aborda las incertidumbres.

Una visión general de la estructura y la importancia del tapiz Apolonio en matemáticas.

Métodos numéricos estables mejoran la precisión de la simulación del flujo de plasma y sus aplicaciones.

Este método ayuda a aclarar datos complejos y cambiantes reduciendo el ruido mientras mantiene las características importantes.

Una mirada al cálculo discreto y sus aplicaciones en la comprensión de formas complejas.

Una mirada a cómo los polinomios biortogonales mejoran los métodos de regresión polinómica.

Examinando la dinámica de materiales ferromagnéticos a través de técnicas de modelado avanzadas.

Nuevas técnicas para aproximaciones rápidas de matrices de núcleo usando métodos de Chebyshev y tensor train.

Una visión general sobre problemas inversos y métodos para reconstrucciones precisas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del entrenamiento para ecuaciones complejas usando escalado variable.

Nuevos métodos mejoran las soluciones para el problema de Helmholtz en ingeniería y matemáticas.

Investigar la estabilidad energética en simulaciones de cristales mejora las predicciones del comportamiento de los materiales.

Explorando nuevos métodos para entender el movimiento de fluidos en materiales porosos.

Un marco para mejorar las estrategias de inyección de dióxido de carbono en el almacenamiento subterráneo.

Explorando fKANs y su impacto en el rendimiento del aprendizaje automático.

Este artículo explora nuevos métodos para simular flujos de fluidos con tecnología de GPU.

Una visión general de las álgebras tensoriales y sus aplicaciones en el análisis de datos.

Nuevo método mejora la estabilidad energética en flujos graduales sin suposiciones estrictas.

Este estudio mejora las simulaciones de gotas de metal fundido en entornos de microgravedad.

Un nuevo método mejora el modelado de Markov al abordar las limitaciones en el análisis de datos de series temporales complejas.

Este artículo revisa métodos numéricos para PDEs elípticas, centrándose en la colocación y redes neuronales.

Se presentan nuevos métodos para estimar funciones con precisión usando redes de rango 1.

Presentando matrices Group-and-Shuffle para un ajuste fino eficiente de modelos neuronales.

Descubre cómo las redes digitales mejoran la eficiencia en tareas matemáticas complejas.

Nuevas técnicas mejoran la precisión y eficiencia en la simulación de movimientos de partículas.

Una mirada a cómo cambia la temperatura durante situaciones de inmersión.

Explora los Grassmannianos y su papel en la geometría y el análisis de curvatura.

Este artículo examina los comportamientos en sistemas multiagente y los métodos para controlarlos.

Nuevos métodos mejoran la resolución de ecuaciones diferenciales parciales fraccionarias complejas.

Nuevos métodos mejoran el análisis de materiales usando imágenes hiperespectrales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la modelación de desafíos de mecánica de contacto.

Una visión general de las redes neuronales simplectomórficas y su importancia en los sistemas Hamiltonianos.

Nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de problemas de control óptimo con PDEs.

Una visión general de las técnicas de semitono y su importancia en la representación de imágenes.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de plasma para entenderlas mejor y aplicarlas.

Combinando optimización topológica y aprendizaje automático para el diseño eficiente de componentes fotónicos.

La investigación sobre métodos de momentos mejora la comprensión del comportamiento de las partículas en los gases.

Este artículo habla sobre la importancia de aprender operadores en espacios de Banach para la computación científica.

Nuevos métodos mejoran la estabilidad y precisión en sistemas de matriz complejos.