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Una mirada profunda a la seguridad de SCTP y las vulnerabilidades recientes.

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SliSE mejora la detección de vulnerabilidades de reentrancia en contratos inteligentes complejos.

Los modelos de base como CLIP presentan tanto oportunidades como peligros ocultos en la IA.

Una nueva herramienta predice y evalúa los riesgos de seguridad en microservicios.

Un nuevo enfoque mejora la auditoría de contratos inteligentes y la detección de vulnerabilidades.

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Explorando problemas y soluciones propuestas para que los modelos de lenguaje de código identifiquen vulnerabilidades en el software.

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Mejorando la seguridad del software al detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.

Un estudio sobre el clima extremo y los riesgos para la salud en toda Australia.

Aumentan las preocupaciones sobre la seguridad de los modelos de Texto-a-Imagen y su uso indebido.

Un estudio revela vulnerabilidades en el código producido por modelos de lenguaje grandes.

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas SAST para contratos inteligentes.

Examinando los riesgos y defensas contra ataques de Referencias Globales JNI en Android.

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Una nueva plataforma tiene como objetivo mejorar la prueba de seguridad de vehículos para las tecnologías automotrices modernas.

Un nuevo método mejora la evaluación de vulnerabilidades usando datos de explotación del mundo real.

Mejorando la seguridad en IoT a través de dialectos innovadores del protocolo CoAP.

Una mirada a la fiabilidad y vulnerabilidades de los PUFs en dispositivos IoT.

Explorando el papel de la IA en la solución de vulnerabilidades de software.

Este artículo investiga las vulnerabilidades en los modelos de voz y formas de mejorar su seguridad.

Un estudio sobre fallos de seguridad en la verificación de direcciones de contratos inteligentes y un método propuesto para su detección.

Examinando los riesgos y el mal uso de los grandes modelos de lenguaje en el cibercrimen.

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VulLLM mejora la detección automática de vulnerabilidades en software a través de técnicas avanzadas de aprendizaje.

Un nuevo sistema aborda problemas potenciales en las reglas de acción-disparo del IoT para casas inteligentes.

M2CVD mejora la detección de vulnerabilidades de software a través de enfoques de modelo colaborativo.

Un nuevo método ayuda a las organizaciones a priorizar mejor las vulnerabilidades del software.

Un enfoque novedoso mejora la detección de vulnerabilidades de seguridad en software usando modelos avanzados.