Últimos artículos para Vulnerabilidades

Una encuesta destaca las prácticas de seguridad clave y los obstáculos que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones móviles.

Un nuevo motor de ejecución simbólica mejora el análisis de binarios Wasm para una mejor seguridad.

Vulseye mejora la seguridad de los contratos inteligentes a través de pruebas de fuzzing y análisis específicos.

El modelo CIPHER mejora la eficiencia de las pruebas de penetración y apoya los esfuerzos de ciberseguridad.

Examinando el contexto en el aprendizaje automático para identificar vulnerabilidades en software.

Un marco para precios justos en el ciberseguro de casas inteligentes.

Aprende a manejar riesgos en proyectos de código abierto de manera efectiva.

Un nuevo método utiliza la detección de anomalías para mejorar la identificación de vulnerabilidades en software.

Un nuevo enfoque para asegurar dispositivos embebidos sin tiempo de inactividad.

Una visión general de la efectividad y debilidades de ASLR en Linux, Windows y MacOS.

BreachSeek usa IA para mejorar la ciberseguridad a través de pruebas de penetración automatizadas.

Un estudio sobre cómo las amenazas cibernéticas afectan las operaciones de la red eléctrica.

InvSol mejora la seguridad de los contratos inteligentes mediante técnicas avanzadas de creación de invariantes.

Un nuevo sistema mejora la detección de errores en contratos inteligentes.

Examinando cómo la precisión del SBOM afecta la detección de vulnerabilidades en el software.

Examinando cómo los programas de recompensas por errores mejoran la seguridad en proyectos de código abierto.

Explorando los beneficios de un enfoque basado en modelos para la gestión de riesgos en ciberseguridad.

Examinando las vulnerabilidades de los contratos inteligentes y el papel de los modelos de lenguaje en la detección.

Este estudio evalúa la efectividad de varios LLMs para identificar vulnerabilidades en el código.

Una mirada a los riesgos y medidas para proteger datos sensibles.

Explorando ataques de preferencia inversa y su impacto en la seguridad del modelo.

PromSec optimiza los prompts para generar código seguro y funcional con LLMs.

Examinando vulnerabilidades del firmware y las herramientas para mejorar la seguridad.

Mejorando la capacidad de los LLMs para reparar vulnerabilidades de desbordamiento de búfer con técnicas conscientes del contexto.

Investigaciones revelan vulnerabilidades en la detección de carriles de AV a través de sombras negativas.

Un nuevo marco analiza la resiliencia agrícola al cambio climático en varios países de bajos ingresos.

Examinando el impacto y las lecciones del ciberataque DarkSeoul en Corea del Sur.

Investigando las preocupaciones de calidad y seguridad del código generado por IA.

Las herramientas automatizadas son cruciales para verificar la seguridad del hardware en los dispositivos modernos.

Las pruebas automatizadas mejoran la seguridad en los sistemas de salud, enfrentando las amenazas cibernéticas en evolución.

Examinando riesgos y soluciones para la seguridad de la memoria en dispositivos IoT.

La IA está transformando la forma en que abordamos las vulnerabilidades de software de manera efectiva.

Evaluando la utilidad de EPSS para predecir vulnerabilidades de seguridad.

Examinando cómo modelos avanzados mejoran el análisis de fallos de seguridad en código binario.

Necesitamos más enfoque en la capacitación en ingeniería inversa de hardware para mejorar la seguridad.

Un nuevo método mejora la detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes.

Una mirada a cómo se identifican, corrigen y comparten las vulnerabilidades del software.

Descubre cómo nuevas herramientas ayudan a asegurar programas de amenazas ocultas como Spectre.

Un nuevo método mejora la seguridad del código generado por modelos de lenguaje.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.