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Los ataques de temporización representan riesgos para el software, mostrando información sensible a través del tiempo de ejecución.

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Un estudio sobre vulnerabilidades en el código de IoT que se encontró en línea resalta los riesgos de seguridad.

Aprende a proteger el software de ataques de canal lateral usando herramientas automáticas.

Zeal mejora la protección de datos mientras simplifica el intercambio y el almacenamiento.

Explorando la efectividad de ChatGPT para identificar vulnerabilidades en código Python.

Examinando las fallas de seguridad en las firmas digitales EdDSA.

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Un nuevo marco busca mejorar la recolección y comprensión de las vulnerabilidades en el software.

Un nuevo marco para detectar y reparar vulnerabilidades en contratos inteligentes.

VulnSense usa métodos avanzados para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes de Ethereum.

Una mirada a las vulnerabilidades de los contratos inteligentes y el papel del análisis de intervalos.

Un nuevo marco combina CodeBERT y GNNs para mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.

La investigación examina las vulnerabilidades y el proceso de parcheo en el desarrollo de Golang.

WebAssembly acelera la velocidad de las apps web, pero genera preocupaciones de seguridad.

Una nueva herramienta busca mejorar la seguridad en el desarrollo de software de código abierto.

Nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades de software usando técnicas innovadoras.

Nuevos métodos buscan proteger los modelos de IA de ataques usando estrategias optimizadas.

Examinando los riesgos de integrar Modelos de Fundación en sistemas de Aprendizaje Federado.

Aprovechando la IA para mejorar el análisis y la seguridad de los contratos inteligentes.

Reconocer fallos ocultos mejora la predicción de vulnerabilidades del software y las prácticas de seguridad.

Mejorando la seguridad del software al identificar fallos de codificación recurrentes en proyectos de código abierto.

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Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de vulnerabilidades en software de código abierto para una mejor seguridad.

Este artículo habla sobre el papel del SATD en la seguridad del software.

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Una nueva vulnerabilidad en las GPU genera preocupaciones de seguridad para las aplicaciones de aprendizaje automático.

Instiller mejora las pruebas de fuzzing de CPU con técnicas eficientes y mejor detección de errores.

Analizando cómo el red-teaming puede mejorar la seguridad de la IA y abordar riesgos potenciales.

Explorando el papel de los LLM en mejorar la ciberseguridad y su posible mal uso.

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Una exploración de los desafíos y estrategias para mejorar la seguridad del software.

Examinando vulnerabilidades y estrategias de seguridad para agentes científicos impulsados por LLM.

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Una nueva herramienta ayuda a detectar vulnerabilidades de reentrada en contratos inteligentes de manera más efectiva.

Un nuevo marco se enfoca en los riesgos de seguridad en la nube con una mejor gestión del control de acceso.