Últimos artículos para Vulnerabilidades

Un estudio que evalúa la efectividad de los LLM en la detección de vulnerabilidades en aplicaciones de Android.

Un estudio sobre cómo mejorar la seguridad del código generado por modelos de IA.

Explorando modelos de aprendizaje automático y nuevos conjuntos de datos para mejorar la seguridad.

Un análisis de las respuestas de los desarrolladores a la vulnerabilidad de Log4j y sus prácticas.

AFPNet ofrece una mejor detección de vulnerabilidades en contratos inteligentes usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad en los protocolos de finanzas descentralizadas.

Un estudio que revela fallos de seguridad en aplicaciones de pago móvil populares.

Un método nuevo para comparar mecanismos de privacidad en el aprendizaje automático.

Explorando vulnerabilidades en el código generado por modelos de lenguaje.

CEIPA ayuda a descubrir vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes para mejorar su seguridad.

Entendiendo los impactos de los factores sociales en la salud durante brotes de enfermedades infecciosas.

Examinando los aspectos de seguridad de WebAssembly y sus vulnerabilidades.

Usar IA para mejorar las evaluaciones de vulnerabilidad en dispositivos médicos.

FuzzTheREST mejora las pruebas difusas para APIs RESTful, encontrando vulnerabilidades de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para mejorar la seguridad en contratos inteligentes usando nueva tecnología.

Un nuevo método revela cachés web ocultas y sus vulnerabilidades usando análisis de tiempo.

Aprende cómo las pruebas de penetración pueden proteger a las organizaciones de amenazas internas.

Este estudio presenta un método para mejorar el seguimiento de los parches de seguridad.

CSLS se enfoca en la estructura del código para detectar vulnerabilidades mejor.

Una revisión de métodos de aprendizaje automático para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes de Ethereum.

Un método para localizar y entender las debilidades en los modelos de lenguaje para mejorar su fiabilidad.

Este estudio categoriza las vulnerabilidades en microservicios para mejorar las medidas de seguridad.

Infórmate sobre los riesgos de las cerraduras inteligentes y cómo mejorar tu seguridad.

Los archivos de subtítulos dañinos pueden comprometer los dispositivos de los usuarios a través de reproductores de medios populares.

Analizando las vulnerabilidades en herramientas de autocompletado de código populares y sus implicaciones para los desarrolladores.

Un estudio revela avances en la detección de vulnerabilidades de software usando clasificadores especializados.

Los modelos de lenguaje más grandes muestran una mayor vulnerabilidad a comportamientos dañinos en los datos.

Utilizando modelos de lenguaje para mejorar conjuntos de datos de detección de vulnerabilidades.

Los gemelos digitales ayudan a los aeropuertos a fortalecer sus defensas contra las crecientes amenazas cibernéticas.

Aprende cómo los LLM están cambiando la creación de gráficos de ataque en ciberseguridad.

Este estudio evalúa la efectividad de los LLMs para encontrar vulnerabilidades en diferentes lenguajes de programación.

Aprovechando el aprendizaje automático cuántico para mejorar el análisis de vulnerabilidades en ciberseguridad.

Una encuesta destaca las prácticas de seguridad clave y los obstáculos que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones móviles.

Un nuevo motor de ejecución simbólica mejora el análisis de binarios Wasm para una mejor seguridad.

Vulseye mejora la seguridad de los contratos inteligentes a través de pruebas de fuzzing y análisis específicos.

El modelo CIPHER mejora la eficiencia de las pruebas de penetración y apoya los esfuerzos de ciberseguridad.

Examinando el contexto en el aprendizaje automático para identificar vulnerabilidades en software.

Un marco para precios justos en el ciberseguro de casas inteligentes.

Aprende a manejar riesgos en proyectos de código abierto de manera efectiva.

Un nuevo método utiliza la detección de anomalías para mejorar la identificación de vulnerabilidades en software.