Últimos artículos para Sesgo

Presentando un modelo para mejorar la seguridad en la generación de lenguaje y reducir riesgos.

Explorando el papel de la ética en la tecnología de traducción de idiomas.

Examinando los sesgos en la generación de imágenes y sus impactos en la sociedad.

Un estudio sobre el uso del conjunto de datos MGS para identificar estereotipos generados por IA.

Nuevos métodos mejoran la modelización y las predicciones en estadística usando regresión de cresta de núcleo.

Este documento habla sobre cómo los modelos de lenguaje aprenden y evolucionan a través de la interacción.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje manejan los pronombres y las implicaciones para la identidad.

Un estudio que se centra en modelos justos y explicables para predecir tratamientos de trastornos por uso de sustancias.

Nuevos métodos evalúan cómo diferentes grupos propagan el COVID-19 para mejorar las estrategias de salud pública.

Una mirada a la competencia en conjuntos de datos sintéticos para la tecnología de reconocimiento facial.

La eliminación de datos mejora la eficiencia del modelo mientras se abordan problemas de sesgo potenciales.

Una revisión de conjuntos de datos centrados en mejorar la seguridad de los LLM.

Explorando la diversidad y el sesgo en la investigación de datos de salud y su impacto.

Examinando cómo la similitud y diversidad de los datos de origen impactan la precisión de las predicciones.

Un nuevo método busca mejorar la equidad en el aprendizaje automático sin sacrificar el rendimiento.

Una nueva herramienta ofrece definiciones flexibles de justicia para el análisis de aprendizaje automático.

Un estudio que compara el rendimiento en seguridad de los modelos de lenguaje populares.

La investigación destaca la importancia de la equidad en las representaciones de lenguaje del aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo la generación de consultas afecta los puntajes de recuperabilidad de documentos.

La investigación investiga los sesgos en los modelos de lenguaje turcos y sus impactos en la sociedad.

Un análisis profundo sobre los desafíos de estimar las muertes relacionadas con la pandemia.

Un método para reducir el sesgo en modelos de aprendizaje profundo existentes usando ejemplos mínimos.

Un estudio examina cómo las variables instrumentales pueden mejorar los modelos de puntaje de propensión en la investigación de medicamentos.

Un nuevo modelo mejora la fusión y análisis de datos en el ámbito de la salud.

Una mirada a las técnicas de estimación robusta en estadística.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje grandes que se usan en la salud.

Un nuevo método para asegurar la equidad en las decisiones de aprendizaje automático.

Examinando los desafíos y soluciones para la equidad en la toma de decisiones algorítmicas.

Presentando un nuevo método para mejorar la diversidad facial en los conjuntos de datos de IA.

Aprende cómo el Contexto Dirigido mejora las respuestas de los modelos de lenguaje a través del uso adaptable del contexto.

Este artículo examina los sesgos y las inconsistencias en las evaluaciones de LLM y sugiere métodos de mejora.

SGHateCheck se enfoca en idiomas locales para combatir el odio en línea de manera efectiva.

Una mirada a los esfuerzos de TianQin para detectar ondas gravitacionales y gestionar la estabilidad de los satélites.

Explorando la necesidad de sistemas de recuperación para entender las perspectivas de los usuarios.

Este artículo cubre la importancia de las prácticas éticas en la gestión de datos para el aprendizaje automático.

La investigación mejora los métodos para extraer frecuencias de señales ruidosas.

Este estudio examina cómo los dialectos afectan las características de imagen en los modelos de generación.

Este estudio evalúa los sesgos en los LLMs que impactan la atención médica en diferentes grupos demográficos.

Este estudio examina el sesgo en modelos de Aprendizaje Continuo para imágenes médicas.

Examinando los efectos de los sistemas de aprendizaje automático en el comportamiento humano y la equidad.