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Un nuevo método para asegurar la equidad en las decisiones de aprendizaje automático.

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Presentando un nuevo método para mejorar la diversidad facial en los conjuntos de datos de IA.

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Este estudio examina el sesgo en modelos de Aprendizaje Continuo para imágenes médicas.

Examinando los efectos de los sistemas de aprendizaje automático en el comportamiento humano y la equidad.

Un nuevo método para evaluar la efectividad de la IA en entornos de salud.

Examinando cómo la tecnología afecta la equidad y el sesgo en la salud mental.

Este artículo habla sobre el impacto de los LLMs en la equidad del comercio electrónico.

Este artículo habla sobre métodos para hacer que las salidas de los modelos de lenguaje sean más justas.

Un nuevo método para evaluar sesgos en conjuntos de datos para una toma de decisiones más justa.

La IA ayuda a identificar y reducir sesgos en los materiales de enseñanza médica para lograr resultados de salud más justos.

Un estudio revela posibles sesgos en la toma de decisiones de IA para intervenciones policiales.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Este estudio evalúa métodos de medición de sesgo utilizando GPT-3.5-Turbo para la detección de antisemitismo.

Examinando cómo las creencias diversas de los inversores impactan el bienestar en el trading.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones prometedoras a los problemas en la imagenología médica.

Una mirada a los retos de sesgo y nuevas estrategias en el aprendizaje automático.

Este estudio evalúa el rendimiento de los sistemas de ASR con personas que tartamudean.

La IA y el ML transforman cómo se evalúa a los estudiantes en la educación científica.

Un nuevo método mejora la comparación de estudios observacionales y ensayos aleatorios.

Este estudio examina cómo el sesgo afecta los cambios de creencias en varios campos.

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Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje según diferentes factores demográficos.

Este artículo examina el papel de la participación comunitaria en el desarrollo de sistemas de IA.

Una revisión completa de ensayos clínicos adaptativos y herramientas de evaluación de sesgos.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje al centrarse en las preferencias de los usuarios.

Este método mejora la precisión del modelo al abordar sesgos en fenómenos físicos.

Examinando el potencial y los desafíos de la IA en aplicaciones de salud.