Últimos artículos para Sesgo

Una mirada crítica al estado actual de las pruebas de sesgo en PLN.

La investigación muestra que los sesgos pueden transferirse entre idiomas en el análisis de sentimiento.

Examinando los sesgos en los embeddings de palabras y proponiendo un nuevo método para reducirlos.

Examinando cómo las perspectivas diversas mejoran la precisión en el etiquetado de contenido político.

Nuevo método reduce el sesgo en el aprendizaje automático sin perder rendimiento.

Un nuevo método mejora las estimaciones en la investigación de salud ambiental.

Examinando el sesgo en los modelos de lenguaje y métodos para reducirlo.

Aprende cómo los investigadores mejoran las estimaciones de tratamiento al combinar datos de estudios.

Te presento BiasCorr, un método para mejorar los clasificadores que enfrentan etiquetas faltantes en los datos.

Este artículo habla sobre el sesgo en los modelos de visión-lenguaje y propone una solución para tener resultados más justos.

Un estudio sobre la reducción de vocabulario para modelos de lenguaje eficientes.

Este estudio investiga el equilibrio entre equidad y privacidad en los modelos de lenguaje.

Un estudio revela cómo los nombres influyen en los sesgos de los sistemas de IA.

Examinando cómo la especificidad y el afecto revelan sesgos en la comunicación política.

Nuevos métodos mejoran los modelos de difusión para una mejor coincidencia de imágenes y texto.

Un nuevo método reduce el sesgo en los modelos de NLP usando agrupamiento dinámico y aprendizaje activo.

La atipicidad afecta la fiabilidad de las predicciones de machine learning de manera significativa.

Examinando cómo el lenguaje en las notas de CPS puede afectar la toma de decisiones y las evaluaciones de riesgo.

Un nuevo método mejora la precisión en la recolección de evaluaciones subjetivas usando comparaciones por pares.

Un nuevo enfoque aborda el problema del sesgo en los sistemas de IA.

Un nuevo enfoque aborda los sesgos de lenguaje y visión en los sistemas de VQA.

Conceptor muestra cómo los modelos de difusión crean imágenes a partir de texto.

Nuevo marco mide los sesgos en imágenes generadas por computadora a partir de indicaciones de texto.

Examinando la equidad en los sistemas de recomendación y el impacto de los sesgos.

Un método innovador para gestionar las salidas de modelos de lenguaje con equidad y seguridad.

Examinando cómo los modelos de lenguaje perciben las normas morales en diferentes culturas.

Abordar el sesgo en los modelos de IA para mejorar la atención al paciente en radiología.

Estudiando cómo los sesgos en los datos de entrenamiento influyen en el comportamiento y rendimiento del modelo.

Las herramientas de IA como GPT-3 pueden mejorar la codificación de datos para los científicos sociales.

Un estudio sobre cómo ChatGPT maneja los prompts y aborda el sesgo en las respuestas.

Este estudio investiga sesgos en modelos de lenguaje usando ajuste suave de prompts.

Este estudio examina qué tan bien los modelos de resumen capturan opiniones diversas.

Examinando cómo los modelos de lenguaje de IA reflejan sesgos en contra de comunidades marginadas.

Explorando el rendimiento de RC-FPI en problemas de optimización inconsistentes.

Un nuevo método revela qué tan bien las DNNs aprenden características importantes de los datos de entrenamiento.

Un nuevo enfoque para reducir el sesgo en los sistemas de reconocimiento de expresiones faciales.

Face0 genera rápidamente imágenes basadas en texto y caras específicas.

Examinando la influencia de ChatGPT en el empleo y los sesgos en las respuestas de IA.

Examinando cómo los GLMs pueden amplificar los sesgos de lenguaje en la comunicación diaria.

Un método para reducir el sesgo en los conjuntos de datos de entrenamiento de IA para resultados más justos.