Últimos artículos para Sesgo

El papel creciente de la IA en el reclutamiento genera preocupaciones sobre el sesgo y la equidad.

Este artículo explora el papel de la IA en la creación de comedia y los desafíos que enfrentan los comediantes.

Este artículo habla sobre la privacidad y el sesgo en los algoritmos predictivos para datos sensibles.

Un nuevo método para estimar los efectos del tratamiento usando ensayos controlados y datos del mundo real.

El ajuste condicional ayuda a los modelos de lenguaje a retener conocimiento y reducir sesgos durante el entrenamiento.

Un nuevo método para evaluar los impactos de políticas usando estrategias de tratamiento escalonadas.

Presentando un método innovador para analizar los efectos del tratamiento sin la condición de positividad.

Este artículo habla sobre la medición de la equidad en los sistemas de recomendación y propone métodos de muestreo.

Un nuevo método revela detalles sobre cómo los modelos de texto a imagen generan imágenes.

Explorando las fortalezas y debilidades de los LLMs para varias tareas de negocio.

Un conjunto de herramientas para evaluar la seguridad de modelos de lenguaje avanzados.

Un estudio revela diferencias de sesgo en los modelos de lenguaje a través de varios idiomas.

Este artículo investiga el sesgo de género en los modelos de lenguaje utilizados para la evaluación de la depresión.

Presentando la estimación de verosimilitud penalizada por autofagia para abordar el sesgo en los modelos de IA.

EquiPrompt busca reducir los sesgos en las imágenes generadas por IA usando métodos innovadores.

Evaluando riesgos de resultados sesgados en robots usando modelos de lenguaje.

Un estudio revela sesgo de género en las sugerencias de carrera de chatGPT para los niños.

Abordar el sesgo en la localización de fuentes para mejorar la precisión en diferentes campos.

Examinando el impacto de los dialectos en la precisión de la detección de sesgos lingüísticos.

Un estudio revela sesgos en las recomendaciones de contratación de IA basadas en los nombres de los candidatos.

Explora los principios y aplicaciones de la aproximación estocástica en entornos inciertos.

Un estudio destaca las discrepancias en el acceso a la IA entre grupos étnicos.

Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje usados para el análisis de salud mental y soluciones.

Examinando cómo el sesgo cultural afecta la comprensión de imágenes por parte de la IA.

Examinando las raíces y las implicaciones de los sesgos en la tecnología del lenguaje.

El estudio analiza la generalización y el rendimiento de la regresión ridge con características aleatorias usando valores propios.

Examinando los problemas y posibles mejoras en la revisión por pares académica.

Un estudio sobre el uso de LLMs para juzgar otros LLMs y sus implicaciones.

Este estudio analiza los roles de las fuentes en las Notas de la Comunidad de Twitter.

Explorando técnicas para reducir el sesgo en modelos de lenguaje avanzados.

Una nueva herramienta para evaluar sesgos en grandes modelos de visión-lenguaje.

Nuevos enfoques mejoran la precisión de la PCR en el análisis de ADN.

Nuevo método aborda las diferencias regionales en la evaluación del sesgo de género.

Un nuevo marco mejora la coincidencia de grafos sin datos etiquetados.

Este artículo revisa los problemas de tokenización y propone soluciones para reducir sesgos.

Examinando el papel de la IA explicable en la lucha contra el sesgo.

Este artículo examina cómo se desarrolla el sesgo durante el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

FineWeb ofrece 15 billones de tokens para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un estudio muestra que los LLMs favorecen a los hablantes nativos, lo que genera preocupaciones sobre la igualdad.

Este estudio investiga los sesgos en los modelos de lenguaje en bangla y sus efectos en la sociedad.