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DuSEGO mejora las GNNs al solucionar problemas de sobre-suavizado y gradientes.

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Combinar el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos mejora las predicciones y aplicaciones.

Nuevos métodos pueden mejorar los datos de calidad del aire de sensores asequibles.

GECo mejora la explicabilidad en GNNs para una mejor claridad en las decisiones.

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Un nuevo modelo ayuda a los científicos a estudiar las interacciones de la enfermedad de Alzheimer.

La regresión logística consciente de gráficos ofrece una forma más sencilla de analizar las conexiones de datos.

CAMP simplifica las simulaciones de materiales usando coordenadas cartesianas para mayor precisión y eficiencia.

Un nuevo modelo analiza las redes sociales para identificar el estrés minoritario LGBTQ+.

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Un estudio presenta un nuevo método para predecir efectos químicos dañinos en el ADN.

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Combinar técnicas avanzadas simplifica el diseño de circuitos analógicos para una mejor eficiencia.

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Usando GNNs para mejorar los observatorios de rayos gamma y filtrar los rayos cósmicos.

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