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Un enfoque claro para entender los efectos de acciones secuenciales en diferentes áreas.

Un estudio revela mediciones clave de los bariones encantados y sus propiedades de descomposición.

Un sistema robótico mide de manera efectiva las posiciones de los objetos que cambian de apariencia.

NDST mejora la comodidad al conducir al adaptarse a los estilos individuales de cada conductor.

AFD-X mejora el análisis de cristales de proteínas, optimizando los métodos de recolección de datos.

Aprovechando las redes sociales para mejorar la ciberseguridad de los vehículos y mitigar amenazas emergentes.

Este artículo habla sobre el uso de aprendizaje automático y computación cuántica para mejorar las predicciones de inundaciones.

Este estudio evalúa las técnicas de traducción para el idioma ladino.

Utilizando datos públicos para mejorar el mapeo desde perspectivas en primera persona.

El aprendizaje profundo simplifica el análisis de rendimiento para los atletas de canotaje.

Un nuevo modelo busca mejorar la planificación de alta en hospitales y la atención al paciente.

Los avances en el aprendizaje automático mejoran el seguimiento de los objetos orbitales de la Tierra.

Un nuevo catálogo rastrea las eyecciones de masa coronal y ofrece herramientas valiosas para la investigación.

Aprende cómo los Árboles de Políticas ayudan en la toma de decisiones en la salud y las finanzas.

Un estudio que se centra en el sistema de información de salud de Namibia y los recursos humanos.

Explorando nuevos métodos para una traducción médica precisa.

Investigadores mejoran la decodificación del habla usando EEG para ayudar a quienes tienen dificultades para hablar.

J-CHAT ofrece un gran conjunto de datos de código abierto para mejorar los sistemas de diálogo hablado.

Nuevos métodos mejoran la segmentación del cerebro para la planificación del tratamiento del Parkinson.

Un marco para mejorar las operaciones en aeropuertos durante emergencias sin afectar los vuelos regulares.

Revisando las tendencias clave y colaboraciones en estudios de COVID-19 durante 2020.

Explorando nuevas técnicas en diseño experimental y análisis de datos para la investigación científica.

La investigación explora las expresiones faciales para un diagnóstico preciso de la depresión.

Usar GNNs para predecir las propiedades ópticas de materiales mejora el diseño de dispositivos.

Este estudio examina el comportamiento de los risers en condiciones marinas mediante análisis de clúster.

Este estudio examina cómo los patrones de habla pueden ayudar a identificar el Trastorno del Espectro Autista.

Un nuevo modelo de aprendizaje profundo muestra promesas al predecir los resultados en pacientes con accidente cerebrovascular.

Esta investigación estudia partículas de larga vida usando el detector ATLAS en CERN.

PandaX-4T tiene como objetivo detectar neutrinos solares tipo B y explorar la materia oscura.

Los drones ofrecen nuevas formas de observar animales en su hábitat sin molestarlos.

Una nueva plataforma mejora las pruebas para vehículos autónomos a través de simulaciones de carreras realistas.

Mejorar los entornos de entrenamiento es clave para un aprendizaje robótico efectivo.

Explorando métodos avanzados para un monitoreo efectivo de pastizales usando tecnología.

Un juego que enseña a los jugadores a reconocer sesgos en artículos de noticias.

Este estudio presenta imágenes de alta resolución del área ELAIS-N1 en el cielo.

La investigación explora sistemas de EEG de canal único para mejorar las interfaces cerebro-computadora.

Un método para coordinar robots y recolectar datos del suelo de manera eficiente.

Usando redes neuronales para mejorar la calidad de la energía en sistemas eléctricos prediciendo armónicos.

Un nuevo enfoque mejora el seguimiento de satélites usando tecnología de radar avanzada.

Un sistema de teleoperación de bajo costo mejora el aprendizaje de los robots a través de demostraciones humanas.