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Un nuevo método mejora la optimización de parámetros para ReaxFF en el estudio de interacciones moleculares.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de deepfakes de audio generados por ALM.

Zamba es un modelo de lenguaje híbrido que combina arquitecturas de espacio de estados y transformadores.

Un método para generar datos de entrenamiento de calidad para el ajuste fino de modelos de lenguaje.

Un nuevo marco se centra en mejorar la calidad de los conjuntos de datos para mejores recomendaciones.

Este artículo examina cómo las teorías del aprendizaje abordan los cambios de distribución.

Explorando cómo la computación cuántica influye en las técnicas de aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre los desafíos en el ajuste fino de modelos de difusión con pocos ejemplos y las soluciones.

Este artículo habla sobre usar modelos más pequeños para mejorar los datos de entrenamiento y así obtener un mejor rendimiento.

Investigando cómo pequeños errores en los datos de entrenamiento mejoran el contenido generado por IA.

Nuevas técnicas mejoran la calidad y el entrenamiento para imágenes 3D.

Analizar cómo la IA aprende de los datos revela huecos importantes en la lógica y el razonamiento.

Un marco para identificar y reducir sesgos en conjuntos de datos de entrenamiento.

RoboCasa simula entornos para que los robots aprendan tareas cotidianas de manera efectiva.

Explorando cómo los LLMs usan el razonamiento para enfrentar tareas complejas.

Explora las habilidades de aprendizaje de los modelos de lenguaje y sus aplicaciones.

Las estrategias innovadoras mejoran las predicciones de materiales usando sustitutos de aprendizaje automático.

Probar LLMs es clave para aplicaciones de IA seguras y efectivas.

Un nuevo método mejora la traducción de habla en varios idiomas al inglés.

Un nuevo método usa explicaciones en lenguaje natural para mejorar la coincidencia de entidades.

Presentando la augmentación reflexiva para mejorar las habilidades de resolución de problemas matemáticos de los modelos de lenguaje.

Examinando las raíces y las implicaciones de los sesgos en la tecnología del lenguaje.

Un nuevo modelo mejora las sugerencias de artículos de noticias en varios idiomas.

Nuevos algoritmos mejoran las predicciones de los estados fundamentales cuánticos usando datos limitados.

UrbanLLM facilita la gestión urbana al desglosar consultas complicadas sobre la ciudad.

Dos nuevos modelos buscan mejorar el acceso a la tecnología para los hablantes de gallego.

Examinando cómo los LLMs muestran rasgos de personalidad a través de nuevos métodos de prueba.

La contaminación de datos afecta mucho la evaluación de los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la protección de la privacidad en los modelos de lenguaje sin afectar el rendimiento.

ATLAS mejora la selección de datos sísmicos usando aprendizaje activo y cambios de representación.

Un método simple para crear voces y controlar emociones en la síntesis de voz.

Una nueva técnica mejora la imagen de los vasos sanguíneos del cerebro, ayudando a la investigación.

Un análisis de los modelos de lenguaje y su papel en la atención médica.

Un enfoque flexible para generar CFEs que respete las preocupaciones de privacidad de datos.

Explorando problemas de equidad en los modelos de lenguaje de IA y sus implicaciones.

Un nuevo método mejora la precisión en la respuesta a preguntas para modelos de lenguaje de caja negra.

Este artículo analiza estructuras repetitivas en textos generados por modelos de lenguaje.

Perspectivas sobre los desafíos del aprendizaje automático en la predicción de propiedades de materiales.

Un nuevo método usa traducción para mejorar el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque mejora el razonamiento en los modelos de lenguaje al generar errores controlados.