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Examinando las lagunas en la reproducibilidad de los grafos de conocimiento y su impacto en la investigación.

Un estudio sobre cómo identificar la mejor opción mientras se asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo modelo de meta-aprendizaje mejora las predicciones con menos datos.

Un proyecto se centra en mejorar los datos de la pesca para apoyar prácticas sostenibles.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión y eficiencia del clustering a través de la Información Mutual Generalizada.

LISA tiene como objetivo detectar y analizar ondas gravitacionales de sistemas estelares compactos.

Examinando cómo la movilidad afecta la propagación de la malaria en la región amazónica.

Presentando un protocolo para la predicción de enlaces que respeta la privacidad en gráficos distribuidos.

OpenBA es un nuevo modelo bilingüe diseñado para tareas en inglés y chino.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos biológicos usando conocimiento fisiológico.

Un nuevo método usa datos de voltaje para detectar caídas de línea más rápido.

Este artículo habla sobre cómo usar el lenguaje natural para ayudar a las computadoras a aprender en tareas complejas.

Examinando cómo los entornos locales influyen en comportamientos y resultados sociales.

La investigación arroja luz sobre la formación y estabilidad de los brazos espirales en las galaxias.

Este estudio explora nuevas formas de evaluar aplicaciones de blockchain usando aprendizaje automático.

Una mirada a cómo el reconocimiento de acciones puede impactar el rendimiento y las estrategias en el fútbol.

Aprende cómo los traders usan el arbitraje estadístico para hacer dinero.

Este estudio mejora los métodos de espectroscopia para un mejor análisis de productos lácteos.

Este estudio analiza cómo los rastreadores de ejercicio ayudan a monitorear la recuperación del COVID-19.

Un estudio sobre cómo mejorar el seguimiento y la respuesta a enfermedades en el sistema de salud de Ghana.

Nuevas técnicas buscan encontrar pulsares alrededor de un agujero negro supermasivo.

TyphiNET mejora el seguimiento de la fiebre tifoidea y la resistencia a los antibióticos en todo el mundo.

Un llamado a prácticas éticas en tecnología para todos los orígenes.

LPNets mejoran la simulación de sistemas hamiltonianos, manteniendo propiedades esenciales.

El nuevo algoritmo SHRED mejora el análisis de datos de movimiento para el monitoreo de la salud y el rendimiento.

Este estudio investiga cómo se mueven las bacterias según factores ambientales usando datos experimentales.

Un nuevo método usa datos para prever las readmisiones de pacientes en la UCI y así mejorar la atención.

GraphDKL mejora las predicciones al abordar la incertidumbre y las complejidades de los datos en red.

Una mirada al progreso y los desafíos en los sistemas de captura de movimiento.

Los robots se adaptan a terrenos diversos usando datos que recolectan ellos mismos.

Examinando el preocupante vínculo entre la tecnología de IA y los sistemas de vigilancia.

Un modelo predice la densidad de nutrientes de los menús de restaurantes usando los nombres de los platos.

La investigación se centra en los movimientos de la lengua para ayudar en la terapia del habla y el aprendizaje de idiomas.

Los voluntarios ayudan a clasificar bacterias para combatir la resistencia a los antibióticos a través de un proyecto único.

Los investigadores analizan cómo los AV y los conductores humanos manejan los conflictos en las intersecciones.

Los estudiantes de secundaria en Savannah mapean problemas locales, fomentando la resiliencia y el compromiso cívico.

La estabilidad en el clustering asegura que los grupos sean efectivos y significativos.

Investigadores desarrollan un muestreo de datos de MRI más inteligente para mejores imágenes y comodidad del paciente.

Un nuevo método mejora el análisis del eczema utilizando menos ejemplos.

AgEncID ofrece un nuevo método para asegurar datos de FPGA en entornos de la nube.