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Combinar datos de cámara y LiDAR mejora el reconocimiento de la marcha para varias aplicaciones.

Esta investigación examina cómo los estadounidenses interactúan con la información política en Facebook.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción japonés-inglés usando técnicas de entrenamiento avanzadas.

La IA ayuda a abordar la subjetividad en las evaluaciones de sostenibilidad corporativa.

Un estudio sobre cómo evolucionan los idiomas y cómo cambian los significados con el tiempo.

Examinando la conexión entre la calidad del sueño y el comportamiento diario en personas con TEA.

JaywalkerVR simula interacciones de peatones para mejorar la seguridad de los coches autónomos.

Un estudio revela que las preocupaciones sobre la privacidad afectan la participación en el censo en viviendas subsidiadas.

Explora estrategias para controlar eficazmente brotes de enfermedades infecciosas y asegurar la salud pública.

La red de sensores de Islandia estudia los efectos del calentamiento en las emisiones de carbono del Ártico.

La investigación se centra en mejorar la precisión del modelo cerebral a través de técnicas de simulación innovadoras.

Hallazgos recientes del experimento CAST afinan los límites sobre las interacciones de axiones.

Aprende cómo los vendedores pueden ponerle precio a sus datos para diferentes compradores.

Explorando la importancia de la seguridad de datos en instalaciones de arte inmersivo.

Los biobancos apoyan la investigación en enfermedades almacenando muestras biológicas para estudios científicos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de turbulencia en condiciones hipersónicas con efectos de pared fría.

Un enfoque simplificado para implementar la Búsqueda de Coincidencias Ortogonales para soluciones dispersas.

Investigando cómo los grupos enfocan su atención en experiencias compartidas.

Un nuevo enfoque para identificar infecciones usando muestras de sangre y aprendizaje automático.

Perspectivas sobre el comportamiento de los usuarios a través de técnicas innovadoras de modelado de datos.

Un sistema que rastrea emociones para mejorar la participación de los estudiantes en la educación.

CTSLAM mejora la localización y mapeo robótico usando integración de datos flexible.

Un nuevo enfoque mejora la comprensión de la progresión de la enfermedad de Alzheimer.

Un sistema de drones mejora la calibración de antenas en las difíciles condiciones del Ártico.

Una herramienta fácil de usar para analizar datos de CGM en la gestión de la diabetes.

Simplificando la preparación de datos y el código de ML para mejorar la precisión y la eficiencia.

Combinando CDAWG y SLG para hacer coincidencias de patrones efectivas en texto comprimido.

MetaUrban simula entornos urbanos para la investigación y el desarrollo de robots.

FlexCross mejora la velocidad y flexibilidad del procesamiento de datos en la red, satisfaciendo las demandas modernas.

ST-Mamba mejora las estimaciones del flujo de tráfico usando datos limitados de vehículos.

Un nuevo método revela información sobre la relación entre las galaxias y los vacíos cósmicos.

Explorando cómo nuevos enfoques matemáticos mejoran el aprendizaje automático para tipos de datos complejos.

Los métodos descentralizados mejoran la eficiencia en redes masivas de MU-MIMO.

Un nuevo método combina texto, emociones y audio para mejorar la detección de la salud mental.

Nuevos métodos mejoran la protección de la privacidad en modelos de lenguaje grandes.

Surge una herramienta poderosa para el análisis profundo de transacciones de contratos inteligentes.

La cámara NOMIC tiene como objetivo capturar y analizar de manera efectiva las atmósferas de exoplanetas.

DistPred mejora las predicciones de resultados al tener en cuenta la incertidumbre de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran la modelación de la forma y el movimiento del corazón para ofrecer mejor atención a los pacientes.

Los robots usan señales LED asequibles para una posición y colaboración eficientes.