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Nuevos sistemas mejoran el seguimiento ocular con menos energía y respuestas más rápidas.

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La investigación destaca el rápido cambio y el bajo consumo de energía de los memristores de VO.

Examinando herramientas para detectar el cambio de datos en aplicaciones de machine learning.

Analizando el impacto de los ataques DDoS y F-AP en dispositivos de salud inteligentes.

Nuevo método mejora la eficiencia en la selección de dispositivos en el aprendizaje federado.

La investigación destaca el papel en evolución de la ingeniería de software en la próxima tecnología 6G.

Combinando redes terrestres y no terrestres para mejorar la conectividad y reducir el uso de energía.

Un marco completo para analizar el rendimiento de XR en redes inalámbricas asistidas por edge.

Factores clave que influyen en las emisiones de CO2 en naciones desarrolladas durante 25 años.

Este estudio propone un nuevo método para ahorrar energía en redes mmWave.

Un nuevo método aborda los errores inalámbricos en el aprendizaje federado para dispositivos IoT.

Integrar SysCaps en la modelación de energía simplifica la toma de decisiones y mejora las predicciones.

Explorando cómo la IA mejora la transmisión de videos mientras promueve la eficiencia energética.

Mejorando la eficiencia del HVAC y el confort usando métodos de aprendizaje federado.

Aprende cómo los centros de datos miden y reportan sus emisiones de carbono de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el uso de energía y el rendimiento en la ejecución de DNN.

Explora métodos para comprimir imágenes mientras ahorras energía sin sacrificar calidad.

Un nuevo método de control mejora el trabajo en equipo y la eficiencia de los drones.

Un método para manejar sistemas de manera efectiva con entradas de control limitadas.

Un nuevo método para programar la carga de autobuses eléctricos mejora la fiabilidad y reduce costos.

El chip EON-1 ofrece un aprendizaje de IA en tiempo real eficiente para dispositivos alimentados por batería.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo método reduce el uso de energía mientras mejora los resultados de aprendizaje en sistemas descentralizados.

Examinando cómo los drones pueden mejorar las redes de comunicación en entornos con energía limitada.

Un estudio que conecta la organización del cerebro con los patrones de consumo de energía.

Un marco para rastrear y analizar el consumo de energía en modelos de lenguaje grandes.

La investigación resalta estrategias para reducir el uso de energía en modelos de lenguaje grandes.

Un método para minimizar el uso de energía mientras se mantiene el rendimiento del modelo en el aprendizaje automático.

Aprende cómo la ingeniería de software puede llevar a prácticas energéticamente eficientes en tecnología.

Examinando la eficiencia y el uso de energía de los Modelos de Lenguaje Grande en aplicaciones de IA.

Nuevas redes neuronales que usan memristores mejoran la eficiencia y la adaptabilidad.

Examinando los efectos sociales y ambientales de los modelos de IA.

Una mirada a la tecnología de Array Convolucional de Píxeles Programables en Campo y su impacto.

Mejorar las rutas de vuelo de drones mejora la comunicación durante desastres.

Usando datos de medidores inteligentes y info del clima para mejorar la monitorización de energía.

FaasMeter ofrece soluciones para monitorear el uso de energía en Funciones como Servicio.

Examinando cómo la energía afecta el control genético y el procesamiento de información en sistemas biológicos.

Este documento detalla un plan para la integración de IA en la tecnología de satélites.