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Europa se pasa al hidrógeno y captura de carbono con menos suministros de gas.

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Una técnica para reducir el tamaño del modelo de código sin perder rendimiento.

Examinando los efectos climáticos de los sistemas de computación y sus implicaciones para la sostenibilidad.

Este estudio mejora el rendimiento de las SNN al tener en cuenta los retrasos en la señal axonal.

Enfoque innovador para comunicaciones seguras en dispositivos IoT con recursos limitados.

Un estudio sobre cómo medir el uso de energía de los escaladores para mejorar las prácticas de mantenimiento.

FeGaTe muestra potencial para un almacenamiento de datos y electrónica eficientes.

Analizar las relaciones causales es clave para hacer predicciones precisas del consumo de energía en el diseño de edificios.

Los UAVs mejoran el procesamiento de datos en redes de computación en el borde móvil a pesar de los desafíos.

Las tecnologías avanzadas están mejorando las predicciones de temperatura en los hornos de recalentamiento para una mejor eficiencia.

Un método para crear aplicaciones que equilibren el uso de energía y el rendimiento.

Aprende a aplicar prácticas de ahorro de energía en el desarrollo web.

Este documento habla sobre cómo mejorar la eficiencia energética en dispositivos que usan energía recolectada.

Este estudio analiza la planificación eficiente de rutas para drones con redes de sensores.

El protocolo LEACH-RLC mejora la gestión de energía en redes IoT a través de agrupamientos inteligentes.

DEFT mejora la eficiencia y el uso de energía en modelos de lenguaje grandes con menor densidad de activación.

Las mejoras en el aprendizaje federado aumentan la eficiencia y la privacidad para aplicaciones de IoT.

Los HAPs ofrecen una alternativa ecológica a los centros de datos tradicionales.

Este artículo habla sobre el Ataque SpongeNet y su impacto en el consumo de energía en modelos de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el consumo de energía en Unity y Unreal Engine para videojuegos.

Una mirada a la detección de anomalías para mejorar el uso de energía en instalaciones deportivas.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad de la transmisión de video en vivo por móvil y la eficiencia energética.

Una mirada a la optimización del uso de energía en redes móviles a través de nuevas políticas.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Un nuevo método mejora las predicciones de consumo de energía usando principios físicos.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de inferencia de CPU en modelos de aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las DNN en dispositivos con recursos limitados.

Perspectivas sobre el uso de energía y la eficiencia en modelos de aprendizaje profundo.

La investigación se centra en la planificación de trayectorias energéticamente eficientes para drones en comunicación.

Nuevas estrategias mejoran el rendimiento de la red IoT y la eficiencia energética.

Un nuevo marco busca reducir las huellas de carbono en los modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la precisión de los datos de trayectoria de vehículos usando vehículos conectados.

Este artículo examina métodos de reducción de datos en el aprendizaje profundo para una mejor eficiencia.

TinySaver combina modelos pequeños y más grandes para un procesamiento de IA eficiente.

Explorando métodos para ahorrar energía en la transmisión de videos en el smartphone.

Examinando el impacto de los ataques en la eficiencia del aprendizaje automático y proponiendo nuevas estrategias.

Una nueva estrategia combina el aprendizaje offline y online para manejar mejor las tareas.

Una mirada a la optimización de los sistemas de HVAC en autobuses eléctricos para eficiencia y comodidad.