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Explorando el papel de los Transformers y LLMs en mejorar la seguridad de la red.

Un enfoque de aprendizaje automático para estimar la altura de las copas de los árboles de manera eficiente.

Investigadores encuentran nodos clave para monitorear eficazmente redes complejas.

Un método para predecir los requerimientos de FPGA para redes neuronales antes de construirlas.

Nuevos descriptores mejoran las predicciones de compuestos químicos en el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para mejorar la calidad de imagen en las tomografías computarizadas.

Nuevos métodos para contar larvas de peces mejoran la precisión y eficiencia en la acuicultura.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de las divisiones por túnel en moléculas complejas.

El aprendizaje automático ofrece nuevas perspectivas sobre la esclerosis sistémica, mejorando el diagnóstico y tratamiento.

La investigación resalta las diferencias en la actividad cerebral durante la distracción y la concentración.

Un marco guía la selección de modelos preentrenados efectivos para la detección de vulnerabilidades.

NeuroSynth genera datos de MRI sintéticos para mejorar estudios sobre la salud del cerebro.

Una mirada al reconocimiento de gestos de mano y su creciente importancia en la comunicación.

Esta investigación aborda los desafíos en la clasificación de productos para el comercio internacional utilizando aprendizaje automático.

Este estudio explora el aprendizaje automático informado por la física para mejorar las predicciones del proceso de flotación de oro.

Una mirada a cómo la computación de reservorio óptico mejora las predicciones de precios de acciones.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje automático para acelerar los cálculos de DFT en la ciencia de materiales.

Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje automático en la comprensión del comportamiento animal.

Una nueva herramienta que conecta la retroalimentación de los usuarios con las tareas de desarrollo de software.

El aprendizaje federado mejora la investigación del cáncer al compartir información y proteger los datos de los pacientes.

Evaluando métodos para enlazar datos de tablas a grafos de conocimiento.

Este artículo revisa cómo los investigadores aplican datos para estudiar la energía oscura y los modelos cosmológicos.

Examinando el crecimiento y los desafíos de los modelos de predicción en el cuidado del paciente.

Descubre cómo los Grandes Conjuntos mejoran la precisión en las predicciones del tiempo.

Automatizar el monitoreo de líneas mejora la seguridad y la eficiencia en entornos de cuidado crítico.

A-BDD mejora el entrenamiento de ML para coches autónomos en mal tiempo.

Un nuevo modelo predice los niveles de pH de las enzimas usando secuencias y grandes conjuntos de datos.

La investigación combina aprendizaje automático y autoensamblaje para mejorar la creación de nanopartículas.

Aprende cómo los métodos basados en datos mejoran la toma de decisiones a través de expectativas condicionales.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Explora cómo el aprendizaje automático mejora la predicción del clima y la comprensión del clima.

Este artículo habla de cómo el Aprendizaje Federado puede ayudar a las agencias de apoyo a personas sin hogar.

Nuevas técnicas de machine learning buscan mejorar la precisión en la predicción de inundaciones.

Aprende sobre los ataques de escalado de imágenes y sus implicaciones para la concienciación en ciberseguridad.

El aprendizaje automático mejora la velocidad y precisión en la detección de ondas gravitacionales.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Explorando las redes de regulación genética y su importancia en la función y estabilidad celular.

El dataset de MaterioMiner conecta la mecánica de materiales con la literatura científica para mejorar la investigación.

Aprende cómo diferentes representaciones de datos 3D facilitan el análisis de machine learning.

Una mirada a cómo la IA está moldeando la atención médica personalizada.