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Un enfoque de aprendizaje profundo para rastrear con precisión movimientos en imágenes biológicas.

Un nuevo modelo mejora las tasas de detección de comportamientos dañinos en línea.

La investigación destaca los lncARN como posibles marcadores para la detección y tratamiento del cáncer de páncreas.

Explorando el papel del machine learning en el análisis de las propiedades topológicas de las redes fotónicas.

Un enfoque de aprendizaje automático para un mejor seguimiento del sueño a través de tecnología portátil.

Las mejoras de LCLS-II-HE utilizan aprendizaje automático para una alineación óptica precisa y experimentos de rayos X mejorados.

Este estudio destaca nuevos métodos para detectar características de mareas en galaxias a través del aprendizaje automático.

Explorando las conexiones entre la insuficiencia cardíaca, la fibrilación auricular y el riesgo de accidente cerebrovascular.

Explora los problemas de seguridad en la computación en la nube y cómo el aprendizaje automático ayuda a protegerla.

Los agricultores pueden mejorar el monitoreo de la salud del ganado con nueva tecnología y métodos de aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran el análisis de ECG para un diagnóstico de salud del corazón más preciso.

Un dispositivo de ECG de bajo costo puede predecir el envejecimiento vascular y los hábitos de fumar de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la convolución de imágenes sin relleno, mejorando la calidad y la eficiencia.

Un sistema mejora la recolección y el análisis de datos para la investigación de kril antártico.

La investigación revela propiedades sorprendentes de la materia oscura a través de métodos de análisis avanzados.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones de propiedades del vidrio con aprendizaje automático y conocimiento experto.

Un nuevo método para entender los picos de precios en los mercados de electricidad impulsados por energía renovable.

Un nuevo modelo busca evaluar de manera justa el sesgo político en los informes de noticias.

Nuevos métodos mejoran la reconstrucción de fase a partir del módulo en interacciones de partículas.

Combinar la tomografía de estado cuántico con el aprendizaje automático mejora la precisión y la eficiencia.

Este artículo examina cómo las redes sociales pueden revelar rasgos de personalidad a través de los datos del usuario.

Un nuevo enfoque para identificar anomalías de patrones de picos en el monitoreo de cuencas.

AIDPS mejora la seguridad de las redes de sensores submarinos contra varios ataques.

Usando señales de Wi-Fi para contar con precisión a las personas en un lugar.

Este artículo habla sobre el uso del aprendizaje automático en la gestión del tráfico.

Un nuevo método mejora cómo los servicios de streaming recomiendan películas según géneros.

La investigación destaca los riesgos para la salud relacionados con enfermedades no transmisibles en Nigeria.

VulnSense usa métodos avanzados para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes de Ethereum.

La investigación explora técnicas de aprendizaje automático para estudiar el comportamiento de materiales blandos.

La investigación busca mejorar la seguridad de los cobots a través de métodos de control innovadores.

Explorando la conexión entre la forma de las células y los niveles de proteínas en el diagnóstico del cáncer.

Un sistema que ofrece monitoreo de salud en tiempo real para colonias de abejas.

Un proyecto se centra en mejorar los datos de la pesca para apoyar prácticas sostenibles.

Los sensores portátiles mejoran el seguimiento del movimiento del brazo para obtener mejores resultados en la rehabilitación.

Este estudio usa aprendizaje profundo para mejorar las pruebas de leptospirosis.

Una mirada a cómo la memoización estocástica mejora la programación probabilística.

El nuevo método SBUnfold mejora la precisión del análisis de datos de partículas usando aprendizaje automático.

La investigación identifica grupos distintos de pacientes con Alzheimer para mejorar los ensayos de tratamiento.

Un nuevo método mejora la comprensión de creencias y opiniones colectivas.

Explorando el papel de ISAC en el avance de redes inalámbricas y aplicaciones de aprendizaje automático.