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Nuevo modelo acelera el diseño de alerones usando aprendizaje automático.

Los investigadores combinan el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos para mejorar el modelado de turbulencias.

Investigadores usan IA para mejorar las predicciones en dinámicas de fluidos complejas.

Un nuevo enfoque mejora la ciberseguridad para servicios en la nube al predecir amenazas a las VM.

Esta investigación mejora los métodos de muestreo para estudiar las discusiones sobre cibercriminalidad en línea.

Un modelo predictivo usa datos para mejorar la toma de decisiones ambientales.

Un nuevo modelo simplifica la predicción de tensores de elasticidad para varios materiales.

Este estudio investiga cómo la actividad cerebral se relaciona con las emociones usando aprendizaje automático.

El aprendizaje federado mejora la seguridad de los vehículos conectados mientras protege los datos de los usuarios.

Usando métodos avanzados para mejorar la selección de donantes y tener un mejor análisis del impacto de las políticas.

Un nuevo sistema aumenta la seguridad y eficiencia del transporte de riñones usando blockchain y aprendizaje automático.

Los científicos usan el aprendizaje automático para clasificar mejor los cúmulos estelares en galaxias cercanas.

Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de sepsis a través de una mejor corrección de datos.

Un nuevo método para sugerir edades apropiadas para los textos de los niños.

Un estudio sobre métodos de Aprendizaje Cuántico Automático para mejorar la detección de fraudes en finanzas.

Explorando el impacto del aprendizaje automático automatizado en entornos médicos.

Un nuevo método mejora la precisión en la detección de estelas de condensación usando menos datos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de erupciones solares usando análisis de disco completo.

Un nuevo enfoque para analizar el comportamiento de vigas usando aprendizaje automático.

Descubre métodos para la detección automática de arritmias usando señales de ECG de un solo canal.

Un nuevo enfoque para el recurso algorítmico que enfatiza la conciencia del riesgo en la toma de decisiones.

Explorando el papel del machine learning en la detección de desinformación y sus desafíos.

Este estudio explora el papel de la IA en la detección de vertidos ilegales en las zonas rurales de Chipre.

La investigación sobre colisiones de partículas mejora nuestra comprensión de la física fundamental.

Los investigadores presentan PELICAN, un algoritmo de aprendizaje automático para analizar colisiones de partículas.

Examinando cómo el aprendizaje automático puede mejorar las estrategias de gestión pesquera.

Mejorando la gestión de la red eléctrica con modelado generativo y enfoques PWL.

Las actualizaciones mejoran el manejo y análisis de datos para la investigación científica.

Una visión general de las tendencias importantes en los estudios de salud mental después del COVID-19.

Examinando herramientas y tecnologías para entender y mejorar el comportamiento del conductor.

La automatización en las pruebas asegura la calidad en la gestión de datos del cáncer y la privacidad del paciente.

GEMTrans mejora la precisión y consistencia de la ecocardiografía en diagnósticos cardíacos.

Los investigadores usan aprendizaje automático para distinguir entre tipos de mesones en colisiones de partículas.

La realidad mixta mejora cómo seguimos instrucciones en las tareas diarias.

Usando IA para identificar con precisión las expresiones faciales en el ámbito de la salud.

Nuevos materiales y aprendizaje automático mejoran la eficiencia y seguridad de las celdas solares.

Explorando la efectividad de ChatGPT para identificar vulnerabilidades en código Python.

El aprendizaje automático y los datos de satélite nos ayudan a predecir los cambios futuros en el nivel del mar.

La investigación utiliza el aprendizaje automático para predecir de forma eficiente las temperaturas críticas de los superconductores.

Un nuevo enfoque para la optimización usando geometría riemanniana para obtener mejores resultados.