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Dieses Papier untersucht, wie Vorannahmen und Nachfolger Entscheidungen in der Wirtschaft beeinflussen.

Untersuchen, wie Schwankungen in der Unternehmenskapazität die Passung zwischen Arbeitern und Firmen beeinflussen.

Diese Studie untersucht die sich ändernden Währungspräferenzen im internationalen Handel von 2010 bis 2020.

Strategien für eine gerechte Wasserverteilung in der Landwirtschaft angesichts wachsender Knappheit.

Die Synergie zwischen Reinforcement Learning und Mean-Field-Problemen für die Optimierung komplexer Systeme erkunden.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Belohnungen in unbekannten Umgebungen zuzuweisen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung von kontinuierlichen Behandlungseffekten in verschiedenen Bereichen.

Eine Studie zur Identifizierung von Abbrucheffekten in der statistischen Datenanalyse.

Entdecke wichtige Ideen in der Mathematik, wie Funktionen, Integrale und deren Anwendungen.

Ein Blick auf Prognosemethoden und ihre Bedeutung für wirtschaftliche Entscheidungen.

Ein Überblick über Hamiltonsche Systeme und ihre Rolle in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie geschichtete Randomisierung die Forschungsgenauigkeit verbessert.

Ein neues Modell verbessert die Einsichten in Normalformspiele.

Dieser Artikel behandelt Mechanismusdesign, begrenzte Rationalität und Anreizkompatibilität.

Die SPVAR-Methode verbessert das Verständnis von Wirtschaftsdaten, indem sie saisonale Informationen beibehält.

Ein neuer Ansatz für Vorhersagen verringert den Tauschregret für entscheidungsfindende Agenten.

Lerne, wie optimaler Transport hilft, Datenverteilungen effizient zu vergleichen.

Lateinamerika zeigt vielversprechendes Potenzial für KI-Wachstum und Investitionen in verschiedenen Sektoren.

Einblicke, wie man perfekte Matches auf Märkten mit zufälligen Vorlieben erreicht.

Eine neue Methode zur Vorhersage kausaler Beziehungen aus Zeitreihendaten mithilfe von Deep Learning.

Erforsche die wichtigsten Merkmale und Dynamiken des Handels mit deutschen Anleihefutures.

Neues Framework verbessert das Verständnis von Multiplayer-Spiel-Dynamiken und Strategien.

Ein genauer Blick auf die Herausforderungen, die PPR bei Nutzvieh mit sich bringt.

Dieses Verfahren verbessert die Analyse von Beziehungen zwischen Variablen mit kleineren Datenproben.

Dieser Artikel behandelt einen innovativen Ansatz, der KI in Methoden zur Ursachenerkennung integriert.

Ein Blick darauf, wie man faire Preispraktiken bei algorithmischen Verkäufern sicherstellen kann.

Lern, wie kausale Entropie und Informationsgewinn uns helfen, Zusammenhänge zwischen Variablen zu analysieren.

Untersuche, wie Referenzpreise dynamische Preisstrategien in Online-Märkten beeinflussen.

Ein genauer Blick auf den ECL-Datensatz zur Insolvenzprognose.

Eine Studie über die Herausforderungen von Gleichgewichten in Erstpreisauktionen mit diskreten Werten.

Neue Methoden zum Bootstrapping in Ressourcenallokationsmodellen.

Zu verstehen, wie Banken miteinander verknüpft sind, kann helfen, finanzielle Risiken zu managen.

Ein interaktives Spiel, das Schüler über Kartelle und Marktverhalten lehrt.

Ein Blick auf Unsinns-Korrelationen und deren Auswirkungen in der Datenanalyse.

Diese Studie untersucht Verträge zwischen Auftraggebern und Lernagenten durch wiederholte Interaktionen.

Dieser Artikel präsentiert ein Rahmenwerk, um die Interaktionen zwischen mehreren Populationen über die Zeit zu untersuchen.

Ein Überblick über nichtechnische Gleichungen, ihre Eigenschaften und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Die Rolle von Multiplikatoren in dynamischen Systemen und deren Anwendungen erkunden.

Ein Blick darauf, wie Verkäufer die Preise anpassen, basierend auf der Zahlungsbereitschaft der Käufer.

Eine neue Methode verbessert die kausale Entdeckung mit unvollständigen Daten mithilfe von optimalem Transport.