Globale Regierungsreaktionen auf COVID-19

Die COVID-19-Pandemie hat Regierungen weltweit dazu gebracht, verschiedene Regeln und Richtlinien zu erstellen, um die Verbreitung des Virus zu kontrollieren und ihre Wirtschaften zu unterstützen. Diese Reaktionen variierten stark aufgrund unterschiedlicher Faktoren, wie einem Mangel an vorherigen Informationen über effektive Politiken, sich änderndem Wissen über die besten Möglichkeiten zum Schutz der öffentlichen Gesundheit und unterschiedlichen Ressourcen zur Umsetzung dieser Politiken. Ausserdem hatten die Regierungen unterschiedliche Erwartungen daran, wie gut die Menschen strenge Vorschriften einhalten würden.

Die meisten Nachverfolgungsaktionen während der Pandemie konzentrierten sich hauptsächlich auf die Richtlinien zum Social Distancing, um zu sehen, wie effektiv sie waren, um Bewegungen und Interaktionen unter den Menschen zu reduzieren. Während diese Bemühungen wichtige Daten über Social Distancing sammelten, deckten sie nicht alle umgesetzten Politiken vollständig ab, was die Fähigkeit der Entscheidungsträger einschränkte, die Auswirkungen umfassenderer Massnahmen zur effektiven Bewältigung der Pandemie zu verstehen.

Um diese Lücke zu schliessen, verfolgte der COVID Analysis and Mapping of Policies (COVID AMP) Datensatz die Reaktionen verschiedener Regierungen auf COVID-19 weltweit von Januar 2020 bis Juni 2022. Dieser Datensatz konzentrierte sich auf die Sammlung einer Vielzahl von Informationen in Echtzeit, um einen historischen Rekord der politischen Veränderungen sicherzustellen. Dieser Ansatz war entscheidend, weil er dazu beitrug, wertvolle Informationen beim Wandel der Politiken nicht zu verlieren. Die gesammelten Daten umfassten nicht nur Massnahmen zum Social Distancing, sondern auch viele andere Politiken, die darauf abzielten, die Pandemie zu bewältigen.

#Datensammlung

Ab April 2020 begannen Forscher, Politiken zu identifizieren, die als Reaktion auf COVID-19 von Januar 2020 bis Juni 2022 erlassen wurden. Die Politiken umfassten Massnahmen, die in offiziellen Dokumenten wie Gesetzen, Erlassverfügungen und Ankündigungen von Regierungsbeamten vermerkt waren. Die Forscher durchsuchten Regierungswebsites und soziale Medien, um relevante Dokumente zu finden.

Eine Airtable-Datenbank wurde für die Forscher entwickelt, um Politiken zu protokollieren und zu codieren. Jeder Forscher erhielt eine Schulung, wie er die Plattform nutzen und Daten korrekt eingeben konnte. Sie mussten Übungspolitiken codieren, um sicherzustellen, dass sie Politiken genau identifizieren und kategorisieren konnten. Zunächst konzentrierten sich die Forscher auf die USA, erweiterten jedoch später ihre Bemühungen global. Diejenigen mit Sprachkenntnissen oder Erfahrung in bestimmten Ländern wurden für diese Regionen priorisiert.

Um Daten in den USA zu sammeln, suchten die Forscher auf offiziellen Websites der Staaten, Seiten der Gesundheitsbehörden und in legislativen Archiven. Sie konsultierten auch verschiedene Datenbanken, um zusätzliche COVID-19 bezogene Gesetze zu finden. Für internationale Politiken identifizierten sie die wichtigsten Gesundheitsbehörden und prüften deren offizielle Websites, während sie bei Bedarf Übersetzungshilfen nutzten.

#Datenstruktur & Codierungsprozess

Während die Politiken gesammelt wurden, entwickelten die Forscher ein Codierungsschema, um die Daten zu organisieren. Dieses System umfasste verschiedene Kategorien und Unterkategorien von Politiktypen. Jede Politik wurde durch einen einzelnen Eintrag im Datensatz dargestellt, und mehrere Richtlinien, die sich auf das Management von COVID-19 bezogen, wurden als einzelne Einträge codiert. Zum Beispiel würde eine einzelne Erlassverfügung mit mehreren Richtlinien in separate Zeilen innerhalb des Datensatzes aufgeteilt.

Die Daten kategorisierten Politiken in mehrere Bereiche, die für den COVID-19-Ausbruch relevant waren: Social Distancing, Notfalldeklarationen, Reisebeschränkungen, wirtschaftliche Hilfsmassnahmen, Unterstützung der öffentlichen Gesundheit und andere. Mit dem Fortschreiten der Pandemie entstanden neue Kategorien, die ein umfassenderes Verständnis der verschiedenen Reaktionen ermöglichten. Eine detaillierte Codierung half, die Einzelheiten jeder Politik zu klären, einschliesslich der betroffenen Personen und wie sie umgesetzt wurde.

Die Forscher trafen sich regelmässig, um neue Trends zu diskutieren und das Codierungsschema zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass alle Informationen konsistent blieben. Dieser gründliche Ansatz ermöglichte eine detaillierte Analyse, wie verschiedene Politiken die Bevölkerung weltweit beeinflussten.

#Vergleich von COVID AMP mit anderen Policy-Trackern

Die COVID-19-Pandemie löste zahlreiche Bemühungen aus, Politiken weltweit zu verfolgen. Während viele dieser Initiativen existieren, hat jede ihre eigenen einzigartigen Aspekte. Das Hauptziel von COVID AMP war es, eine breite Stichprobe der weltweit umgesetzten Politiken zu erstellen. Es sollte eine Vielzahl von Politiktypen erfassen, einschliesslich derjenigen, die sich auf Gesundheits- und Wirtschaftsmassnahmen beziehen.

Im Gegensatz zu anderen Policy-Trackern, die numerische Werte zuweisen, um die Striktheit von Politiken zu bestimmen, klassifizierte COVID AMP Politiken als restriktiv oder entspannend, je nach ihren beabsichtigten Auswirkungen. Dieser Ansatz ermöglicht die Analyse nicht nur von Lockdown-Mustern, sondern auch, wie Politiken allmähliche Wiedereröffnungsmassnahmen erleichterten.

COVID AMP enthielt auch Details über die Sektoren und demografischen Gruppen, die von jeder Politik betroffen waren. Diese Daten ermöglichen Vergleiche über Gerichtsbarkeiten hinweg, darüber, welche Gruppen am stärksten von verschiedenen Politiken betroffen waren. Durch die Betrachtung spezifischer Kategorien und Zielgruppen können Forscher detaillierte Analysen durchführen, um die Effektivität verschiedener Strategien zu identifizieren.

Während COVID AMP Daten aus etwa 150 Ländern erfasste, konzentrierte sich der Datensatz mehr auf US-Politikdaten auf Landes- und Stammesebene, was ihn in seinem Ansatz einzigartig macht. Dies ermöglicht eine tiefere Untersuchung, wie verschiedene Regionen mit der Pandemie umgegangen sind.

#Datenaufzeichnungen

Die COVID AMP-Bibliothek umfasst über 15.000 Dokumente zu COVID-19-Massnahmen von Januar 2020 bis Juni 2022. Dieser Datensatz ermöglicht die Untersuchung der Massnahmen, die von verschiedenen Jurisdiktionen ergriffen wurden. Jede Politik hat einzigartige Identifikatoren, die das Nachverfolgen von Änderungen und Aktualisierungen erleichtern.

Das Ziel des Datensatzes war es, die breite Palette von weltweit und innerhalb der USA umgesetzten Politiken zu erfassen. Insgesamt ist es eine umfassende Informationsquelle für Forscher, Entscheidungsträger und andere, die verstehen möchten, wie verschiedene Massnahmen zur Bewältigung der Pandemie beigetragen haben.

#Qualitätskontrolle

Um die Genauigkeit der gesammelten Daten sicherzustellen, führte das Forschungsteam Qualitätskontrollprozesse ein. Dazu gehörten sowohl manuelle Überprüfungen durch erfahrene Forscher als auch automatisierte Prüfungen. Die Forscher überprüften die Aufzeichnungen auf Fehler und bestätigten, dass alle notwendigen Informationen enthalten waren. Politiken, denen Daten in wichtigen Bereichen fehlten, wurden zur Korrektur markiert.

Zusätzlich zu manuellen Kontrollen halfen automatisierte Werkzeuge, die Daten zu bereinigen und zu organisieren, um die Wahrscheinlichkeit von Fehlern zu verringern. Dieser gründliche Qualitätsprüfungsprozess half, hohe Standards für den Datensatz aufrechtzuerhalten und machte ihn zu einer zuverlässigen Quelle für Forschung und Analyse.

#Nutzung

Der COVID AMP-Datensatz bietet wertvolle Einblicke für verschiedene Bereiche, einschliesslich Geschichte, Recht, Wirtschaft und öffentliche Gesundheit. Forscher können bewerten, wie verschiedene Politiken umgesetzt wurden und welche Gesamtwirkung sie auf die Bevölkerung hatten. Durch die Kombination dieses Datensatzes mit Gesundheitsdaten ist es möglich zu bewerten, wie effektiv bestimmte Politiken waren und wie sie mit Faktoren wie Demografie und Gesundheitsinfrastruktur interagierten.

Der Datensatz unterstützt eine Vielzahl von Analysen, von der Untersuchung, welche Sektoren Hilfe erhielten, bis zum Vergleich der staatlichen Reaktionen auf die Pandemie. Durch die Möglichkeit, Daten zu kombinieren, ermöglicht COVID AMP differenzierte Studien, die zukünftige politische Entscheidungen informieren können.

#Beispielanalyse

Forscher können die im COVID AMP gesammelten Daten nutzen, um vielfältige Analysen durchzuführen, die sich darauf beziehen, wie Politiken umgesetzt wurden. Zum Beispiel könnte man analysieren, wie sich die wirtschaftlichen Politiken im Laufe der Zeit verändert haben, indem man die unterschiedlichen Arten von Hilfen betrachtet, die in den einzelnen Bundesstaaten angeboten wurden. Dies könnte zeigen, welche Staaten aggressivere Schritte unternahmen, um ihre Bevölkerung zu unterstützen, im Vergleich zu denen, die weniger Massnahmen ergriffen.

Der Datensatz ermöglicht auch eine tiefgehende Untersuchung, welche Sektoren in jeder Jurisdiktion priorisiert wurden. Analysten könnten bewerten, wie sich die politischen Erleichterungsmassnahmen auf verschiedene Branchen auswirkten und die Auswirkungen der Politiken über verschiedene Regionen hinweg vergleichen.

Mit den verfügbaren historischen Daten könnten Forscher Korrelationen zwischen politischen Veränderungen und wirtschaftlichen Indikatoren oder öffentlichen Gesundheits-Ergebnissen untersuchen, was zu wertvollen Erkenntnissen über die Effektivität dieser Massnahmen führen könnte.

#Fazit

Der COVID AMP-Datensatz bietet einen umfassenden Blick darauf, wie verschiedene Regierungen auf die COVID-19-Pandemie reagiert haben. Mit seinem Fokus auf einer breiten Palette von Politiken und detaillierter Codierung ist er ein nützliches Werkzeug für Forscher, die die Effektivität verschiedener Reaktionen analysieren möchten. Durch die Untersuchung dieser Daten können wir besser verstehen, was funktioniert hat, was nicht und wie zukünftige Politiken gestaltet werden könnten, um ähnliche Situationen zu bewältigen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung des Datensatzes stellt sicher, dass er relevant und aufschlussreich für laufende Forschungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit, Wirtschaft und darüber hinaus bleibt.