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Untersuchen, wie Partikel ihre eigenen Bewegungen in verschiedenen Feldern beeinflussen.

Erforsche die Interaktionen von Spielern in unsicheren Umgebungen durch Mean-Field-Spiele.

Lern, wie zufällige Wachstumsmodelle Systeme wie Pflanzen und Städte über die Zeit beschreiben.

Eine Studie zeigt die besten Auktionsstrategien für Wiederholungskäufer, um den Gewinn der Verkäufer zu maximieren.

Einführung von J(oint)-PCMCI zur Identifizierung von Beziehungen in komplexen Datensätzen.

Ein genauerer Blick auf Methoden zur Armutskartierung und deren Einfluss auf die Politik.

Eine Erkundung, wie Überzeugungen und Werte die Entscheidungsfindung beeinflussen.

In diesem Artikel geht's darum, wie man Steuersysteme nutzen kann, um das Verhalten von Agenten in Multi-Agenten-Systemen zu beeinflussen.

Lern, wie kognitive Verzerrungen unsere Überzeugungen und Entscheidungen beeinflussen.

Erforsche, wie MAIDs das Verständnis von Agenteninteraktionen bei Entscheidungen verbessern.

Dieser Artikel untersucht die latente Faktorenanalyse für kurze Panels in der Finanzwelt.

Dieses Verfahren hilft dabei, hochdimensionale Datenmuster effektiv zu interpretieren.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Aktienkursen mit Shannon-Entropie für Marktanalysen.

Ein neues Verfahren zur Verbesserung der Genauigkeit von linearer Regression bei Datenvariabilität.

Ein Blick darauf, wie zufällige Bewegungen mathematisch modelliert werden können.

Eine Studie zeigt die Dynamik der Spielerinteraktionen und das Gleichgewicht in wettbewerbsorientierten Umgebungen.

Dieser Artikel untersucht den Kompromiss zwischen Fairness und allgemeiner Zufriedenheit bei der Ressourcenteilung.

Die Nutzung von E-Bikes nimmt zu und beeinflusst die Gesundheit und die Umwelt.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz beim Bewegen von Ressourcen durch komplexe Datensätze.

Dieses Verfahren vereinfacht nichtconvexe Optimierungsprobleme mit linearen Einschränkungen effektiv.

Erforschung von fairen Allokationsstrategien für unteilbare Gegenstände mit dem Maximin-Anteil-Ansatz.

Dieser Artikel untersucht, wie der Wechsel zwischen Firmen die Produktivität und Innovation von Erfindern steigert.

Generative KI verändert die Wirtschafts­forschung durch fortgeschrittene Daten­analysen und Vorhersagen.

Ein neues Modell zur Analyse von Entscheidungsfindung in wettbewerbsorientierten Situationen.

Erforschen, wie falsche Überzeugungen über die Ziele der Gegner die Entscheidungsfindung in Spielen beeinflussen.

Untersuchung der Rolle von schwach abhängigen Zufallsfeldern in verschiedenen Anwendungen.

Meta-Value Learning verbessert die Zusammenarbeit zwischen Agenten in wettbewerbsorientierten und kooperativen Umgebungen.

Neue Modelle verbessern die Entscheidungsfindung mit flexiblen Rabattfaktoren.

UTOPIA bietet eine zuverlässige Möglichkeit, engere Vorhersageintervalle für verbesserte Prognosen zu erstellen.

Die Auswirkungen des Proxy-Dynamic-Factor-Modells auf das Verständnis der Geldpolitik erkunden.

Anwendung von Deep Learning zur finanziellen Entscheidungsfindung mit verzögerten Auswirkungen.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit der Bedarfsprognose in Modellen zum Verbraucherverhalten.

Eine Analyse der Trends bei Obdachlosigkeit und effektiven Interventionsstrategien.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen auf verschiedenen hierarchischen Ebenen.

Erkunde, wie der Gini-Index hilft, kritische Punkte in verschiedenen Systemen zu identifizieren.

Lerne, wie man effektive Verträge gestaltet, wenn eine Partei mehr Informationen hat.

Ein Blick auf Entscheidungsfindung unter Unsicherheit mit mathematischen Modellen.

Strategien zur Steuerung von Systemen mit nichtlokalen Nichtlinearitäten erkunden.

Ein Überblick über effektive Bietmethoden für Funkkommunikationslizenzen.

Ein Blick auf Bayesianisches Strukturlernen und seine Rolle in verschiedenen Bereichen.