Neuste Artikel für Wirtschaftswissenschaften

Eine kurze Übersicht über verzögerte gewöhnliche Differentialgleichungen und ihre Anwendungen.

Einführung von Partitionierungsbewertungen für ein besseres Verständnis von Handlungsfähigkeit in ökonomischen Szenarien.

Entdeck die Bedeutung von Differentialgleichungen mit proportionaler Verzögerung in Wissenschaft und Technik.

Lerne, wie schnellere Auswertungen von Polynomen verschiedene Bereiche verbessern können.

Die Analyse von Reaktionsnetzwerken gibt Einblicke in komplexe Wechselwirkungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf projizierte dynamische Systeme und ihre Rolle im Constraint-Management.

Dieser Artikel untersucht das Konzept des 'Wissens wie' und dessen Bedeutung in verschiedenen Disziplinen.

Neue Methoden verbessern das Wohlbefinden und die Einnahmen in komplexen Systemen.

Eine Analyse, wie die Pandemie die Gewinne und Preise in US-Firmen beeinflusst hat.

Erforsche die Dynamik und Anwendungen von stabilem Matching in verschiedenen Bereichen.

Ein Überblick über stabile Zuordnungen und ihre praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Ein Überblick über die QML-Schätzung und ihre Anwendungen in Faktormodellen.

Erforschen, wie optimaler Transport in verschiedenen Bereichen und realen Problemen Anwendung findet.

Verhindern von Verkäuferkollusion auf Plattformen mit innovativen Schutzmechanismen.

Einblick in die mittleren reflektierten McKean-Vlasov stochastischen Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Ein Blick auf die LU-Zerlegung und ihre Wichtigkeit beim Lösen von linearen Gleichungen.

Die Stärkung der Produktionsnetzwerke gegen Störungen ist für Unternehmen entscheidend.

Forscher entwickeln einen Algorithmus, um Entscheidungsfaktoren in wettbewerbsintensiven Situationen zu schätzen.

Lern, Werte aus verrauschten Daten mit statistischen Methoden abzuschätzen.

Ein Blick auf das Verhalten von zufälligen stückweise konvexen Abbildungen und deren Bedeutung.

Neue Methoden verbessern die statistische Inferenz für monotone Funktionen.

Studie zeigt anhaltende Gesundheits- und Ernährungsunterschiede bei älteren Erwachsenen in Japan.

Sparse DFMs klären Datenbeziehungen für bessere wirtschaftliche Erkenntnisse.

Die Interaktionen und Stabilität von dynamischen Systemen in verschiedenen Bereichen erkunden.

Eine klare Methode, um Fairness bei der Verteilung von Ressourcen unter Leuten sicherzustellen.

Eine neue Sichtweise darauf, wie Einwanderung die einheimischen Arbeiter und die Verfügbarkeit von Jobs beeinflusst.

Innovative Ansätze zur Erkennung von Beziehungen zwischen mehreren Variablen über die Zeit.

Ein flexibles Rahmenwerk zur Identifizierung von kausalen Beziehungen in Daten.

Erforsche die Bedeutung und Methoden zur Lösung impliziter Komplementaritätsprobleme in verschiedenen Bereichen.

Die Untersuchung von sozialen Kontaktmustern zur Verbesserung von Krankheitsmanagementstrategien in afrikanischen Ländern.

Untersuchen, wie das Matching die Entscheidungen bei Menschen und Tieren beeinflusst.

Ein Blick auf Bayessche Spiele, ihre Gleichgewichte und die Rolle von Mediatoren.

Untersucht die Schwierigkeiten, individuelle Vorlieben bei Gruppenentscheidungen auszubalancieren.

Ein Blick darauf, wie das Abgleichen von Prognosen die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen verbessert.

Eine Erkundung von Mean Field Games und ihren Anwendungen in der Entscheidungsfindung.

Ein Blick auf optimale Transportmethoden, um Masse effizient über Verteilungen zu bewegen.

Ein Blick darauf, wie zufällige Zuweisungen die OLS-Regressions-Ergebnisse beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von ursächlichen Beziehungen in Zeitreihendaten.

Maschinenlernen verändert, wie Ökonomen komplexe Daten analysieren und Vorhersagen verbessern.

Untersuchen, wie Gruppendynamik die Beiträge zu öffentlichen Gütern beeinflusst.