Neuste Artikel für Verteilte Systeme

Eine Studie, die die Fehlerresistenz von Blockchain in fünf modernen Systemen analysiert.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Koordination zwischen Knoten bei Kommunikationsbeschränkungen.

Ein Überblick über die Wichtigkeit und Methoden zur Überprüfung verteilter Systeme.

Domino verbessert die Trainingsgeschwindigkeit von Sprachmodellen, indem es die Kommunikation zwischen GPUs optimiert.

Ein schnellerer Ansatz zur Lösung von verteilten Optimierungsproblemen mit Steuerungstheorie.

Untersuchung lokaler Updates für bessere Kommunikation in adaptiven Optimierungsmethoden.

Ein Blick auf die Anpassungstests bei Daten, die über mehrere Server verteilt sind.

Diese Forschung vereinfacht die Kommunikation beim Pointer-Chasing, um die Recheneffizienz zu verbessern.

Lern, wie du den Kommunikationsaufwand in Deep-Learning-Modellen reduzieren kannst, um die Trainingsgeschwindigkeit zu verbessern.

Strategien, um Verzögerungen in verteiltem Rechnen bei Matrixaufgaben zu überwinden.

Lern, wie bessere Trace-Analysen das Troubleshooting in komplexen Systemen einfacher machen können.

TRAIL verbessert föderiertes Lernen, indem es unzuverlässige Clients effektiv angeht.

Lern, wie byzantinische Fehlertoleranz die Systemzuverlässigkeit trotz Ausfällen sichert.

Ein Blick darauf, wie Gleichaltrige Informationen in komplexen Systemen sammeln.