Neuste Artikel für Verteilte Systeme

Ein neues Modell unterstützt effiziente Kommunikation in choreografischer Programmierung.

Diese Forschung bespricht die Vorteile von Evolvable Agents in der verteilten Datenverarbeitung.

Eine Übersicht über nominale Prozessrechnungen und ihre Bedeutung in der Informatik.

iDDGT bietet eine flexible Lösung für dezentrale Optimierungsherausforderungen.

Methoden zur Sicherstellung der Privatsphäre beim Berechnen von Durchschnitten in Gerätenetzwerken erkunden.

DSpodFL verbessert das dezentrale föderierte Lernen, indem es auf die Unterschiede der Clients eingeht.

Eine Übersicht über verteilte Systeme, Synchronisation und Sicherheitsmethoden.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen, indem sie die Unterschiede zwischen den Clients berücksichtigt.

Eine neue Methode verbessert den Konsens in verteilten Systemen trotz Lärm und Fehlern.

Untersuchen, wie sich Speichertypen auf die Kommunikation in verteilten Systemen auswirken.

Lern, wie mehrere Computer zusammenarbeiten, um komplexe Probleme effizient zu lösen.

Eine Übersicht über starke Linearität und ihre Bedeutung in der nebenläufigen Programmierung.

Erfahre, wie MPST die Kommunikationsprozesse in verteilten Systemen verbessert.

FedUV verbessert die Modellleistung im föderierten Lernen bei nicht-IID-Daten.

Erfahre, wie FlipHash Stabilität in verteilten Datenbanken bietet.

Neue Techniken verbessern die Kommunikationseffizienz beim verteilten Modelltraining.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz von dezentralen Systemen mit Kommunikationsverzögerungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des föderierten Lernens durch Client-Update-Strategien.

MO-COHDA verwandelt Energiesysteme mit effizienter verteilter Optimierung.

Eine Methode für Agenten, um Funktionen zu schätzen, ohne Daten direkt auszutauschen.

Diese Studie verbessert das verteilte Lernen durch effektive Nutzung von gewichteten Updates im Fehler-Feedback.

Quokka führt Write-Ahead-Linie für verbesserte Fehlerwiederherstellung in der Datenverarbeitung ein.

DUETS vorstellen: eine Methode zur Optimierung von verteilten Entscheidungsprozessen mit minimaler Kommunikation.

Ein neuer Ansatz verbessert die Skalierbarkeit in asynchronen BFT-Systemen.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden in der Optimierung mit endlichen Summen unter der PL-Bedingung.

Ein Überblick über den Raft-Algorithmus für Konsens in verteilten Systemen.

Erfahre, wie Sharding die Datenbankleistung und Effizienz verbessert.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Leistung und Zuverlässigkeit bei der Replikation von Zustandsmaschinen über Weitverkehrsnetze.

Ein Blick in die Ressourcen-Semantik und ihre Anwendungen in der Modellierung von Systemen.

Neuer Algorithmus ermöglicht es Geräten, sich trotz Kommunikationsproblemen zu verständigen.

Bedrohungen und Abwehrmechanismen im föderierten Lernen gegen bösartige Angriffe analysieren.

Interpipe verbessert die Blockchain-Konnektivität durch Cross-Chain-State-Channels.

Eine Studie über die Verwaltung von Datenstrukturen für effizienten Mehrbenutzerzugriff.

Eine neue Methode verbessert die Zustimmung zwischen den Agenten, trotz ungenauer Daten und feindlichem Verhalten.

Lern, wie wichtig es ist, verteilte Programmabläufe mit den Spezifikationen zu validieren.

Lern, wie die Uhrensynchronisation die Effizienz von verteilten Systemen beeinflusst.

Strategien untersuchen, um die Kommunikationszuverlässigkeit zwischen Clients und Servern zu verbessern.

Lern was über Rollups, ihre Arten, Komponenten und Eigenschaften in der Blockchain-Technologie.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Effizienz von String-Sortierungen bei grossen Datensätzen.

Dieses Papier bewertet die Speichernutzung und die Reaktionszeit als Alterungsindikatoren.