Neuste Artikel für Verteilte Systeme

Strategien zur Effizienzsteigerung in verteiltem Rechnen.

Ein neuer Ansatz, um die Resilienz von verteilten Systemen gegen verschiedene Bedrohungen zu verbessern.

Erforschen, wie logische Synchronität die Kommunikation in verteilten Systemen verbessert.

Erforscht eine innovative Verteidigungsmethode, um die Sicherheit des föderierten Lernens zu verbessern.

Lern, wie LRCs die Datenrettung in modernen Speichersystemen sichern.

Gorilla Sanduhr verbessert Konsensprotokolle in byzantinischen Umgebungen mit starker Sicherheit und Lebendigkeit.

Die Fairness in DLTs erkunden, besonders durch die Linse von DAG-basierten Systemen.

Forschung verbessert die Konvergenzraten für den Durchschnittskonsens in verschiedenen Netzwerken.

Forschung zeigt, wie Verzögerungen Algorithmen bei Min-Max-Optimierungsaufgaben behindern.

Ein neuer Ansatz zur Lösung von verteilter Optimierung mit kooperierenden Agenten.

Analysieren, wie verschiedene Agentenfähigkeiten Interaktionen und Strategien beeinflussen.

Eine Methode, um zuverlässigen Konsens zwischen Agenten trotz böswilligem Verhalten zu gewährleisten.

Dieses Papier untersucht den Einfluss der Multirole-Logik auf logische Operationen und Kommunikationssysteme.

Dieser Artikel untersucht Methoden für schnellere Schlüsselwortsuche in Grafen.

Ein Blick darauf, wie der EM-Algorithmus das Lernen aus gruppierten Daten verbessert.

Ein neuer Ansatz, um Agenteninteraktionen und Wissen in Systemen zu verstehen.

Neue Methoden verbessern die Privatsphäre beim föderierten Lernen und den Schutz gegen Angriffe.

Grove bietet ne Methode, um Zuverlässigkeit in verteilten Systemen sicherzustellen.

Methoden zur lokalen Zertifizierung von geometrischen Schnittgraphen mit kompakten Zertifikaten.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Sicherheit von Nachrichten bei unvorhersehbaren Netzwerkbedingungen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Training von Modellen und schützen dabei die Privatsphäre der Nutzerdaten.

Matrixberechnungen verbessern, indem man Stragglers angeht und den Datenschutz verbessert.

Lern, wie Sitzungstypen sichere Kommunikation in Software-Systemen gewährleisten.

Das Lernen aus Drift verbessert die Modellleistung im föderierten Lernen mit vielfältigen Daten.

FedDIP optimiert die Kommunikation im föderierten Lernen durch dynamisches Pruning und Regularisierung.

Neue Methoden verbessern die Kommunikation in Multi-Agenten-Systemen durch Choreographien und Posets.

Ein neuer Algorithmus verbessert den Konsens unter Agenten in komplexen Umgebungen.

Eine Methode zum Erstellen zuverlässiger prüfbarer Register in verteilten Systemen.

Die Erforschung des Potenzials von Quanten-Technologie zur Verbesserung der Sicherheit und Konsens von Blockchain.

Ein neues System integriert serverless Computing und Peer-to-Peer-Netzwerke für effizientes Modelltraining.

FlexCast verbessert die Effizienz der Nachrichtenübermittlung in verteilten Systemen durch atomaren Multicast.

Dieser Artikel stellt Techniken vor, um die Leistung in verteilten Systemen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz vereinfacht die sichere Programmierung für verteilte Systeme.

Ein neuer Ansatz sichert die Auswahl der Teilnehmer im föderierten Lernen, um die Privatsphäre zu schützen.

Lern was über Avalanche-Konsens und seine Vorteile in Blockchain-Netzwerken.

Carnot verbessert die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit in der Konsensfindung von verteilten Systemen.

Ein Blick darauf, wie SAM die Programmausführung mit Sitzungstypen verbessert.

Eine Methode für Agenten, um in komplexen, verteilten Umgebungen eine Lösung zu finden.

GSRCs verbessern die Datenwiederherstellung und Speichereffizienz in verteilten Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und schützt dabei die Datensicherheit.