Neuste Artikel für Transportsysteme

Ein Blick darauf, wie Ideal Flow Netzwerke verschiedene Systeme vereinfachen und optimieren.

Ein neues Modell sagt den Verkehrsfluss voraus, ohne stark auf Sensordaten angewiesen zu sein.

Lern, wie die Graphsignalverarbeitung Daten in verschiedenen Bereichen analysiert.

Die Klärung der operationellen Grenzen sorgt für Sicherheit bei selbstfahrenden Autos.

Ein neues Datenset soll das Management von Verkehrsampeln mit echten Bildern und verschiedenen Szenarien verbessern.

Diese Studie bewertet Veränderungen in den Netzwerkverbindungen und deren Einfluss auf optimale Wege.

Ein Blick auf effektives Management von HOT-Spuren zur Reduzierung von Staus.

Neue KI-Methode verbessert die Datensammlung fürs Reisen für bessere Stadtplanung.

Ein Blick auf die Chancengleichheit im Zugang zu urbanem Transport angesichts steigender Herausforderungen.

Ein neuer Ansatz, um menschliche Bewegungen in städtischen Gebieten besser vorherzusagen.

Lerne neue Techniken zur effizienten Schätzung der biharmonischen Distanz in Netzwerken.

Die Einbeziehung zukünftiger Ereignisse verbessert die Genauigkeit von Energieprognosemethoden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Verkehrsprognosen durch Datenzerlegung und neuronale Netzwerke.

Verstehen wichtiger Konzepte zum Überwachen von Verbindungen in orientierten Graphen.

Eine Methode, um sich entwickelnde Verbindungen in Netzwerken zu verfolgen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Eine Studie zur Anpassung der Zentralität in Netzwerken für verschiedene Anwendungen.

Ein neuer Ansatz, um selbstfahrenden Autos zu helfen, sicherere Entscheidungen auf der Strasse zu treffen.

MemFusionMap verbessert die Echtzeit-HD-Kartierung, indem es Informationen aus früheren Frames nutzt.

LSSDM bietet eine effektive Lösung, um Lücken in multivariaten Zeitreihendaten zu füllen.

Ein Überblick über temporäre Wälder und ihre Bedeutung für das Verfolgen veränderter Verbindungen.

Städte müssen ihre Verkehrssysteme anpassen, um mit den zunehmenden Überflutungen durch den Klimawandel zurechtzukommen.

Ein tiefer Einblick in die Welt der elektronischen Karten und ihre Anwendungen.

Eine neue Methode sorgt für sicheres Fahrzeugplatooning trotz Verzögerungen.

Städte nutzen Kameras und Digital Twin-Technologie, um die Sauberkeit in öffentlichen Bereichen zu gewährleisten.

Ein klarer Blick darauf, wie selbstfahrende Autos funktionieren und Sicherheit gewährleisten.

Ein neuer Algorithmus minimiert Bedauern, während er sich an komplexe Regeln im Reinforcement Learning hält.

Finde heraus, wie Distanzsensitivitätsorakel die Routenplanung in Netzwerken verbessern.

Entdeck, wie Fahrzeuge in Verkehrsnetzen interagieren und ein Gleichgewicht erreichen.

Ein neuer Ansatz zur Untersuchung von gemischten Graphen mithilfe integrierter Adjazenzmatrizen.

Erfahre, wie Städte Bewegungsmuster durch fortschrittliche Vorhersagemethoden prognostizieren.

Lern, wie man Katz-Zentralitätswerte in sich ändernden Netzwerken effizient aktualisiert.

Eine Studie zeigt, wie kulturelle Unterschiede das Verhalten von Fussgängern beim Überqueren von Strassen beeinflussen.

Eine bessere Methode zur Verkehrsschätzung mit begrenzten Daten in städtischen Gebieten.

Neue Methoden verbessern Graph-Neurale-Netzwerke für bessere Einblicke.

Eine Analyse der Nutzung von Bike-Sharing in sechs grossen Städten über einen Monat.