Neuste Artikel für Transportsysteme

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Netzwerken, indem sie Knoteneigenschaften mit der Struktur kombiniert.

Ein Modell, das die Verkehrsprognosen durch innovative räumliche Techniken verbessert.

Erforschen, wie Gruppenzentralitätsmetriken die Netzwerkanalyse und das Verständnis neu gestalten.

Forschung untersucht, wie vernetzte eHMIs die Kommunikation zwischen autonomen Fahrzeugen und Fussgängern verbessern können.

D-DUIO verbessert die Zustandsabschätzung mit datengetriebenen Ansätzen in dynamischen Systemen.

Ein Blick auf die Signalverarbeitung von Graphen und ihren Einfluss auf die moderne Datenanalyse.

CLAP verbessert maschinelles Lernen, indem es das Behalten von vorherigem Wissen steigert.

Ein Blick auf gerichtete Graphen und die Bedeutung von minimalen Wegen darin.

Ein tiefer Einblick in das geodätische Zentrumproblem und seine Auswirkungen.

CAVs können den Verkehrsfluss und die Sicherheit durch Kommunikation und Zusammenarbeit verbessern.

Die Forschung hat das Ziel, Netzwerke zu schaffen, die trotz Ausfällen verbunden bleiben.

Eine neue Methode identifiziert ungewöhnliche Muster in sich entwickelnden Netzwerken, um die Anomalieerkennung zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie man starke Konnektivität in gerichteten Graphen durch Partitionierung aufrechterhält.

Lerne, wie Diffusionsmodelle die Analyse von Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Sicherheit in hochdimensionaler Erreichbarkeit für autonome Fahrzeuge.

Neue Techniken verbessern die Sicherheit und Effizienz bei der Überwachung von Infrastruktur.

Ein neues Framework für bessere Verkehrsflussvorhersagen in wachsenden Städten.

Diese Studie stellt eine neue Methode vor, um den städtischen Verkehr effizient zu managen.

Eine neue Methode kombiniert Verkehrsmodelle für bessere Erkenntnisse im Transportwesen.

Eine Studie zeigt, wie Strassennetze und Demografie die Anteile der Reisemodi in Städten beeinflussen.

Lern, wie Fahrzeuge kommunizieren können, um Sicherheit und Effizienz auf den Strassen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um Verkehrssysteme zu verbessern, indem man sich auf Anpassungsfähigkeit konzentriert.

Die Analyse der Kantenbedeutung verbessert die gesamte Kommunikation in verschiedenen Netzwerksystemen.

Die Analyse von menschlicher Bewegung kann die Stadtplanung und Verkehrssysteme verbessern.

Dieses Papier untersucht, wie Technologie die Verkehrsmöglichkeiten in Städten verbessern kann.

Die Erforschung des Designs und des Potenzials von rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen in drahtlosen Systemen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von langreichweitigen Abhängigkeiten in dynamischen Graphen.

Erforschung von unterirdischen Frachtsystemen für eine effiziente Paketlieferung in Städten.

Dieser Artikel untersucht die Ursachen von Verkehrsstaus und mögliche Managementstrategien.

Eine Übersicht über Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Verkehrsunfällen und Verbesserung der Verkehrssicherheit.

Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Komponenten und die Bedeutung der Planung von Verkehrslinien.

Analyse des Nutzerverhaltens, um die öffentlichen Verkehrssysteme in der Stadt zu verbessern.

Eine neue Methode zur Suche nach Wegen in Netzwerken mit fehlerhaften Verbindungen.

Diese Studie untersucht die Routenplanungsstrategien von Londoner Taxifahrern in städtischen Umgebungen.

Delay-Doppler-Ausrichtungsmodulation verbessert die Zuverlässigkeit bei Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung.

Ein neuer Ansatz, um die Verkehrslenkung zu verbessern und Staus in städtischen Gebieten zu verringern.

ST-Mamba verbessert die Verkehrflussprognosen mit begrenzten Daten von Fahrzeugen.

Neue Methode nutzt eine einzige Kamera für effektive Objekterkennung.

Diese Forschung verbessert die Erkennung von Haltestellen durch die Analyse von mobilen GPS-Daten.

Neue Methoden verbessern die Sicherheit bei selbstfahrenden Autos trotz unvorhersehbarer Hindernisse.