Neuste Artikel für Transportsicherheit

CASPFormer bringt frischen Wind in die Trajektorienvorhersage mit Vogelperspektivbildern.

Eine Studie über die Schwingungseffekte und den Einsatz von Trennwänden beim Transport von LNG-Tanks.

Neue adaptive Erkennungsalgorithmen verbessern die Zielidentifikation in komplexen Umgebungen.

Ein neuer Ansatz, um das Verkehrsverhalten mit fortschrittlichen KI-Modellen vorherzusagen.

Forscher verbessern die Erkennung von Verkehrsampeln für selbstfahrende Autos bei schlechtem Wetter.

Nett sein hilft KI, den Menschen besser zu dienen.

MFTP verändert, wie autonom fahrende Autos Bewegungen vorhersagen, ohne detaillierte Karten.

Dieses System verbessert, wie wir kleine Objekte auf der Strasse überwachen.

Kombination von Lokalisierung und Tracking für sichereres autonomes Fahren.

SpaRC verbessert das Fahrzeugbewusstsein, indem es Radar- und Kameradaten kombiniert, um Objekte besser zu erkennen.

SEED4D erstellt synthetische Daten für intelligentere selbstfahrende Technologien.

FedPAW nutzt föderiertes Lernen, um die Geschwindigkeitsvorhersagen von Fahrzeugen zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.

Entdecke, wie selbstfahrende Autos lernen, die Strasse zu sehen und darauf zu reagieren.

Fortschritte in der 3D-Szenenrekonstruktion verändern die Sicherheit auf Autobahnen.

Eine neue Methode verbessert die Fahrzeugwahrnehmung für sichereres autonomes Fahren.